HPC

6月12日，在国产服务器阵营里连续13年占据销量第一的浪潮，则宣布与中科院计算机网络信息中心及其下属的中科院超级计算中心达成战略性合作.

目前，中科院计算机网络信息中心的科学家和技术人员已利用联想深腾7000超级计算机，完成了多项千核级规模的并行应用

一直以来，高性能计算（HPC）总是和拥有许多机柜设备的数据中心紧密联系在一起，但现在，HPC硬件设备已经可以直接放到你的办公桌上，或者就搁在你的工作台边。

2009年的国际超级计算大会（ISC）将于6月23日-26日在德国汉堡举行。

尤其值得关注的是，各厂商都把高性能计算作为至强5500服务器最重要的目标市场之一。

HPC Systems日前宣布推出一款搭载了两个至强5500处理器、最大内存容量48GB的高性能计算工作站HPC5000-XN212TI

尽管虚拟化技术的应用能够提高商用高端服务器的利用率，但与传统高性能计算技术（HPC）的代表超级计算机一样也面临着许多技术困境。目前全球高端服务器市场主要被RISC架构的产品占据，约占服务器市场近40%的份额。但随着开放式系统应用的深入、普通用户对高端服务器的需求增加、集群系统的技术成熟，RISC的地位进一步动摇。主要体现在，新兴行业和竞争激烈的传统行业因成本带来的巨大压力而产生的对8至16路通用服务器（此处“通用服务器”是相对采用RISC架构芯片的服务器而言，即采用x86或安腾架构处理器的服务器。）的需求; 高性能集群系统的成功应用，导致放弃使用大型机而采用基于集群技术的通用多路服务器所形成的市场，尤其对星群的高性能集群的需求的增长。

在高性能计算领域，很多用户对于HPC方案的需求是相类似的，不管你是在制造、能源、生命科学行业，还是用HPC来进行财务金融分析、天气预报预测或数字内容创建。

Nehalem-EX是Intel的最新一代四路以上平台的处理器，今日Intel又曝光了新的Nehalem-EX资料，这次是什么呢？

生命科学研究所的相关负责人表示，他们的研究方向涉及生命科学、计算化学等多个领域，对高性能设备具有很强的依赖性，科研进度受平台性能影响很大，浪潮天梭的上线使得计算效率提升了一倍有余，这对他们抢占生命科学前沿领域具有重要意义。

如果用GPU/CPU协同并行计算(CPPC)，你可以把原来超级计算机要做的事浓缩到一个普通的台式工作站或机架服务器中去。

有两种类型的 HPC 群集用户角色：管理员和用户。HPC 群集管理员有权管理 Windows HPC Server 2008 的所有方面。HPC 群集用户有权管理他们提交到群集的任务和作业。尚未添加到群集的用户或组不能访问群集资源。

我们可以使用作业模板来定义一组自定义的作业提交策略。使用作业模板，管理员可以有效地限制进入群集的作业的类型，同时作业模板还提供默认值可协助那些不熟悉 HPC 作业计划程序服务术语的用户。因为作业模板提供默认值，所以用户不需要指定任何作业属性就可以提交作业。

本文介绍了多种自定义系统，从生命科学实验室中的图像处理设备生成的数据的自动的处理的开发中的特定 HPC 2008 中的 Microsoft 技术的部署……

高性能计算机系统不可替代的优势，是为工业、商业、政府决策支持等领域的计算密集型应用和数据密集型应用提供快速、精确、海量数据的处理平台。

在会上，中科院计算所和英特尔展出了联合研发的个人高性能工作站（PHPW，Personal High Performance Workstation）。

日前，具备每秒1.2万亿次计算能力的联想深腾1800高性能计算机正式入主厦门大学化学系，以量身定制的硬件配置、完善的配套软件，为厦大化学系提供了一个智能化、高性能、高可靠性的机群系统。厦门大学化学全新的高性能计算平台，将为众多研究机构和实验室计算软件提供并行计算处理。联想深腾1800高性能机群的入驻，为厦门大学化学系解决了高端计算能力不足的问题，大幅提升了该校的科研水平。

Windows HPC Server 2008是现有Windows Computer Cluster Server 2003（WCCS2003）的继任者，基于Windows Server 2008 64-bit系统核心。它能提供新的高速网络、高效灵活的集群管理工具、面向服务的体系结构(SOA)工程进度安排、支持合作伙伴的集群文件系统，可用于计算流体力学、水利枢纽模拟等大规模并行项目，或BLAST、蒙特卡罗模拟等复杂的并行项目。

为了对其在实际高性能计算应用中的性能和产品特性进行评估，我们挑选了分子动力学和天体物理学领域的两个HPC应用进行了测试，对比浪潮“倚天”与X86架构集群在实际应用环境下的计算性能，以及它对单机应用的加速比，我们特地设计了两个测试场景.

峰值计算能力高达万亿次/秒，相当于40台服务器或200台PC的计算力。过去，一台达到如此计算力的传统高性能计算机动辄数十万元甚至上百万元，而今天，仅仅5万元即可轻松实现！听起来这似乎是个梦想，而谁将会把这个梦想变为现实呢？