商业银行“数据底座”天然亲和信创运维？监控易：这个硬需求必须满足
信创大火烧到商业银行，是大量场景对核心系统的倒逼升级的必然。商业银行后端与前端的交互更为直接，同时也对底层架构要求更高。这种变化透出信创产业发展的进步足迹，也是场景化赋能产业革新的明证。......
2022-11-01 关键字：人工智能真的不是那么聪明
Charles Simon，BSEE，MSCS，是全国公认的企业家和软件开发人员，也是 FutureAI 的首席执行官。Simon 是《计算机会起义吗？：为人工智能的未来做准备》一书的作者，也是 AG......
2022-10-31 关键字：职业路线图：机器学习科学家
Steier 说，获得博士学位也打开了很多大门。“在那之后，继续学习成为我职业生涯中自然而必要的一部分，”她说。“这一直意味着大量阅读、与同事交流以及乐于尝试新想法。”......
2022-10-31 关键字：什么是数据湖？用于大数据分析的大规模可扩展存储
Azure 数据湖分析 (ADLA) 是一种较旧的按需（无服务器）分析作业服务，可简化大数据，并使用 U-SQL，即 SQL 加 C#。ADLA 正在被 Azure Synapse Analytics......
2022-10-31 关键字：克服人工智能的局限
在 AGI 中投入的大量技术努力，加上计算能力的快速进步以及神经科学和脑图谱的持续突破，表明 AGI 将在未来十年内出现。这意味着在接下来的几十年里，无论我们是否准备好，具有难以想象的精神力量的系统都......
2022-10-31 关键字：让人工智能负责：区块链、治理和可审计性
通过这种方式，分析模型的开发和决策变得可审计，这是使人工智能技术和设计它的数据科学家负责的关键因素——这是消除用于做出影响人们生活的决策的分析模型的偏见的重要一步。......
2022-10-31 关键字：人工智能如何改变物联网
Xavier Dupont是 Lantronix 的产品线高级总监，Lantronix是物联网 (IoT) 交钥匙解决方案和工程服务的全球供应商。Xavier 和 Lantronix 的目标是通过提供......
2022-10-31 关键字：一些基于云的人工智能系统正在返回本地数据中心
云计算价格可能会降低，以适应这些在公共云提供商上运行成本高昂的工作负载。事实上，许多工作负载可能一开始就没有在那里构建，我怀疑这就是现在正在发生的事情。将云用于 AI/ML 不再是一件轻而易举的事。......
2022-10-31 关键字：什么时候有足够的数据？
当然，这就是数据科学困难的原因。在每次关于采用 AI/ML 的主要障碍的调查中，“人才”总是位居榜首。有时我们认为这是由于缺乏数据科学人才，但也许我们应该担心缺乏对统计、数学和特定公司业务的基本理解。......
2022-10-31 关键字：