以规范的方式来管理企业的数据资产已经被广泛接受和认可,但还需要组织架构、原则、过程和规则,以确保数据管理的各项职能得到正确的履行。由于数据管理切入的视角和侧重点不同,业界常见的对数据治理的定义已经在几......
2023-12-28 关键字:2024 年的数据与人工智能的趋势与管道和激活有关,特别是对于关注数据质量、平台架构和治理的人工智能而言。服务于多种信息角色的自主代理和任务助理可以部分或完全自动化所需的活动。......
2023-12-27 关键字:一个完备的数据底层建设可以为企业提供坚实的基础,确保数据中台的成功实施和运营。简单来说,数据底层建设包括数据采集、数据集成和数据治理三部分。......
2023-12-27 关键字:管理这些附加MetaData信息的目的,一方面是为了让用户能够更高效的挖掘和使用数据,另一方面是为了让平台管理人员能更加有效的做好系统的维护管理工作。......
2023-12-26 关键字:如果没有强大的数据目录功能来搜索数据资产和执行数据发现,那么一个好的元数据平台是不完整的。从长远来看,数据目录反映了企业 IT 环境。它是企业数据发现的主要入口点。以此为背景,让我们深入探讨数据目录如......
2023-12-22 关键字:石油和天然气行业是世界上最复杂、数据最密集的行业之一。该领域产生的数据量巨大,其正确的管理和架构对于成功至关重要。......
2023-12-21 关键字:金融机构逐步完善数据治理和数字化转型的关键在于将数据“管”与“用”有机结合。数据管理为数据应用奠定坚实的基础,帮助数据资产价值实现,而数据应用则引导数据管理逐步成熟。两者相互依存,缺一不可。......
2023-12-21 关键字:随着现代数据堆栈的兴起,所有业务数据现在都集中到云数据湖和数据仓库中。这使得团队可以更轻松地连接和分析不同的数据集,无论是产品、营销、销售还是财务数据。但它也可能给组织中负责制定数据治理策略的人员带来......
2023-12-12 关键字: