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分布式

分布式事务是企业集成中的一个技术难点,也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西,特别是在这几年越来越火的微服务架构中,几乎可以说是无法避免,本文就围绕分布式事务各方面与大家进行介绍。

23日更新
标签:技术 分布式
蚂蚁技术专家:一篇文章带你学习分布式事务

CAP的理解我也看了很多书籍,也看了不少同行的博文,基本每个人的理解都不一样,而布鲁尔教授得定义又太过的简单,没有具体描述和场景案例分析。因此自己参考部分资料梳理了一篇与大家互相分享一下。标题写了正确理解,或许某些点不是百分百正确或者有歧义,但是希望与各位分享讨论后达到最终正确。

19日更新
标签:分布式

由于近期前端抽不出资源,博主最近接手一个前端项目的代码维护工作。拿到手一看,一脸懵逼,和博主当年所学的jsp开发方式、利用ajax来请求数据的单页面开发方式完全不同。然而火坑已经跳下,只能硬着头皮啃,博主只能默默告诉自己:"冲冲冲,四驱战士在行动!"

15日更新
标签:分布式
分布式技术分享之闲侃前后端分离的必要性

大型网站的架构是根据业务需求不断完善的,根据不同的业务特征会做特定的设计和考虑,本文只是讲述一个常规大型网站会涉及的一些技术和手段,希望能给大家带来启发。

11日更新

先来说说什么是分布式锁,简单来说,分布式锁就是在分布式并发场景中,能够实现多节点的代码同步的一种机制。从实现角度来看,主要有两种方式:基于redis的方式和基于zookeeper的方式,下面分别简单介绍下这两种方式:

07日更新
标签:分布式
基于redis和zookeeper的分布式锁实现方式

在“高并发,海量数据,分布式,NoSql,云计算......”概念满天飞的年代,相信不少朋友都听说过甚至常与人提起“集群,负载均衡”等,但不是所有人都有机会真正接触到这些技术,也不是所有人都真正理解了这些“听起来很牛的”技术名词。下面简单解释一下吧。(从一个网站上面看到的,例子很有趣,分享给

30日更新
一文看懂集群、分布式与负载均衡的关系

博主的《分布式之消息队列复习精讲》?得到了大家的好评,内心诚惶诚恐,想着再出一篇关于复习精讲的文章。但是还是要说明一下,复习精讲的文章偏面试准备,真正在开发过程中,还是脚踏实地,一步一个脚印,不要投机取巧。

30日更新
分布式之redis复习精讲,面试复习必看

分布式系统的目标是提升系统的整体性能和吞吐量另外还要尽量保证分布式系统的容错性(假如增加10台服务器才达到单机运行效果2倍左右的性能,那么这个分布式系统就根本没有存在的意义)。即使采用了分布式系统,我们也要尽力运用并发编程、高性能网络框架等等手段提升单机上的程序性能。

27日更新
标签:分布式
盘点 :关于分布式系统的经典基础理论

分布式系统架构的第一原则是不要分布!这句话看似矛盾实则揭露了分布式系统的很多特征。

25日更新
入门必读篇:分布式系统的经典基础理论

1946年,世界上第一台电子计算机在美国的宾夕法尼亚大学诞生,它的名字是:ENICAC ,这台计算机的体重比较大,计算速度也不快,但是而代表了计算机时代的到来,再以后的互联网的发展中也有基础性的意义。

24日更新
三分钟快速了解 分布式架构的演进过程

很多初学者其实对Spark的编程模式还是RDD这个概念理解不到位,就会产生一些误解。比如,很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存,然后做各种变换,这很可能是受两个概念的误导:RDD的定义,RDD是一个分布式的不可变数据集合,Spark 是一个内存处理引擎。如果你没有主动对RDDCache/Persist,它

22日更新
park会把数据都载入到内存么?

长期以来学习掌握分布式系统的知识非常庞杂混乱,本文将分布式算法归纳为几种:计时模型timing model; 进程间通讯interprocess communication和失败模型failure model。

08日更新
标签:分布式

Kafka是由LinkedIn设计的一个高吞吐量、分布式、基于发布订阅模式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展、可靠性、异步通信和高吞吐率等特性而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统都支持与Kafka集成,其中Spark Streaming作为后端流引擎配合Kafka作为前端消息系统正成为当前流处理系统的

18日更新
如何构建安全的Kafka集群

近日,在位于北京上地的IBM中国区开发中心,IT168记者就”软件定义基础架构“这一话题,采访到了IBM系统部软件定义基础架构大中华区业务经理周立旸和IBM系统部软件研发实验室软件开发总监谢东博士。

随分布式起舞 IBM推软件定义基础架构

在刚刚过去的双十一,淘宝怒斩571亿交易额,成为年度的最大赢家。负责本次双十一技术服务的蚂蚁金服集团表示:双十一的交易峰值已经达到285万笔/分钟,相比去年双十一期间79万笔/分钟的交易峰值,今年系统的支撑能力达到了去年3倍以上,用户整体支付体验相比去年也顺畅不了不少。从网友反馈的实际体验来

13日更新
标签:分布式
逃不掉的双十一 可怕的分布式架构隐患

陈坚表示,“合久必分,分久必合”的定律早已在IT界得到验证,在这种趋势下,IT架构在向“融合”方向演进。创新公司不断涌现,传统IT软硬件厂商也纷纷加入计算存储融合阵营。对此,华为的解决之道是,通过将计算、网络、存储、管理深度融合,推出一体机解决方案——FusionCube。

陈坚:融合致简 华为分布式存储技术实践

2012年3月开始,铁路总公司(原铁道部)开始调研、改造12306。2012年6月选择了Pivotal GemFire分布式内存计算平台(Distributed In-memory computing)改造12306,由铁科院项目小组负责人王明哲主任和资拓宏宇(IISI)信息科技有限公司在铁科院主管朱建生所长领导下提供技术实施。一期先改造12306的主要瓶颈—

12306:分布式内存计算为查询提速75倍

对于大数据,串行的处理方式难以满足人们的要求,现在主要采用并行计算方式。现有的并行计算可以分为两种:·?细粒度的并行计算。这里细粒度主要是指指令或进程级别,由于GPU比CPU拥有更强的并行处理能力,人们将一些任务交给GPU并行处理,一些GPU制造商也推出了方便程序员使用的编程模型,如NVIDIA推出

15日更新

传统主备模式是一个业务只在一个数据中心运行,企业结合灾备等级需求和业务需求,在备份中心部署了大量的备份服务器,但备份中心仅为该业务提供灾备服务,只有当灾难发生、生产数据中心瘫痪时,灾备中心的业务系统才启动这些服务器,造成备份中心服务器资源浪费,广域网链路也无法得到充分的利用。

29日更新

系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由,包含了分布式系统协调,故障转移,资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐,什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革,但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。正是通过这些

09日更新
标签:NoSQL 分布式
详解NoSQL数据库分布式算法的特点
金秋十月 与你饮酒论道
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