商业智能

　自助采购、自助商业智能、自助恢复、用户自助创建私有云。近期IT部门推出了大量授权终端用户自己掌控他们想要的数据和服务的工具，包括让终端用户及时访问员工福利账户和深入研究曾经限制访问的公司数据堆栈。这对终端用户来说是一个神奇的世界。

IT发展到一定阶段，面临治理的问题。要做好一个产业，就要达到一定的规模，要规模化，势必需要一个标准。

　　就目前的情况而言，商业智能(BI)是推动业务变革和提升业绩的最重要因素之一。近来在商业智能软硬件方面的技术进步使得以往如同科幻小说一般的场景即将变为现实。

移动商业智能(BI)应用程序的采用已经滞后于其它移动应用了。有各种各样的原因，从交付可交互式报表的技术困难程度到小屏幕以及对展示投资回报安全性的恐惧。

移动设备商业智能（简称BI）想要迈向成功，必须审慎考虑跨设备、数据需求以及工作环境等相关因素。仿佛是为了刻意打破敏捷商业智能自诞生以来的顺畅发展势头，如今的IT产品买家们又被告知需要迅速在头脑中建立移动设备商业智能的概念。

商业智能(BI)对商业决策可以产生深远的影响，但是的一个日益复杂的环境和来自各行各业的高期望值往往为商业智能(BI)的实施带来了大量的问题、风险和可能的失败。如何最大程度的降低商业智能设计和管理的风险无疑是每个CIO在实施和关系信息系统的过程中必做的功课。

移动商业智能(BI)已经受到企业的普遍关注，我们现在商业智能(BI)这方面非常注重，很多的时候通过商业智能(BI)工具来做商业上的决定，

商业智能(BI)对商业决策可以产生深远的影响，但是的一个日益复杂的环境和来自各行各业的高期望值往往为商业智能(BI)的实施带来了大量的问题、风险和可能的失败。

大约两年前，Guillermo Ramas有一个推测：移动设备会被广泛使用。这个推测似乎太过简单，但对于Novation公司负责战略以及信息和数据服务产品开发的副总裁Ramas来讲，这是一个分水岭。它引发了一连串医疗保健服务公司对于使用情况分析、收益和研发方面的问题。

预测分析和社交媒体的整合可以帮助零售商预测时尚潮流，但是它们并不能替代人类的判断力。全球顶级女性时装品牌与连锁零售商艾利·塔哈瑞(Elie Tahari)对于用户的时尚需求把握的十分精确。他们没有魔法，也没有可以预测未来的水晶球。

大约两年前，Guillermo Ramas有一个推测：移动设备会被广泛使用。

移动BI的商业利益是与目前MicroStrategy、Information Builders、Birst和Tableau公司提供的一大堆新产品相匹配的，仅举几例。

实时商业智能对于一些应用程序非常有意义，但并不是所有，企业在选择时需谨慎。Intelligent解决方案公司的总裁Claudia Imhoff说判断实时BI策略是否会产生效益，关键是理解你的业务需求，并判断最终用户是否需要立即访问数据用于分析用途，或者是否可以不需要实时但足够快就可以。

Scott von Kleeck是TCIM服务公司的CIO，该公司提供呼叫中心外包服务。他说他使用过的新商业智能系统包括近乎实时的报表功能，他确认实时方法确实可以产生意外的收获。

实时商业智能对于一些应用程序非常有意义，但并不是所有，企业在选择时需谨慎。

球经济一体化进程使得酒店客源日益丰富多样化，加上越来越多的新品牌加入、新酒店开业，使得整个行业面临着日趋激烈的竞争环境和不断攀升的客户期望

　通过观察我们发现，许多企业仍然对Excel电子表格怀有很深的情节。就在上个月，Ventana研究公司公布了一份报告，详细介绍了Excel工具在中小型企业中如何流行，即便有更先进更便宜的替代产品。

根据权威研究机构Gartner的报告，企业对数据质量工具的需求仍然很大，随着数据治理、主数据管理(MDM)、商业智能以及现代化应用的不断推广，企业数据质量工具需求还有进一步上升的趋势。

你给“大数据”贴上什么样的价格标签?“大数据”价值究竟几何?美国医疗保险行业每年潜在的价值是3000亿美元，零售商每年的营业毛利能增长60%，对于发达的欧洲经济体，由于每年运营效率的改善，能够节省1490亿美元，然而，这些仅仅是一个开始。

对于那些不想在IT人员协助下就可以完成数据分析的终端用户来说，微软的PowerPivot for SQL Server 2008 R2是一个很好的工具。业务人员可以自己动手将上百万行数据进行切割，并通过SharePoint Server 2010将结果与同事共享。