谈谈这些年做产品的经历和感想
在AI时代，做出一款产品的门槛降低了，但是做出能找到买家的产品的门槛其实更高了。不够好的产品，连甲方用AI都可以轻松搞定，你想把自家产品卖给甲方的难度，比帮甲方开发一个定制化软件要难许多倍。......
2026-09-30 关键字：数据库运维智能体是Demo还是能上生产，取决于几个细节问题
一次问答不一定能解决所有的问题，复杂些的问题还是需要下钻分析的。而一次性问答就能获得稳定答案的场景大多数用人干也能干得不错，需要下钻分析的复杂问题才是客户真正急迫需要AI来辅助解决的。......
2026-09-28 关键字：人定下的规则正在降低AI的效率
我们的分析智能体经历了三个阶段，第一个阶段是按照我们的编排获取数据，分析数据，做出推理。在这个阶段里，我们为了避免僵化使用了搜索知识图谱，也就是说，AI推理所使用的数据不是固定的，而是根据不同的场景，......
2026-08-03 关键字：处理数据不是目的，决策才是
在AI Agent建设过程中，虽然要以数据为中心，不过AI Agent的工作任务是决策，而不是处理数据，处理数据只是决策的必要工作，而不是目的。从这一点上看，那些NL2SQL系统，问数系统从根子上就错......
2026-07-13 关键字：让智能体直接接入数据库会发生什么
从这一点上可以看出，哪怕是AGI时代来临，知识库的建设依然是有价值的，高质量的知识可以让智能体解决模型训练中缺少知识的问题，让智能体能够在正确的知识引导下工作也可以避免不必要的误操作，其实知识库是Ha......
2026-06-22 关键字：DBA如何确保AI真正创造价值？
与许多IT工作流一样，AI具有简化数据库监控、减轻某些可观测性工作流传统上所需人工负担的潜力。尽管AI能够为现代环境扩展监控和可观测性能力，但在使用AI方面，数据库管理员(DBA)仍会犯某些错误。......
2026-06-12 关键字：搞定运维脚本里的龙宫探宝
Oracle的表空间使用率分析一直是一个挺麻烦的事情，因为涉及的地方特别多，传统的监控系统中直接从dba_tablespace/dba_data_files得到的使用率几乎是没有任何意义的，因为很多文......
2026-06-08 关键字：分析数据库故障的时候，大多数时候是数据太多了
无论是专家分析还是AI分析，第一步都是筛选需要看的数据。实际上在一个故障发生的时候，数据库可观测性的数据对于所需要分析的 任务而言是太多了而不是太少了。对于一些国产数据库而言，很可能会缺少一些关键的数......
2026-04-03 关键字：AIOps需要什么样的AI Harness
在IT运维领域，虽然AI冲击波给大家的冲击不小，不过AI战略大多数也只是在某些人的脑子里，并未形成实质性的化学反应。这波龙虾潮的到来，一下子让很多企业的IT管理者不安起来，好像能够颠覆很多传统领域的势......
2026-03-25 关键字：无论是传统运维还是智能运维，最核心的都是经验
前阵子一个客户说他们手头有某国产数据库的1万多个故障告警的案例，从中应该能够提取出不少运维经验，不过这个提取谁来做？谁出钱？做出来产权归属是什么？......
2026-03-12 关键字：