数据库

中小型零售企业特点是分散、技术力量薄弱、资金比较有限。为此在数据库选购时肯定会精打细算。在这里，我向大家推荐如下五款数据库产品。各位用户可以根据企业自己的情况，来选择合适的数据库软件。

触发器是许多关系数据库系统都提供的一项技术。在ORACLE系统里，触发器类似过程和函数，都有声明，执行和异常处理过程的PL/SQL块。触发器在数据库里以独立的对象存储，它与存储过程和函数不同的是，存储过程与函数需要用户显示调用才执行，而触发器是由一个事件来启动运行。

北京时间4月28日消息，据国外媒体报道，美国政府周三宣布，今年将关闭2094个联邦数据库中的137个，这被看作是美国政府在IT基础架构提高效率、降低成本方面的一大突破。

2010年4月27日，Oracle在北京发布顾问发展计划(OCDP)，有Oracle大中华区应用软件业务副总裁卢汝文、Oracle应用渠道和合作伙伴发展总经理梁立明以及Oracle大学北亚区总经理吴绍山等高管共同出席了本次媒体沟通会，就新一年甲骨文应用顾问发展计划(OCDP)的进展和策略向公众阐述。

中小型零售与普通的企业不同，其地点分散、技术力量薄弱。天高皇帝远，用来形容零售行业的现状，是最恰当不过了。由于其存在这些特点，在数据库的选型上，也体现的非常明显。笔者这以就以中小型的连锁超市为例，谈谈数据库选型方面的经验。

电子政务信息化工作是我国信息化建设的一个重要组成部分，通过政务信息化、规范化和程序化来改变政府传统的工作模式。

4月25日消息，一年一度的DTCC 2011数据库技术大会已经过去，大会云集了国内众多数据库工程师、架构师们。数据库大会，已经成了数据库领域的一年一度的盛会。大会期间，我们很有幸采访了上海西芝信息技术有限公司孙莎莎和闫艳利两位美女DBA。

　连续测试了这么多种列存储数据库，不免有一些审美疲劳，每种数据库都有自己独特的优势。 VectorWise是一款功能较全面、性能较强大兼容性较好的列式数据库软件，完全可以进入主流用户市场，如果能在分析函数、group by扩展等方面再作些改进，那么替代主流商用分析型数据库也是不无可能的。

在数据库中，用户可能多次执行相同的查询语句。为了提高查询效率，数据库会在内存在划分一个专门的区域，用来存放用户最近执行的查询，这块区域就是缓存。因为内存的运行速度要比硬盘快的多。为此通过缓存机制，就可以提高查询的效率。当用户下一次再执行相同查询时

4月20日消息，2011年4月15—16日，DTCC 2011数据库技术大会成功举办，众多国内数据库工程师、架构师们欢聚一堂。数据库大会，已经成了数据库领域的一年一度的盛会。大会举办期间，我们很有幸采访了上海五分钟网络高级DBA金官丁先生。

权限管理是很多软件中相当重要的一个模块——它的设计的好坏直接影响到软件的安全性、权限管理的可扩展性和易操作性 以及代码中权限判断的复杂程度和效率等方面。此文主要想和大家分享的是这段时间，对权限管理和设计的断断续续的思考学习，和个人的一些软件开发等方面的看法。

2011数据库技术大会已经是盛拓传媒旗下IT168、ITPUB、IXPUB、ChinaUnix联合主办的第二届数据库技术大会了，专一系统性、企业应用实践性、涉及领域全面性、新技术特性，这四大特征，毫无疑问已经使数据库技术大会成为中国最具权威性技术峰会。

引人炫目的技术创新、大手笔的重组并购、越来越多的企业选择海外上市，在这个信息化高速发展的时代，有着业界“奥斯卡”之称的中国数据库技术大会为业界敲响了警钟——中国未来十年数据库和业务双料人才的严重缺乏将成为制约互联网发展的最突出问题。

MongoDB是基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其名字来自humongous这个单词的中间部分，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。本文是一个MongoDB的入门级教程，手把手的教会读者使用MongoDB，并将学习过程中可能遇到的问题一一列举。

万丈高楼拔地起，高楼的成败取决于是否有一个好的地基。而一个系统的成败则取决于架构设计的优劣。当外部事物让公司项目失败，好的架构可以避免或减少损失，反之，一个不好的系统架构设计可能会让公司的损失更大。如何去设计系统架构呢?有请某跨国公司数据库架构师赵振平给大家分享一下他的经验。

数据备份恢复的重要性是每一个DBA在刚刚接触数据库的时候就牢牢记住了，一旦数据库出错其严重性完全不用再述说，数十万行的产品代码毁于一旦;多年积累的客户资料瞬间乌有;关键缜密的合同条款无据可查;瞬息万变的交易数据转眼即逝;事关生死的核心系统被迫中断等等。

百度数据库优化面临着许多难题，如：1、访问量高，并发量大;2、开发周期紧;3、产品线业务种类繁多;4、数据库本身存在BUG，由于上述原因导致影响被放大;5、业务上对数据库的要求较高。百度做到了，几十倍提升了产品线整体性能，增强了用户体验，节约了大量成本，并且数据库优化逐步成为体系化、系统化。

在会上周淳介绍了一个实际的案例：数据源与入库。数据入库时间不确定，短到每天入库，长到可半个月入库。每次入库数据量较大。数据源为文本、excel等。

今天是2011年数据库技术大会的第二天，第一天在数据库的开发和调优方面讲了许多，今天下午讲的是数据库系统优化以及构建设计，来自支付宝资深数据库架构师童家旺给大家分享的关于数据存储性能优化的一点想法，他从自己的个人经验中总结了关于数据库存储的性能优化。

周正中首先介绍了关系型数据库正确执行的ACID标准要素，包含:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。周正中解释，原子性(Atomicity)表示事务必须