SQL Server

在此练习当中，您将通过定义策略来阻止在DBO架构下创建对象。

日前， Netezza公司正式宣布，全面进军中国市场。Netezza全球电信业务总经理John Gillespie在接受IT168记者采访时分享了在电信运营领域的成功经验，并认为中国当前正在进行的大规模3G及基础电信设施的建立为Netezza带来了很大的机遇。

在此练习中，您将创建分区对齐索引视图。索引可以包含表中所有行的数据，不过，它消除了分区的某些优势。但是，可以创建分区对齐视图，在分区对齐视图上又可以创建索引。

在此练习中，您将实现一个可调窗口应用场景，通过将分区切换入表中以及从表中将分区切换出去实现此应用场景。在大多数系统中，最常使用的数据都是最新的数据。在非常大的表中，定期对时间最早的数据进行存档很有用，这样可以改善性能，对给新数据创建空间也是很有必要的。使用 SQL Server 2008 中分区表的 SPLIT、SWITCH 和 MERGE 功能，您可以极快地执行存档任务。

Hotmail是微软的电子邮件服务项目，现已归属Windows Live家族，所以也叫Windows Live Hotmail。Windows Live测试与系统工程负责人Arthur de Haan今天就讲述了Hotmail背后很多不为认识的故事。

Microsoft SQL Server 2008 Reporting Services 报表生成器 2.0 提供了直观的、类似于 Office 的报表创作环境，利用它，业务用户和高级用户可以充分利用其使用 Microsoft Office 2007 产品的经验。

每个月都会有新数据添加到庞大的Orders数据表中，此时如果只对这一个表进行操作，则更新索引的过程将严重制约性能并产生大量碎片。为了进行优化，我们将通过独立的两个表进行配合，即当有新数据产生时，将旧数据从分区表中切换出来，然后将新数据添加到分区表中。

AIlalysis Servicesn可以用多维数据结构和多维查询语言MDX快速访问数据。Analysis Services提供了根据数据仓库表格设计、创建和管理多维数据集的功能，是微软业务智能战略的基础。

数据收集所针对的目标是SQL Server 的实例，每一个实例都有收集组与之相对应，其中收集组指特定的收集类型，例如磁盘和查询统计。数据收集依靠SQL Server Agent 或SSIS按照计划来执行，因此作业和计划都会存储在msdb数据库中。管理数据仓库的角色就是存储数据、一些聚合值、以及针对系统分析而生成的历史信息。

你是否一直认为微软对NoSQL运动无动于衷呢?呵呵，如果你真的这样以为那就大错特错了。不仅微软公司一直在跟踪NoSQL的发展，微软内部竟然有人直接站到了反SQL的队伍中，在最近举行的PDC大会期间，微软技术研究员Dave Campbell才泄露了一点消息。

商业智能领域一直是IBM、SAP、甲骨文等企业各领风骚，现在微软的加入让这些行业领先者开始担忧，因为微软的每一次商业布局虽然看起来慢了半拍，但总能先人一步达到目标，虽然尚无一个厂商在商业智能领域处于绝对领导地位，但随着微软的进入这一状况将彻底发生改变。

关系型数据通常以规范化形式保存，就是说你应该尽可能少地重复数据;通常情况下，表与表之间仅通过各种键值实现关联。进一步地讲，规范化的含义就是：你不能在数据库中保存计算后的值，而你只能在需要的时候临时计算数据库中保存的值。

合并复制作为一种从出版者向订购者分发数据方法允许出版者和订购者对出版数据进行修改，而不管订购者与出版者是相互连接或断开，然后当所有(或部分)节点相连时便合并发生在各个节点的变化。

关于数据库的备份恢复原理，大家多少都比较熟悉了。但是，你目前做的数据库备份有多可靠?你可以安心睡觉了吗?如果答案是肯定的，那就不用多花时间看下文了，如果觉得还不够安心，总担心数据库哪一天坏了修不好，那么请接着看：

在SQL Server的性能调优中，有一个不可比拟的问题：那就是如何在一段需要长时间的代码或被频繁调用的代码中处理临时数据集?表变量和临时表是两种选择。

作为AdventureWorks2008 的数据库管理员，您发现Orders 数据表在删除旧数据的同时要进行OLTP数据操作，从而严重制约了性能，并且该数据表变得越来越庞大。通常情况下，用户只需要访问到该表中近一年的数据，但在新数据插入时以及索引重建时，有将近3个小时的时间响应缓慢。因此，我们决定通过分区功能来提高性能。

就在人们等不及要看到Windows系统的下一代Windows 8如何登场的时候，有关下一代Office，也就是Office 15的传言也日渐增长。12月3日，Access团队博客发出一篇博文，让人们更加充满了期待和猜测。

SQL客户端是每个开发人员所需的必不可少的工具。他们帮助开发人员轻松地在任何数据库执行SQL查询。它们对于解决任何数据库相关的问题也是非常重要的。

缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。

MS SQL Server 提供了很多数据库修复的命令，当数据库质疑或是有的无法完成读取时可以尝试这些修复命令。