Python

对于Linux系统，很可能你已经在你的系统里安装了Python。否则，你可以通过你的发行版附带的包管理软件安装Python。对于Windows系统，安装Python就是下载安装程序然后双击它那么简单。从现在起，我们将假设你已经在你的系统里安装了Python。

如果我们有一个testa.py文件，我们可以用module=__import__('testa')来导入它。这样可以用module.属性来使用testa.py中的属性。如果我们有一个包，如：

本人献丑先，将unicode操作的经验点滴再贴一遍，希望能够起到抛砖引玉的作用，有不对的请指正。

希望通过我的一点解释，能够让你消去疑惑，喜欢上python。

自从我开始使用Python，我都无法用言语来表达它所带给我的美妙体验。对比我所熟悉的其他语言，像C/C++，Java，Pascal，Assembler……将头脑中的设计转化为可运行的代码是很费劲的工作，但是Python 将我带入了Power Scripting Language 的世界。

David Mertz 介绍了 6 种 Python 集成开发环境，并比较了其特性、平台和稳定性。他发现 -- 或许只是无意中对开放源代码模块的测试 -- 免费产品似乎都比商业产品优秀。

仅仅打印“Hello World”就足够了吗?你应该想要做更多的事——你想要得到一些输入，然后做操作，再从中得到一些输出。在Python中，我们可以使用常量和变量来完成这些工作。

面对珍珠(Perl)夺目之光、灵蛇(Python)更具有上天入地之能。

Python语言可能是第一种即简单又功能强大的编程语言。它不仅适合于初学者，也适合于专业人员使用，更加重要的是，用Python编程是一种愉快的事。

数据库的操作在目前的 Python 里面已经变得十分的好用，因为有了一套 API 标准。本文下面就讲讲如何使用这套API。它包括以下部分：

Python是一个优秀的动态语言，是否适合.NET这样的平台呢?

在许多情况下，Python 是使用 XML 文档的理想语言。像 Perl、REBOL、REXX 和 TCL 一样，它是一种灵活的脚本语言，并且有强大的文本操作能力。而且，XML 文档除了编码大多数类型的文本文件(或流文件)，通常还编码大量复杂的数据结构。文本处理中常见的“读取几行，并将它们与一些规则表达式比较”样式通常不能很好地适合对 XML 进行彻底语法分析

GB码与BIG5是中国人常用的两种编码集。GB码为大陆使用，BIG5为香港与台湾使用。每个编码都由2个字符构成，高字节在前，低字节在后。下面我将使用Python实现的编码转换的程序向大家作一个介绍。关于编码的一些知识大家可以去网上查找，本人不再赘述。 GB码是大陆使用的编码集。以前使用的为GB-2312编程，它只有常用字，字数有限。后国家制定了新

Hashcash 是一个拒绝服务(denial-of-service)计数器度量工具。当前它的主要作用是帮助 hashcash 用户避免因为使用了基于内容和基于黑名单的(blacklist-based)反垃圾邮件系统而丢失邮件。

平时我们写ASP时,一般都用vbscript或javascript.javascript是用function来实现类的,很麻烦,而且效果不爽.　vbscript虽然可以实现类,但是功能上也有很大的局限性.如果用python来写ASP脚本,就可以实现真的类,成为真正的面向对像

RSS 是迄今为止最为成功的 XML 服务之一。尽管它的起源非常混乱，但它已经成为了通过 Web 站点交换内容信息的社区标准。Python 是一个很棒的 RSS 处理工具，Mike Olson 和 Uche Ogbuji 介绍了一些可用于 RSS 处理的模块。

Python几种开发工具介绍

Spark 是一种用 Python 编写的强大的、通用的解析器/编译器框架。在某些方面，Spark 所提供的比 SimpleParse 或其它 Python 解析器提供的都要多。然而，因为它完全是用 Python 编写的，所以速度也会比较慢。David 在本文中讨论了 Spark 模块，给出了一些代码样本，解释了它的用途，并对其应用领域提供了一些建议。

总会有些或多或少标准的和免费的 Python 代码开发工具。总的来说，这些工具都是稳定、坚固、和设计周全的。另一方面，标准免费工具也并不一定那样的华而不实。

本指南将以简短精炼的语言来介绍S60系统上的Python编程。不需要特定的编程知识，也不要求有Python语言的编程经验。您将通过在智能手机上运行本指南所提供的Python脚本来到达学习的目的。