MYSQL优化

在MySQL数据库中，数据表数以百计，数据库管理员不可能有这么多的时间和精力去依次检查表的有效性，所以他们急需要一种工具，能够对相关的数据表进行体检，以判断表是否存在一些问题。在这里笔者推荐使用Myisamchk工具来对数据表进行不定期的检查。

我们在查询数据时，往往需要指定返回几行数据。如现在有一个B/S架构的应用程序，其每一页可能只显示30条记录。此时为了提高显示的效率，一般就要求数据库一次只返回三十条纪录。等用户按下一页的时候，再从数据库中返回30条记录，以此类推。这可以缩短数据显示的时间。

通过锁机制，可以实现多线程同时对某个表进行操作。如下图所示，在某个时刻，用户甲、用户乙、用户丙可能会同时或者先后(前面一个作业还没有完成)对数据表A进行查询或者更新的操作。当某个线程涉及到更新操作时，就需要获得独占的访问权。

在MySQL数据库中，支持单项、异步复制。在复制过程中，一个服务器充当主服务器，而另外一台服务器充当从服务器。如下图所示。此时主服务器会将更新信息写入到一个特定的二进制文件中。并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。

在数据库优化工作中，使数据尽可能的小，使表在硬盘上占据的空间尽可能的小，这是最常用、也是最有效的手段之一。因为缩小数据，相对来说可以提高硬盘的读写速度，并且在查询过程中小表的内容处理时所占用的系统资源比较少。同理，如果在比较小的列上设置索引的话，其索引所占用的资源也会比较少。

在MySQL数据库中，Order by语句的使用频率是比较高的。但是众所周知，在使用这个语句时，往往会降低数据查询的性能。因为可能需要对数据库的记录进行重新排序。在这篇文章中，笔者就谈谈提高Order By语句查询效率的两个思路，以供大家参考。

众所周知，系统读取数据时，从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍。故现在绝大部分应用系统，都会最大程度的使用缓存(内存中的一个存储区域)，来提高系统的运行效率。MySQL数据库也不例外。在这里，笔者将结合自己的工作经验，

插入数据，是MySQL的基本任务。不过不要小看这个插入数据的动作。在数据库性能优化上，可以在这上面做很大的文章。如果利用MySQL作为一些即时信息化管理软件的后台数据库，如ERP系统。由于其数据插入的作业非常频繁，而且对性能的要求也比较高。此时数据库管理员就需要采取措施来提高数据插入的效率。

众所周知，在任何一个数据库中，查询优化都是不可避免的一个话题。对于数据库工程师来说，优化工作是最有挑战性的工作。MySQL开源数据库也不例外。其实笔者认为，数据库优化并没有大家所想象的那么苦难。通常情况下，大家可以从以下四个细节出发来做好MySQL数据库的查询优化工作。

众所周知，在任何一个数据库中，查询优化都是不可避免的一个话题。对于数据库工程师来说，优化工作是最有挑战性的工作。MySQL开源数据库也不例外。其实笔者认为，数据库优化并没有大家所想象的那么苦难。通常情况下，大家可以从以下四个细节出发来做好MySQL数据库的查询优化工作。

12月27日消息，2010互联网行业技术研讨峰会于12月25日在上海华东理工大学成功召开，本次峰会以“互联网行业应用最佳实践”为主题，

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熟悉SQL的人都知道，完成同一个任务，SQL可能有多种写法，但不同写法的查询性能可能会有天壤之别，本文列举出五个查询优化的方法，当然，优化的方法还有很多。

何云飞目前就职于阿里软件(上海)有限公司-数据管理部,DBA，本次MySQL技术征文大赛第二名。

我因为主要管理数据库平台，所以和公司各个部门的相关技术人员都打过不少交道，然后从日常沟通中，了解到不少技术人员对数据库的观念，有正确的，有错误的，今天就列一些常见的错误观念：

MySQL参数优化对于不同的网站，与其在线量、访问量、帖子数量、网络情况以及机器硬件配置都有关系，优化不可能一次性完成，需要不断的观察以及调试，才有可能得到最佳效果。