重复数据删除

全球领先的数据集成软件独立供应商Informatica公司（纳斯达克代码：INFA）日前推出了系列实时数据服务白皮书，包括《通过实时信息获取最大业务价值》、《构建实时数据集成的业务环境》、《实时数据集成最佳实践》，以及《为业务贯彻和提供实时信息》。系列白皮书旨在帮助中国企业全面了解实时数据服务这一技术，以及如何通过实时的数据服务，提供完整、准确和及时的信息，帮助企业实现其业务灵敏性，并最大化其商业价值。

大多数采用虚拟化策略的公司都没能计划好如何配置足够的存储，至少开始的时候是这样。但是企业也可以采用一些技术来充分利用他们已有的存储容量，这些技术包括存储虚拟化、自动精简配置和重复数据删除。

在北京新世纪日航饭店举办的一次专访中，Data Domain中国区总经理张建新先生认为，受美国经济危机影响的新的全球经济形势下，重复数据删除有可能进一步获得用户青睐，加速普及步伐。

Overland Storage昨天宣布向其产品线中新增一个系列基于磁盘的应用REO Compass，简化WAN中磁盘与基于磁带备份系统之间的数据迁移

第三届中国容灾高峰论坛在三层国际会议厅成功举办。作为重复数据删除技术的开拓者，Data Domain受邀并由中国区总经理张建新先生上台，针对如何解决数据备份和恢复所面临的挑战，为与会者作了一场很有价值的演讲

2008年10月22日下午，Data Domain在北京新世纪日航酒店举行了媒体访谈会。会上Data Domain中国区总经理张建新先生重点介绍了其重复数据删除技术，并畅谈了Data Domain在中国的发展战略

2008年10月21日，SEPATON今天在北京发布了其重复数据删除软件的最新版本——DeltaStor 5

2008年10月22日下午，Data Domain在北京新世纪日航酒店召开媒体会。会上Data Domain中国区总经理张建新先生重点介绍了基于重复数据删除的容灾技术，并畅谈了Data Domain在中国的发展战略

重复数据删除技术被业界分析家推崇为新一项重大IT进步，Taneja Group预测，到2010年这一市场领域将实现108%的复合增长。

对于整个数据中心而言，需要我们关注的不仅仅涉及到服务器层面的节能问题，存储中心也同样涉及到节能、环保、降低存储成本以及实现绿色存储的举措

全球领先的数据集成软件独立供应商Informatica公司（纳斯达克代码：INFA）日前公布了截至 2008 年 9 月 30 日的公司第三季度的财务报告。2008 年第三季度公司实现收入 1 亿 1380 万美元，比 2007 年同期的 9,600 万美元增长了19%。第三季度的许可证收入达到 4,580 万美元，与 2007 年同期的 4,100 万美元相比，增幅为12%。按照美国普遍采用的会计准则 (GAAP) 统计的第三季度运营收入，由 2007 年同期的 1,130 万美元增至 1,770 万美元，增长率为 56%。按 GAAP 计算的第三季度净收入为 1,340 万美元，摊薄后每股收益为 0.14 美元，相比2007 年同期的净收入为 1,440 万美元，摊薄后每股收益为 0.15 美元。对于截至到 9 月 30 日的 2007 年和 2008 年第三季度，摊薄后每股收益以"如果转换"为原则进行计算，包括加回 110 万美元利息和可转换债券发行成本摊销以及所得税。

由于磁带数量过多、备份时间太长，促使宏碁采用重复数据删除。透过重复数据删除，宏碁每日全备份的数据减少13倍，更让未来网络传输的异地备份机制成为可能。

IBM有关重复数据删除技术的最新产品以及容量高达1TB的存储磁带驱动器，作为IBM数十项集中发布中极有特色两个产品，这引起了媒体的很大关注。

NetApp公司解决方案行销副总裁Patrick Rogers表示，重复数据删除技术能够大幅度减少用户的存储规模。这点我们不能不承认，在技术上是完全可以做到的。但是，我还是要问一句：“这真的可行吗？”

目前，虽然重复数据删除技术还没有得到广泛采用，但是如果可以通过采用过这项技术用户满意的态度以点概面的话，要不了多久这项技术就将成为一种主流的IT环境

延续IBM企业信息基础架构的话题，IBM进一步向记者介绍在收购Diligent后，在备份和归档领域推出的一系列虚拟磁带和磁带产品，

重复数据删除是一个将输入数据流与之前保存在系统中的数据进行比较、找出冗余的子文件信息、只保存一个版本的文件信息的流程

重复数据删除是目前存储行业最热门的技术之一，不过“一俊遮百丑”，重复数据删除虽然好处很多，弱点也存在不少，只是被大家暂时忽略罢了

重复数据删除是目前存储行业最热门的技术之一，用户和厂商们都很看好这种技术。有的厂商在开发硬件，有的厂商在开发软件，还有的厂商同时开发相关的软件和硬件。

备份设备中总是充斥着大量的冗余数据。为了解决这个问题，节省更多空间，“重复删除”技术便顺理成章地成了人们关注的焦点