sql

报表可以用不同的方式交付（不是只在用户实时浏览时交付）。报表可以自动保存在服务器缓存中，所以它们可以快速打开，不为数据源增加负担。它们可以通过电子邮件在一个指定时间交付到文件共享中。使用数据驱动的订阅，报表可以在脱机时间“广播”给广大用户。每个用户可以收到一份显示为不同格式或者不同数据分类的副本。读者将会学习规划、管

最大的一组报表从业人员并不是软件开发人员或者其他技术专家。他们需要强大的计算机使用技能，但他们并不花费时间来编写代码，或者使用像Visual Studio、Enterprise Manager或者SQL Server Management Studio之类的工具。他们是需要设计报表来进行商业应用的普通商业用户。对于一个软件开发人员来说，熟悉环境只是小菜一碟。在我为Microsoft 教

简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 　　数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 　　数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。 　　数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是

这篇文章展示了SQL 2005中数据库维护计划的一些受欢迎的改善。在以前的软件版本中，维护计划运行得也相当的好，但是有一点点含糊和难以解决问题。新版本以 SSIS包的方式实现了维护计划，为定义维护计划任务、登录和配置选项的执行顺序提高了极大的灵活性。此外，维护计划任务不再需要通过若干个开关来调用一个神秘的扩展存储过程。相反，他们可

几乎任何情况下，报表都是以某种数据源为基础。所以，在设计报表时的第一件事就是创建一个连接，定义必要的查询来获取报表数据。本章将讨论报表设计必需的第一 步——如何使用数据。尽管设计数据源和查询时一般很简单直接，但仍有大量选项需要考虑。虽然SQL Server报表服务是和SQL Server数据库产品一起提供的，但是它同样可以将其他数据库产

FoodMart数据库是SQL Server以前版本所带的示例数据库，它模拟了一家大型的食品连锁店的经营业务所产生的数据。其商业数据保存在一个Access格式的数据库中，其中包括了客户管理数据、销售数据、分销数据和库存数据等。随着业务量的增加，这个食品连锁店的老板迫切需要多方位地掌握其经营状况，而传统的报表形式和数据处理方式已经不能满足这一

设计好了结构良好的数据仓库，并且将需要分析的业务数据装载到了数据仓库中之后，就为满足商务决策的全方位需求打下了根基，以后的操作都是基于这些拥有数据的数据仓库进行的。但是，对数据的多维分析却并不是主要针对数据仓库，而是针对从数据仓库中提取的子集，如数据集市和多维数据集（也称为数据立方）。因此通常还需要在具体分析数据之前

这一章总体上说是实践上“务虚”，理论上“务实”。对商业智能的各个方面进行了“鸟瞰”，特别是明确了实现商业智能所需要的各种技术及其相互关系，这一关系将成为本书构建基于SQL Server 2005 BI平台的商业智能和数据挖掘理论及实践体系的框架。

可以使用多种不同的方法来生成报表，从而为用户提供重要信息。大部分组织所面临的挑战不是生成这样的报表，而是以及时有效的方式地传递它们。通过本文所述的自定义传递扩展，可以捕获报表并将它们放在 SharePoint 文档库中，从而使用户能够以更健壮的方式（支持协作和其他有用的功能）查看和分析报表。

事实是各个维度的交点，是对某个特定事件的度量。维度中的属性描述的是维本身的属性，比如客户的性别、年龄、姓名和地址，这些都是客户的固有属性。 度量是客户发生事件或动作的事实记录，比如客户打电话，可能选择的度量有通话时长、通话次数和通话费用等；客户购买商品，可能选择的度量有购买的次数、购买商品的金额和购买商品的数量等。度

元数据拥有的巨大作用的发挥会在后面对数据仓库的分析中逐步体会到。这一节实际上通过信息打包技术建立起了数据仓库的概念模型，通过信息包图得到的星形结构或雪花形结构实际上为数据仓库建立起了逻辑模型。可以说，通过对主题和元数据的分析，应该能够对从现实世界到主观世界的过程（即概念模型的构建）有深刻的认识，而对逻辑模型还需要从事实

SQLServer2005里使用with encryption选项创建的存储过程仍然和sqlserver2000里一样，都是使用XOR进行了的加密。和2000不一样的是，在2005的系统表syscomments里已经查不到加密过的密文了。要查密文必须使用DAC（专用管理员连接）连接到数据库后，在系统表sys.sysobjvalues查询，该表的列imageval存储了相应的密文。具体可以使用下面的查询：

SQL Server 2005 中引入的 xp_cmdshell 选项是服务器配置选项，使系统管理员能够控制是否可以在系统上执行 xp_cmdshell 扩展存储过程。默认情况下，xp_cmdshell 选项在新安装的软件上处于禁用状态，但是可以通过使用外围应用配置器工具或运行 sp_configure 系统存储过程来启用它，如下面的代码示例所示：

数据仓库的设计可以说是数据分析和商业智能的最基础的工作。良好的数据仓库结构设计是以后工作能顺利进行的保证。而数据仓库中的数据则一般要经过“提取－转换－加载”的过程从原始业务数据中获取，这就是ETL过程。 这里的任务就是要把数据从foodmart.mdb数据库中装载到foodmartsaleDW数据仓库中。需要使用到SQL Server Integration Services

从图1-10中可以看出，三大服务都整合在BI Studio中，其中SSIS能从各种异构数据源中整合BI需要的业务数据，同时可以实现与商务流程统一。这项功能在以前是通过DTS服务（即数据转换服务）来实现的。 SSAS是从数据中产生智能的关键，通过这种服务，可以构建数据立方（Cube），也就是多维数据集，然后进行OLAP分析，SSAS也提供数据挖掘的功能。有

存储过程要调试好无误 2、进入企业管理器中->管理->sql server代理->作业，新建作业，作业名称随便取，例如：data备份，所有者选择sa，当然你也可以选择其他用户，前提是该用户有执行作业的权限； 3.在步骤中取名－选中要备份的数据库 －－在命令中输入 exec('过程名') 4.在调度中选反复出现－－更改--选每天－－时间自己输入 5.测

为什么 DTS 不再是客户端可再分发的？ | |,)p DTS 已被重写，从 SQL Server 2000 中有用的实用程序变成了 SQL Server 2005 中功能丰富的应用程序和平台。这种变化同时带来为 DTS 用户提供服务和支持的责任，这些服务和支持最好通过管理和许可与其他 SQL 服务器应用程序类似的 DTS 引擎功能来处理。因此，虽然用户可以使用部署向导轻松部

在你的数据库中试用这个查询命令，替换它的名称和感兴趣的数据表。运行它查看输出结果。 现在，我将用SQL产生UPDATE语句用来处理数据表中的所有数据。我通过收集感兴趣的数据表中每一列的文字描述来实现。我将忽略和我们的需要不相关的数据类型，而集中于char和varchar这两种类型，请参考列表A。这个命令的输出是一系列和出现在列表B中的类似

1.开启SQL2005远程连接功能，开启办法如下： 配置工具->SQL Server外围应用配置器->服务和连接的外围应用配置器->打开MSSQLSERVER节点下的Database Engine节点，先择“远程连接”，接下建议选择“同时使用TCP/IP和named pipes”，确定后重启数据库服务就可以了。

这篇文章展示了中数据库维护计划的一些受欢迎的改善。在以前的软件版本中，维护计划运行得也相当的好，但是有一点点含糊和难以解决问题。新版本以 SSIS包的方式实现了维护计划，为定义维护计划任务、登录和配置选项的执行顺序提高了极大的灵活性。此外，维护计划任务不再需要通过若干个开关来调用一个神秘的扩展存储过程。相反，他们可以执行那