他们以为:追求绿色肯定得让公司在其他方面有损失,比如说他们可能误认为公司如果实施了“绿色环保”,肯定会使成本大幅增加,并且对公司的业务发展不利。
随着信息技术的迅猛发展,数据中心的建设已经经历了几十年的历程。不过建设绿色数据中心还处于起步阶段,它随着节能、减排这个世纪性的话题,而在逐渐升温。绿色,它是各行各业的期盼,因为它是环境保护的代名词,人们生活、生命的基础。
针对这些问题,APC提出了革命性的企业架构Efficient Enterprise(高效企业):将供电、制冷和管理组件无缝集成,并使其智能高效的运行,从而降低运营费用,让企业获得更多的电力,更有效的控制和更好的收益。
针对这些问题,APC提出了革命性的企业架构Efficient Enterprise(高效企业):将供电、制冷和管理组件无缝集成,并使其智能高效的运行,从而降低运营费用,让企业获得更多的电力,更有效的控制和更好的收益。
作为企业数据中心的一线网管或者负责人,假如你稍稍留心一下,就会发现,你的服务器、存储等IT设备并非像你想象的那样,每时每刻都在充分发挥起效能。相关数据显示,目前,绝大多数的数据中心,服务器的利用率通常只有5%-15%,直连存储系统的利用率通常只有20%-40%。从数据的利用率来看,企业系统中通常有70%的数据几乎从来不存取。一言以蔽之,目前IT系统的效率非常低。
"能源效率",简称"能效",按照物理学的观点,是指在能源利用中,发挥作用的与实际消耗的能源量之比。从消费角度看,能效是指为用户提供的服务与所消耗的总能源量之比。所谓"提高能效",是指用更少的能源投入提供同等的能源服务。现代意义的节约能源并不是减少使用能源,降低生活品质,而应该是提高能效,降低能源消耗,也就是"该用则用、能省则省"。
人们习惯将服务器比作IT设备中的"电老虎"。据IDC相关调查数据显示,2007年,仅北京地区的服务器设备能耗即高达20多亿人民币,因此,在国家节能减排的大环境下,对于IT设备的节能更加刻不容缓!正是基于此,我们从芯片、组件、系统、软件乃至数据中心等多个层面、多个角度出发,整理出了36招企业IT节能妙招,相信总有一招适合你!
惠普归纳了六个关键的技术要素,第一是IT系统与服务,即是标准化、模块化和可扩展的平台技术;第二是电源与散热,即绿色计算;第三是强调统一的管理;第四是主动的安全;第五是虚拟化;第六是自动化。
世界正处在一个“互联互通的时代”,IT的快速发展和技术创新正在不断改变我们的工作和生活方式,而且正在影响我们接触和服务客户的方式。在IT产业出现的50年里,经历了许多次重大的创新:70年代,信息技术改革了后方办公室,大型计算机的出现让重要任务的处理变得自动化,创造了第一轮信息爆炸,但使用的人群和影响非常有限;80年代,信息技术将
市场研究公司Gartner副总裁Carl Claunch提出了值得关注的将对数据中心产生重大影响的十项技术。这些技术目前还不太成熟。但是,这些技术在未来18至36个月里将成熟起来并且将广泛应用。
方兴未艾的高密度计算和虚拟化正在被越来越多的企业所采用,正在成为它们解决信息化难题的主要手段。
4月15日,在主题为“Power聚能驱动数据中心变革”的IBM公司Power Systems产品线发布会上,IBM公司IBM系统与科技事业部Power Systems全球总经理Ross A. Mauri向与会者阐述了未来数据中心面临的四大挑战。他强调这些挑战不是发生在未来,而是正在发生,企业必须找到应对之策。
存储系统管理员现在关注的不仅是系统所承载的数据量以及管理这些设备的简便性。他们的关注点越来越多地转向这些产品需要消耗多少能源。对于中小型企业来说,绿色计算正成为越来越急迫的问题。因此,IBM对它的存储系统和服务器能源管理软件进行了提升,并将它的Tivoli管理系统的管理范围从这些设备扩展到其他产品,例如加热单元和空调单元。
抛开对环境的影响不谈,IT部门最关心的问题在于成本节约。他们希望提高数据中心利用率,希望减少数据中心在能源损耗方面的花费,希望确保在部署和升级到新的系统时,没有浪费已有的资源。最近一份Gartner的报告上面指出到2008年,有超过一半的数据中心将面临如何更有效地利用电力和冷却资源的问题。
数据中心的能耗问题已经引起了广泛的关注,众多的厂商推出了针对性的产品和解决方案,很多数据中心的管理人员也在寻求正确的方法来降低数据中心的能耗,提高能源利用率。
目前,Internet上的数据量爆炸性增长,数据总量呈指数上升,IDC必须具有足够的容量以适应不断增长的数据量。存储系统不光要有大量的现实容量,还应该具有很好的可扩展性,能根据数据量的增长提供无缝的、不停机的容量扩充。
存储是企业中一个热点。容量、管理、成本以及可用性都是十分炙手可热的话题。于是,每个用户都面临着一个关键问题:如何制定合适的存储战略来满足这些需求?
随着数据量的大幅增加和应用的不断完善,以往单一的存储设备已经不能支持未来合理的资源分配和数据的优先处理,为了提升整个数据中心的使用效率保证数据的高可用性,优化存储的整体架构,搭建大容量多级别的存储数据中心,已经成为目前非常迫切的事情。