测试框架

究竟何为敏捷测试，我们谈论最多的无非就是测试先行，测试驱动开发，自动化测试等内容，这些都可以看作是敏捷测试的一些最佳实践的方法。

测试架构师不是团队中专门解决测试难点的专家，而是识别测试重点，并支撑测试重点工作的专家。“区分测试重点和难点的能力”不是测试架构师独有，系统测试工程师和测试工程师一样可以具有。

你只要熟悉单元测试，编写一个测试案例，然后把继承改为 org.springframework.test.AbstractTransactionalDataSourceSpringContextTests 就可以了，此时编译器会提示你要实现。

要做一体化自动化测试框架，那么，最重要的是要解决什么呢?相信了解windows编程的人员，都能发现这个问题所在。在窗体中，写下代码，控制每一个控件的输入是非常简单的事。但是，一旦显示了一个模态窗体，原有的流程代码会不再往下执行，而是停留在新窗体中，等待消息相应。这就是我们代码控制界面的关键问题。

框架是一组自动化测试的规范、测试脚本的基础代码，以及测试思想、惯例的集合。可用于减少冗余代码、提高代码生产率、提高代码重用性和可维护性。例如QTestWare就是QTP自动化测试框架中的一类。

假设一个企业准备发布新的电子商务网站，硬软件的设备与设施都已就绪。这个网站看上去非常漂亮，所有的链接和图片都正确无误，但真正的问题是：它的后台服务在访问高峰时是否顶得住?为了回答这个重要的问题，需要做严格的负荷测试。

在浏览器中打开页面并加以判断，无疑是测试一个Web应用程序最直接的方式。借助一款合适的自动测试工具或框架，测试人员就可以在一定程度上从繁重的手动测试工作中解放出来。

FrameworkManager是由Yaron Assa（www.AdvancedQTP.com）开发的一个开源的QTP自动化测试框架，目的是让QTP的脚本编写更为优雅和清晰（for elegant， clean scripting with QTP）。

测试驱动开发(TDD)是以测试作为开发过程的中心，它坚持，在编写实际代码之前，先写好基于产品代码的测试代码。开发过程的目标就是首先使测试能够通过，然后再优化设计结构。

自动测试成为你Java项目中的一部分了吗？你最爱的测试框架是什么哪？使用的又是哪一种标准？ 本文的4名开发者将和你一起分享他们在自动测试领域中的观点和经验。

StrutsTestCase是一个强有力的易于使用的针对Struts行为的测试框架。StrutsTestCase，并与传统型JUnit测试相结合，将会带给你一个相当高的测试覆盖率并提高你的产品的可靠性。

本人主要是侧重电信领域的软交换及BOSS业务的测试，从本人多年所处理的现场问题来看，在现场发生的约80%的问题来源于软件版本升级后引入的新功能带来的对老功能的影响，有过不少沉痛的经验教训。

TestDriven.NET支持多种单元测试框架，像NUnit，MbUnit，MS Team System，这里我选择了最为经典的NUnit单元测试框架来介绍TestDriven.NET所支持的一些重要的属性。TestDriven.NET其实已经支持大部分NUnit的属性，但是有些属性现在还不支持。

框架是一组自动化测试的规范、测试脚本的基础代码，以及测试思想、惯例的集合。可用于减少冗余代码、提高代码生产率、提高代码重用性和可维护性。例如QTestWare就是QTP自动化测试框架中的一类。

Google最近开源了其基于xUnit的C++单元测试框架。项目开发者Zhanyong Wan说在Google内部已经有数以千计的C++开发者在使用该框架，并且已经持续好几年了。

通常软件测试会暴露软件中的缺陷，经过修正后可以保证软件系统的功能满足需求并正确运行。但是，在系统测试和确认测试中，测试人员容易遗漏一些隐藏的缺陷。众所周知，软件测试不可能发现所有的缺陷，而软件开发周期各个阶段仍然存在注入缺陷的可能，但是，有一些缺陷是测试中容易忽略的，也就是说，通过测试方法和用例可以充分暴露这些缺陷，遗憾的是，它们往往被忽略或者某种原因忘记测试了，这就给软件留下了隐患或者危机。

XP中强调测试驱动的开发,它强调具体的一个流程为：“red/green/refactor”，如果你在XP中没有实施测试驱动的开发，那XP对你至少已经60%是一件漂亮的外衣了。

在容器以外测试JSF组件有所限制，所以大家一直认为对于JSF应用进行单元测试是困难的。多数web层的测试框架遵循黑盒测试方式，开发者用web组件编写测试类来验证渲染的HTML输出是否符合预期。HtmlUnit，HttpUnit，Canoo WebTest和Selenium等框架都属于这个类型。

给代码写测试，通常是测试代码的最好方法。因为写出来的测试可以一遍又一遍地执行。当你修改了实现，你可以再次运行测试来检查一下你是否引入了任何bug。这种方法可以将你从调试中拯救出来，并引领你生产出具有更低错误倾向的代码。本文给出了具体的测试步骤和源代码。