IT168首页 | 产品报价 | ChinaUnix社区 | ITPUB社区 | OA维修站 | 文库 | 博客 | 会议 | 自测 | 专题 | 订阅 | IT选型顾问 | ITPUB学院
热点推荐 加盟IT168选型顾问俱乐部 获享5大权益

数据科学家

Anaconda近日发布了宣布2018年数据科学调查结果,该调查于2018年3月22日至4月30日进行,收到4218份回复,调查完成率达到100%。调查事项主要包括用户对于数据科学的看法、使用的数据源、可视化以及横向扩展方法等等,结果报告揭示了Anaconda社区内数据科学和机器学习的主要趋势。

19日更新
标签:数据科学家
Anaconda 发布2018年数据科学调查报告

作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家,在LinkedIn和QuoLa上,我经常接触一些学生或者想转行的人,帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一些问题围绕教育途径和程序的选择,但许多问题的焦点是今天在数据科学领域什么样的算法或模型是常见的。

24日更新
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

过去的几个月中,我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。我参加了亚马逊、三星、优步、华为等大公司的面试,除此之外还有一些初创公司的面试。这些初创公司有些处于启动阶段,也有些已经成型并得

一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

对于无数的数据科学家来说,线性回归是许多统计建模和预测分析项目的起点。拟合的重要性,无论是准确的还是快速的,对于大数据集的线性模型都不能被夸大。

28日更新
标签:数据科学家

几年前,作者开始在数据科学领域开始了自己的研究,当时的作者只是一名软件工程师,当他进行在线搜索资源时,只看到学习算法的名称——包括线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等,很难弄明白到底应该从哪里开始。

28日更新
标签:数据科学家

大数据工程师是近几年异常火爆的职位,市场需求旺盛,众多互联网公司都打出了高薪招聘的广告,本文整理了网络上部分技术人员分享的各大互联网公司大数据类(Hadoop、Spark等)面试题以及面试时需要注意的一些问题,希望对各位技术人员有所帮助。

大数据工程师面试题集锦:互联网公司篇!

根据结果显示,每5个Python开发人员就有4个将Python作为第一编程语言,所有使用Python作为其主要语言的开发人员中又有一半在使用JavaScript。使用Python作为辅助编程语言的开发人员更喜欢将其与JavaScript(46%),C / C ++(42%),Java(41%)和C#(24%)一起使用。

31日更新
Web开发与数据科学家:谁在统治Python世界?

数据可视化是数据科学家工作的重要组成部分。在项目的早期阶段,你通常会进行探索性数据分析(EDA)以获取对数据的一些洞察。创建可视化确实有助于使事情更清晰易懂,特别是对于大型高维数据集。在你的项目结束时,能够以清晰、简洁和引人注目的方式展示你的最终结果非常重要,因为你的受众往往是非技术性

05日更新
标签:数据科学家
这5种数据可视化方式是数据科学家标配!

很多拥有计算机科学、统计学、工程学、经济学背景的人会疑惑,我怎样才能开始数据科学? 我如何建立自己的技能和知识,才能把数据科学作为职业呢?   所以今天这篇文章希望帮助到那些试图转型的人,使他们的经历中拥有数据科学技能、知识库存的标签。

28日更新
标签:数据科学家
解读数据科学家“可复制”的成功之道!

数据科学家,指采用科学方法,运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。这个概念比较广泛,在不同的行业、不同的公司里,数据科学家的工作可能都是不同的。如我们所见,数据科学家需要掌握的能力一般有:数学、计算机科学、SQL、统计、建模和编程、Hadoop、可视化……当然,这并不是全部。而且随着更

如今的数据科学家,距离深度学习有多远?

当今计算机世界对数据科学的狂热追捧并不是没有缘由的。《哈佛商业评论》将数据科学家列为未来几年最热门的职位上之一,加上诱人的薪水,数据科学家已经成为是许多人梦寐以求的新事业。与现有专业人员技能要求相比,数据科学家的行业标准似乎高得飘渺。但现有的专业人员的在学习数据科学方面并不是一张

进阶成优秀数据科学家必不可少的 10 步

最近《福布斯》发表了一篇关于对2018“人工智能、大数据和分析”10大预测的文章中指出,数据工程师即将取代数据科学家的角色,成为炙手可热的新一代职位。Gil Press写道,Indeed.com上有13%的岗位是关于数据工程师的,而数据科学家所占的比例还不到1%。

数据工程师,解救混乱大数据中的数据科学家

数据科学家老司机的30个经验之谈,教你如何在公司内获得认同,带你绕过他们曾经踩过的坑。作为一名数据科学家,即便你技术再牛逼,不懂职场社交也会成为你晋升之路上的天花板。

13日更新
数据科学家公司生存指南TOP30秘诀

第18届年度KDnuggets软件投票又一次受到了分析、数据科学界和软件生产商的热情参与。与去年相似,约有2900人参与了此次投票。最近几年,Python的使用增长率一直比R快,到今年,Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6% Vs 52.1%)。然而最大的惊喜应该是深度学习工具的广泛共享和使用。

数据科学和机器学习工具和语言最新动态

Packt的Skill Up 2016年调查报告显示,数据科学和DevOps是广大程序员的新宠。JavaScript和Python是数据科学家最常用的基本编程语言也是最受欢迎的,而DevOps则成为未来最大的趋势。

13日更新
数据科学与DevOps之间的差距还有救吗?

Glassdoor最近发布了一份报告,公布了美国50个最佳的工作岗位,数据科学家连续两年夺冠。每年,工作网站都会根据每份职业的整体“Glassdoor工作得分”发布此报告。评分取决于三个关键因素:就业人数,工作满意度等级和年薪中位数。

19日更新
Glassadoor:数据科学家赚的最多!

前段时间,Opensource.com进行了一项“最好的初学者编程语言投票活动”,我们也对此进行了报道(具体内容请戳:最受初学者青睐的编程语言是Python?),调查结果显示Python是最受初学者欢迎的编程语言,甚至Python已经成为了入门级计算机科学课程的首选语言。

10日更新
一张图帮助你从程序员晋升为数据科学家

通常来说,年轻人都很容易立志成为什么,例如成为一名科学家,然后又很快放弃。这一方面是因为摆在他们面前的诱惑太多,也因为成为一名科学家真的很不容易。

10日更新
一篇文章告诉你如何成为数据科学家

最近几年,数据科学家一直被置于聚光灯下,今年年初还曾被誉为“2016年最热门的工作”,有相当一部分人对该职位有兴趣。最近,白宫也特别挑选出一批数据科学家,平均工资约达11万美元。但数据科学家又有哪些感受呢?他们又有哪些话想说呢?不言而喻,数据科学家的大部分时间都在和数据打交道。不过,面对

08日更新
高薪资背后,数据科学家又有哪些话想说

换工作绝非易事,但总有一些因素会非常吸引你,比如一份前景客观的薪资和不需要竞争的环境。在这个公平的数据科学时代,接下来这份不错的公开报告将会清楚地告诉你为什么不尝试迈出下一步呢?

03日更新
想学数据科学?你可以做这五件事!
金秋十月 与你饮酒论道
热门文章
it168文库会议频道上线

热门标签

热点推荐