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数据科学家

数据科学家老司机的30个经验之谈,教你如何在公司内获得认同,带你绕过他们曾经踩过的坑。作为一名数据科学家,即便你技术再牛逼,不懂职场社交也会成为你晋升之路上的天花板。

13日更新
数据科学家公司生存指南TOP30秘诀

第18届年度KDnuggets软件投票又一次受到了分析、数据科学界和软件生产商的热情参与。与去年相似,约有2900人参与了此次投票。最近几年,Python的使用增长率一直比R快,到今年,Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6% Vs 52.1%)。然而最大的惊喜应该是深度学习工具的广泛共享和使用。

数据科学和机器学习工具和语言最新动态

Packt的Skill Up 2016年调查报告显示,数据科学和DevOps是广大程序员的新宠。JavaScript和Python是数据科学家最常用的基本编程语言也是最受欢迎的,而DevOps则成为未来最大的趋势。

13日更新
数据科学与DevOps之间的差距还有救吗?

Glassdoor最近发布了一份报告,公布了美国50个最佳的工作岗位,数据科学家连续两年夺冠。每年,工作网站都会根据每份职业的整体“Glassdoor工作得分”发布此报告。评分取决于三个关键因素:就业人数,工作满意度等级和年薪中位数。

19日更新
Glassadoor:数据科学家赚的最多!

前段时间,Opensource.com进行了一项“最好的初学者编程语言投票活动”,我们也对此进行了报道(具体内容请戳:最受初学者青睐的编程语言是Python?),调查结果显示Python是最受初学者欢迎的编程语言,甚至Python已经成为了入门级计算机科学课程的首选语言。

10日更新
一张图帮助你从程序员晋升为数据科学家

通常来说,年轻人都很容易立志成为什么,例如成为一名科学家,然后又很快放弃。这一方面是因为摆在他们面前的诱惑太多,也因为成为一名科学家真的很不容易。

10日更新
一篇文章告诉你如何成为数据科学家

最近几年,数据科学家一直被置于聚光灯下,今年年初还曾被誉为“2016年最热门的工作”,有相当一部分人对该职位有兴趣。最近,白宫也特别挑选出一批数据科学家,平均工资约达11万美元。但数据科学家又有哪些感受呢?他们又有哪些话想说呢?不言而喻,数据科学家的大部分时间都在和数据打交道。不过,面对

08日更新
高薪资背后,数据科学家又有哪些话想说

换工作绝非易事,但总有一些因素会非常吸引你,比如一份前景客观的薪资和不需要竞争的环境。在这个公平的数据科学时代,接下来这份不错的公开报告将会清楚地告诉你为什么不尝试迈出下一步呢?

03日更新
想学数据科学?你可以做这五件事!

数据科学家使用统计分析工具深度挖掘数据潜在的内容时经常会遭遇到大数据挖的坑,实际上这些坑并不是只有大数据才有,大自然本身就存在很多虚假的相关性,大数据只是更加剧了这种虚假的相关性。

大数据会撒谎?如何戳破大数据的谎言

高考志愿季如期而至,今天笔者为大家推荐一个绝对不可以错过的职业,那就是数据科学家。数据科学家是一个充满刺激和性感的职业,那么什么是数据科学家?它的刺激和性感表现在哪里?除了精神满足,它是否能够带给我们物质丰富?

06日更新
标签:数据科学家
高薪OR刺激 为啥选择数据科学家

SAP大中华区副总裁刘伟曾经在DTCC大会上说过:“数据科学家是21世纪最性感的职业”。那么要进入数据科学领域应该掌握哪些技能?如何从一个数据分析师转变角色成为一个数据科学家?首先你要对数据科学家这份工作做一个研究,例如数据科学家需要掌握哪些数据科学工具和编程语言?一般来说,R和Python是需要重

01日更新
数据科学家常用的10种编程语言和工具

科学家面对的最耗费时间的工作是什么?有什么样的工具能扫除这些障碍?数据显示,数据分析师花费一半以上的时间清理和转换数据,而不是从中提取商业智能。

外媒:清理数据成数据科学家最大挑战

数据科学家目前可谓是炙手可热的职业。 关于数据科学家的职业发展的讨论有很多。最近Louis Dorard在GigaOM上发表了一篇关于数据科学家职业发展的博文。观点是随着数据科学的发展, 目前数据科学家的许多工作将被自动化的工具取代。 而数据科学家这个职业也将不复存在。

“数据科学家”在2009年由Natahn Yau首次提出,其概念是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。面向客户的性质决定了大部分数据科学家担任公司产品开发或营销部门的职位,或是效力于首席技术官。那么数据科学家需要具备哪些核心能力呢?科技记者Derrick Harris在其文章中介绍了数据科

05日更新
如何定义数据科学家:核心能力盘点
金秋十月 与你饮酒论道
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