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图形数据库

从2015年的只有一个贡献者开始,开源图数据库Dgraph在过去两年已经有了46个贡献者,2190个GitHub提交,277个分支和25次发布。

22日更新
Dgraph宣布其第一个生产就绪图数据库发布!

李文哲,普惠金融(puhuifinance.com)首席数据科学家,负责公司的人工智能、大数据技术以及创新产品的研发。在大数据、机器学习、深度学习、自然语言处理,图数据库等领域有丰富的研究和实践经验。在美期间,先后就职过亚马逊、高盛、Fiserv等多家公司。南开大学本科,美国 Texas AM 大学人工智能硕士,

06日更新
标签:图形数据库
DTCC 李文哲:基于图数据库的大数据应用

现在我们站在各个用例的角度上来考虑哪种系统适合于这些用例。你的意见是?首先,我们要纵览各种数据模型。这些模型的分类方法来自于Emil Eifrem 和 NoSQL databases。

数据库各派系起源、应用场景和选择指南

近日,谷歌开源了图数据库Cayley。Cayley是受Freebase和谷歌的Knowledge Graph背后的图数据库graphd所启发,由谷歌工程师Barak Michener开发的一款开源图数据库。图数据库是一种NoSQL数据库,适合处理大量复杂、互连接、低结构化的数据。图数据库与其他数据库不同,它更擅长描述数据之间的关系,所以被

28日更新

在如今这个大数据时代之下,优秀的传统关系型数据库管理系统已经无法应对很多数据库处理任务。在今天的文章中,我们将一同探讨如何在各类NoSQL后备方案中找到适合自己的选择。

大数据浪潮袭来 企业该如何选择NoSQL?

Facebook详细介绍了针对Apache Giraph图形处理平台做出的大幅度改进。该项目建立在Hadoop之上,每秒可以处理数万亿次人群、位置和事件之间的联系。

Giraph:基于Hadoop的开源图形处理平台

社交网络把互联网转化成为一个复杂的关系网,社交图谱分析提供了一种了解这种关系的方法。社交图谱模型是细粒度用户行为预测建模强有力的推动者,因为它能够更全面的结合群组、人际关系和影响力等语境明确潜在的个人行为。这些模型通过分析用户的行为和互动交流,提供客户体验详尽细微的观点。

社交图谱分析:激发大数据时代新活力

在Facebook上,人们已经形成了一个复杂的社会关系网络,如何去存储、扩展和展示这个网络是Facebook工程师的一大难题。早在几年前,Facebook的工程师就意识到:关系型数据库的老方法,正在逐步降低基础设施和代码的效率。2009年,他们开始设计一种新的数据库体系结构,也就是分布式数据库TAO(The Associ

28日更新
挑战传统:揭秘Facebook图形数据库TAO

大数据时代最重要的标志就是数据类型的多样性,各种非结构化数据逐渐成为企业数据的主流。据Gartner预测,企业数据将在五年内增加800%,其中80%是非结构化的,来自团体、社区,以及社交网络的非业务数据会成为这种趋势中的大部分。非结构化数据的爆炸式增长,使传统数据库面临巨大挑战……

07日更新
实例:Neo4j图形数据库搭建会议数据集
金秋十月 与你饮酒论道
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