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流动数据架构

大数据中蕴含的信息能够帮助企业以更广的视角来洞察数据,提升企业的决策力。数据驱动型的企业也如雨后春笋般冒出,但是数据驱动型企业看似前景光明,其实面临着很多挑战。随着数据类型的多样化,数据驱动型企业必须考虑很多新的数据源,比如移动应用程序、全球网站、物联网的传感器信息等等。这些新的

流数据平台的5个核心属性

Spark Streaming 是Spark API进行数据流计算的核心,下面就为大家分享在HBase上如何使用Apache Spark Streaming。

23日更新
干货:Spark Streaming工业应用实例

戴尔已对其Compellent存储阵列的自动分层功能进行了扩展,从而把常用数据部属在所连接服务器的PCIe闪存高速缓存中,这项技术几乎实现了数据库访问速度的倍增,提高了六倍的并发用户数并为每个用户降低了70%的成本。

戴尔增强流动缓存技术 数据库速度翻番

戴尔对Compellent阵列的自动数据分层功能进行扩展,使其能够将热数据放置在连接的服务器PCIe闪缓存中,数据库访问速度提升近一倍,用户数量增加6倍,每个用户的成本降低70%。

业务的发展日新月异,用户所需管理的数据容量、速率和价值也在持续加速地提升。真正不变的唯有“变化”,不过这一点也使得IT人员有一种永无休止的不确定感。然而,缺乏动态性的传统存储往往太过死板、极难管理,且无法快速响应业务增长所需的持续变化。在如此形势下,市场亟需一种新的存储方式来应对这

戴尔流动数据架构 感受大数据流动之魅

戴尔最近在戴尔存储论坛上掀开了“Hermes(赫尔墨斯)”项目上的盖子,命名来自于希腊神话中迅速的小家伙。戴尔希望该产品击败EMC的VFCache,将在一个戴尔集群中的闪存缓存之间支持写入,以确保他们都携带相同的数据。这是一个重要的事,所以 “Hermes” 项目必须要快。

25日更新

最近在戴尔存储论坛上,掀开了"Hermes"项目的神秘面纱,这个命名来自于希腊神话传说。戴尔希望该产品能够击败EMC的VFCache,将在戴尔集群中的闪存缓存之间支持写入,以确保他们都携带相同的数据。这是一个重要的事,所以 “Hermes” 项目必须要迅速进行。

25日更新

我们不仅在制造大量的数据,更为重要的是,企业数据将变得更重要,越来越的数据被频繁地流动和使用。但与之相比,企业对存储的投入并没有随数据量的急剧增长而增长,甚至有缩减的趋势,这对IT部门的要求将越来越高。这一矛盾迫使我们必须重新思考我们的工作方式,重新定义企业中运用的技术。

虚拟化时代 智能数据管理架构才是王道

移动智能终端以及移动互联网技术的广泛普及,给我们的生活工作娱乐带来了便利,同时也给企业IT部门的数据管理带来极大的挑战。一个不争的事实摆在诸位同行的面前,全球数据量正不断剧增,海量数据增长带来的不仅仅是存储容量难题,还给数据管理、存储性能带来了挑战。

智能数据管理时代  你的存储够智能吗?

IT在帮助企事业单位制定并执行制胜策略中发挥着非常重要的作用,这一点得到当前许多单位领导的认可。在快速变化及全球化竞争的商业环境下,IT主管需要构建可驾驭技术的部门及基础架构,以创建“高效企事业”,并认识到与其维持现状,不如增加创新性投入,以灵活地应对变化的需求。

17日更新
戴尔智能数据管理策略助力实现高效IT

流动数据存储架构可以保证数据在各存储层之间顺畅移动,并能根据实际应用情况评估自身的重要程度。系统可以根据自身需求进行自动扩展。用户可以花费更少的时间对数据进行管理。高度动态化的数据架构就像是一个有生命的物体,具有很高的智能,数据的可恢复性和安全性能够得到充分保证。

流动数据 戴尔启动下一个十年存储创新

著名调研机构都认为企业未来IT核心战略在于虚拟化和云计算。在经历多年的IT建设后,用户普遍也发现自身IT存在着这些不足:IT基础架构不够灵活、IT资源使用效率底下、IT管理成本居高不下等,IT走入虚拟化时代这实质上反映出用户对于IT资源利用高效化的强烈诉求。

流动数据创想:推动虚拟时代下的高效IT
2016数据库大会
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