云存储

导航电子地图正在让已经被新技术碾平的地球变得更加平坦而舒适，因为它正在将我们的视野延伸到世界的每一个角落。X科技有限公司作为我国导航电子地图的主要供应商之一，就是这个行业中颇有名气的一家成功企业。

大公司和小公司计算环境的唯一的较大区别是规模。不过这里存在一个悖论，任何类型的对计算系统的中断或者数据访问无法实现对大公司来说是令人厌烦的，可对中小公司来说则可能是致命的。无论哪种情况下，保护系统和数据都是迫切的。但是对于较小的公司来说怎样才是最好的方式呢?

10月28日消息，美国在线文件储存服务商Dropbox，昨日面向中小型企业客户推出了新的云存储服务Dropbox for Teams。

你想选择一个存储平台，这个平台可以在基础构架的工作周期中灵活扩展以满足你的容量需求。还有另外一个方法是选择存储POD，或者包括存储在内的基础构架POD。用这个方法，你需要根据服务水平协议的表现，像IOPS，虚拟机等等来购买存储POD或基础构架POD，当性能达到要求的时候，你再买另外的POD。

在架设私有云基础设施的过程中，最关键的一项决策是选择部署云的存储平台。存储是基础设施的一个关键组成部分，它对于私有云的总体性能发挥有着举足轻重的作用。 另外， 由于存储决策涉及到的投资规模相对较大，周期较长，因此它的重要性也就更强一些。

在以下的模式下，这些系统可以帮助云存储技术为更主流的存储要求提供服务。自动分层系统有很多种，其中影响最小也是最安全的使用方式就是将其作为保存动态数据的缓存。缓存类型的自动分层系统将动态数据从传统机械存储中拷贝到基于高速内存的缓存 (RAM或者闪存固态盘)中。

“如何做才能让你的企业在目前的商业环境中获得竞争优势?”如果我们就这个问题询问任何一个企业的技术部门负责人，“速度”和“灵活性”几乎会成为众口一词的一类答案，对于南京X文化培训学校技术部汤经理来说也是如此。

10月12日，IBM在纽约公开发表了声明，其中提到IT公司应该具备的特征是：为企业客户提供先进和完善的云服务以及由下至上的软件设计。

又有了一个对存储经理人来说不错的消息：IT方面的预算正从2008至2009年的经济大萧条中恢复。而不太好的消息是：存储经理人们将不得不去应对更多的数据，数据存储空间也会变得越来越紧张。

高端存储的讨论则基本聚焦在IBM的Shark系列，当时国内对EMC以及HDS等专业存储公司的产品的关注和探讨明显不如IBM，一个重要原因是因为IBM的存储大量随其服务器捆绑，而EMC和HDS这两家公司当时只有存储产品。再后来就是FAStT的换代产品DS4000系列，再后来就是DS5000，这几代产品均是OEM自LSI，

云存储市场正在逐渐迈开前进的大步，在过去的几年当中，云存储这个概念相当程度上还停留在开发者领域中，这些开发者利用云存储来作为一种廉价的、按需分配使用的资源，存放一些项目中所产生的数据。而如今我们已经看到云开始被传统的IT部门所接纳，成为一种新型的存储供应和使用方式了。

很多新闻炒作都称云存储被认为是数据存储解决方案的终极目标，但事实上，云存储(又名托管存储)并不完美。如果使用不当，云存储的作用有可能弊大于利。

云存储目前主要面临的问题有：宽带瓶颈、安全性、可用性和基础设施

北京2011年10月12日——博科发布了IronWare 5.3版软件其新功能让服务提供商能够建设富有弹性的云优化网络并变革业务，从而实现利润率的最大化并充分利用基础设施投资。这一系列路由器赋予服务提供商从提供基本连接服务到提供高价值云服务的迁移路径，提高了客户满意度并创造新的收入机会。

由于云计算的共享资源、动态扩展、服务层次化、集中监控和管理以及按需服务等优点，越来越受到企业的欢迎。但是云作为一种服务，用户其实并不关心云的架构及硬件等等方面的问题，他们更关心的是服务提供能力的问题。我们认为，要实现云计算，首先肯定会率先实现私有云，那么私有云该如何搭建呢?

数据爆炸是当前零售业最大特点，由于观念改变和新技术的采用，零售商的数据量急速膨胀，而这些数据，正在成为零售商最大的财富和资源。随着越来越多的跨国、跨省经营的大型零售企业的出现，对这些拥有众多分支机构的大型零售企业来说，数据传输的实时性和可靠性就成为它们数据管理工作中的重点也是难点

随着不断增加的存储容量需求和能耗成本，中小企业(SMB)正迫切需要一种新的存储解决方案以应对不断增加的IT成本和运营成本。

随着Google Cloud SQL的推出，Google终于填补了Paas平台上的空缺, Google Cloud SQL是基于开源MySQL上的关系数据库，方便开发人员在Google App Engine上使用Java和Python语言来编写应用程序。

很多Google App Engine用户都想要一个简单而传统的数据驱动应用，于是今天Google宣布开放测试Google Cloud SQL。这是一个接近传统数据库的云端服务，并可与App Engine整合。

最新发布的甲骨文大数据应用采用了NoSQL数据库和Hadoop框架，并且成功的将其商业化，用于大数据分析。