ETL
IBM WebSphere DataStage为整个 ETL 过程提供了一个图形化的开发环境,它是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化。
本文主要讨论使用Kettle来设计一些较为复杂和动态的转换可能使用到的一些技巧，这些技巧可能会让你在使用Kettle的时候更加容易的设计更强大的ETL任务。
在javaSE中也有metadata的概念，最早的就算是JavaDoc了，在5.0之后，Annotation就是大量的使用metadata了，这是关于源代码的数据，具体来说就是关于Java的类、方法、字段等关联的附加数据。
数据质量一直是ETL工具的一个高级特性，为了解释清楚这个问题，让我们看看oracle的商业ETL工具Oracle Warehouse Builder 在数据质量上是如何管理的
五一期间哪里都没有去，看了一段关于魔兽世界的视频，讲的是4个小孩子被一个人PK，那四个小孩子拼命练级最后打败那个人的故事，其中有一句话翻译的很好，
数据质量一直是ETL工具的一个高级特性，为了解释清楚这个问题，让我们看看oracle的商业ETL工具Oracle Warehouse Builder 在数据质量上是如何管理的
商业智能对每个不同的公司都有不同的定义，文章作者对商业智能平台进行了深入的研究，本文介绍了ETL的metadata。
做BI的目的是帮助用户进行决策分析，从多维的角度来分析现状，给决策者做出正确的决策提供可靠的数据基础与背景，为企业的发展做出正确的导向。然而在国 内做BI确走入了一个误区，通常客户拿BI当报表系统来用
当所需要抽取的数据量越来越大，中间的计算越来越复杂的时候我们当初的ETL程序很有可能不能在窗口时间内完成了。这个时候我们就需要对ETL进行优化。当然如果能在设计之初就考虑到优化是最好的。
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