数据集成

很少有哪个行业对大型机技术的依赖能胜过银行业，但是数据治理的新方法和数据架构正在破坏以大型机为中心的数据方法。虽然银行仍然在很大程度上依赖大型机，但是像加拿大丰业银行这样的银行机构已经发现他们自己身处年久的应用现代化项目中，这些项目在很大程度上影响了他们数据管理的方法。加拿大丰业银行在全球范围内有超过1900万家客户和6680亿美元资产，合规性问题已经促使IT领导们转向了主数据管理(MDM)资产库。

McObject今天宣布证券技术分析中心(Securities Technology Analysis Center，STAC)的一份新报告证实该公司的eXtremeDB金融版数据库系统在总计17项STAC-M3基准测试中的15项实现了前所未有的最低平均响应时间。

处理大数据惯常是属于商业智能(BI)的事情。抽取数据、挖掘数据，制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型，作为辅助决策之用。不过在BI领域都不这么叫法，大伙儿都说海量数据，Large-scale Data。这听起来还是略显学术气，不如Big Data来的通俗——大数据。

汽车4S店的数据库非常重要，通过对历史的数据分析，如客户特征分析、成交率分析、销售周期分析、库存周期分析、销售分类汇总分析。

本文将讨论如何设计高性能、并行处理能力强的SSIS包，识别性能差劲的SSIS包，SSIS包中的分布式事务，以及如何在包执行失败的地方重新开始包的执行。

SQL Server集成服务(SQL Server Integration Services，SSIS)在其前辈DTS(Data Transformation Services，数据转换服务)的基础上进步了不少，从可用性、性能和并行等方面来说

新业务不断发展，要求不断提供新的计算能力，企业需要购买服务器，开发新的应用。但是对于数据中心管理而言，要添加一台新的服务器并不像看上去那么简单。

到了展望未来的时刻了，艰难的一年即将结束，所有人对已经到来的2010年都有着不同程度的预期。新的一年会带来什么?!我相信在数据领域有几种趋势会愈演愈烈。

又到了展望未来的时刻了，艰难的一年即将结束，所有人对即将到来的2010年都有着不同程度的预期。我相信在数据领域有几种趋势会愈演愈烈。

在此次教程中，您将学习使用持久查找缓存。业务情景是您手中有一个从分公司发送来的文件，该文件中包含客户 ID。由于该分公司没有这些客户的任何相关信息，您需要将此文件与您的客户主列表进行对照，

关键性能指示器和数据挖掘预测的可靠性完全取决于数据的有效性。尽管有效数据对于做出商业决策的重要性日益增强，但确保数据有效性的难度也在不断加大。

今天是TechEd大会技术课程的第一天；这里是八号动手实验室，微软认证讲师王琦正在为在座的各位同学辅导如何进行SQL Server集成服务基本操作。

数据集成的产品有Oracle/BEA的AqulogicDSP，Vitria的BW，还有就是开源的emule/ServiceMIX/SpringIntegration等。不过据我所知，开源的东西还没有支持RDBMSAdapter的，而且还有某些重要功能的缺失例如监控、建模等。

2009 年 5 月 27 日，全球领先的企业数据平台和服务独立供应商Informatica公司（纳斯达克代码：INFA）日前宣布，将通过专业的数据整合解决方案与服务

如何高效处理全球信息一直是Google的狂热追求，而其自行开发的C++编程工具MapReduce就在其中扮演着关键角色。它可以多线程同时执行大规模数据集(1TB以上)的并行运算，是日常超大计算量的完美方案。

微软副总裁比尔·莱恩(Bill Laing)本周四阐述了服务器版和客户机版Windows 7之间的差别.

企业中高度分散的数据接口和数据模型早就该进行有效的集成了。在实施SOA的过程中，这是无法跨越的必要环节。为了享受SOA的诸多效益，企业数据需要时刻准备着!

本文论述了依赖于数据集成技术的企业所面临的挑战，为这些企业提供了有意义的、可靠的信息，使它们在当今的商业世界中保持竞争优势。还讨论了 SQL Server 2008 Integration Services（SSIS）

Sybase与Sun作为Telefonica最重要的技术伙伴，帮助Telefonica开发了ODS项目，与以前的平台相比，在很多方面都有显著的改进

首先第一，我没有要否定SOA的意思，我想饶博士讲的是非常的高深。我简单讲讲，不同的企业对SOA的理解是有不同的，我讲一个很简单的我亲身经历过的故事。