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人工智能

自然语言处理(NLP)是一项令人兴奋的前沿研究,Siri、Alexa和谷歌Home等产品都在努力完善自然语言处理方面的能力。为了使用NLP,我们必须了解这种处理方式的工作原理,我们可以用它来做哪些事情以及如何从原始数据到最终产品。

25日更新
基础入门:如何用自然语言分析大型数据集?

如今,“人工智能”已呈现出强大的发展势头,如何利用高性能计算推动人工智能是近年来业界聚焦的热点。本届大赛的竞赛题目将紧贴世界超算产业的发展趋势,重点围绕数据处理的加速、基于RDMA技术对NoSQL应用进行性能优化和提升等主题展开,强调赛题与实际应用相结合。

25日更新
标签:人工智能
第六届RDMA编程挑战赛正式开赛 就等你来战

如果正确的利用模式识别进行商业预测和决策,那么会为企业带来巨大的利益。机器学习(ML)研究这些模式,并将人类决策过程编码成算法。这些算法可以被应用到几个实例以得出有意义的结论。在这篇文章中,我们将了解一些机器学习的基础、工作原理及特点。

24日更新
标签:人工智能
全面解读人工智能和机器学习的前世今生

在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习已经被证明是非常有效的,并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。然而,深度学习对于计算能力有着很大的依赖,除了改变模型和算法,是否可以从系统的层面来优化深度学习计算,进而改善计算资源的使用效率?本文中,来自微软

24日更新
深度:如何从系统层面优化深度学习计算?

近日,微软在自家人工智能大会上宣布的18项核心技术持续刷屏,不少人可能还没从微软Build 2018开发者大会的余温中缓过来,紧接着又陷入“18项核心技术”的研究。自拥抱开源以来,微软变得越来越开放,无论是对开发者还是合作伙伴。一贯从不预先宣布产品,但峰会的研究演示进行了一上午,期间穿插着多位

24日更新
从研发到落地,细数微软与ROOBO这场AI合作!

伴随着深度学习算法的不断发展,为人类带来新变革的人工智能技术出现了,目前已经在金融、安防、医疗、法律等多个不同领域开始逐步应用。源于安防领域事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合,安防行业占得先机。当人工智能技术应用到安防行业公安天网监控系统的摄像头上,监

22日更新
标签:人工智能
犯罪份子遇上AI摄像头 一场猫捉老鼠的新战

2018年微软人工智能大会(AI Innovate)在北京召开,微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士宣布,微软将充分发挥其在人工智能领域的全部优势技术和资源,与中国产、学、研各界展开全方位合作,为科研教育打造一流平台、为企业创新开发先进方案、为全民AI提供免费培训;与此同

21日更新
微软中国人工智能大会:18项核心技术分享!

目前的工业机器人,通常都是一遍遍地重复完成那些定义明确的任务。因为它们一般都缺乏真正的智能,所以人类往往需要在工作环境与这种机器人保持安全距离,以免被误伤。不过越来越多的研究人员也正在思考,如何能够让机器人在接近人类的环境中工作,甚至可以向人类学习。在某种程度上,这也正是NVIDIA在

21日更新
最新成果:机器人通过观察学会简单任务

在偏远地区,会有很多双如图片中渴望知识的双眼,他们渴望像北上广深这样的学习资源,当然,也不乏众多的志愿者会走向山区,为这些留守儿童送去知识,然而,志愿者们总是来了又走了,孩子们眼中的星光亮了又暗了······

21日更新
标签:人工智能
云+端双师课堂 小鱼易连推出肩膀计划!

编者按:在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习已经被证明是非常有效的,并且在某些问题上已经达到甚至超越了人类的水平。然而,深度学习对于计算能力有着很大的依赖,除了改变模型和算法,是否可以从系统的层面来优化深度学习计算,进而改善计算资源的使用效率?本文中,

18日更新

编者按:我们正处于人工智能的淘金大潮中。但谁才能获得实实在在的利益呢?是那些正跃跃欲试的创业公司呢,是那些拥有大规模业务的公司呢,还是提供技术支持的科技巨头们呢?以及,哪个国家有着最具潜力的“金矿”呢?本文作者Simon Greenman,原文标题Who Is Going To Make Money In AI?

18日更新
标签:人工智能

如何将开头的科幻变为现实?试想有一天,数据收集终端可变得如沙粒般微小,并能散布于地球的各个角落,整个地球就如同一个巨大的显示器,每个沙粒般微小的终端,就是这巨型屏幕的一个点。这些惊人的大数据,都可以被全球的中心云端服务器实时监控、追踪和分析 。而实现这样终极信息化的处理器,正是被我

16日更新
标签:人工智能
无所不在的黑科技!“智能微尘”正在监控你

对于人类来说,整理自然数据十分容易。例如,当你驾车行驶在住宅小区的道路上并看到前面滚过来一个球,你会停车,判定在你不远处可能有一个小孩。目前的计算机做不到这一点,它们只能辅助人类完成精确的工作和任务。这就是为什么我们认为概率计算是推动人工智能发展的一项关键技术,也是能克服当前无数

15日更新
未来:概率计算推动人工智能进一步发展

中国用占世界7%的土地养活了世界20%的人口,随着人口的增长,我国农业产业相关领域将面临更加严峻的挑战,而加大科技投入,提高农业产业生产效率,成为面对这一重大挑战的可行之道。近几年,人工智能这项“黑科技”横空出世,想通过研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,让计算机去完成

14日更新
标签:人工智能

数据量的爆发与计算力的提升,驱动着人工智能产业的蓬勃发展。同时,在众多技术的突破与相互融合之下,整个人类社会走向运行智能化、生产关系虚拟化的变革。随着人工智能技术的不断突破与广泛应用,我们也开始逐步实现人类世界、虚拟世界和物理世界的大融合,智能社会正在向我们走来。

11日更新
以数据驱动,智能化将成为社会主要形态

大型企业到底如何看待数据及数据驱动?从热潮到落地,大数据的力量有无受到区块链、人工智能等新浪潮的冲击?在清华数据科学研究院联合大数据文摘发布的《顶级数据团队建设报告》中提到,数据化转型更多是一个至上而下的过程,企业高管对待数据的态度,对于一家公司的数据驱动文化建立至关重要。

08日更新
报告:连续六年调研大企业数据变革,结果如何

今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢?因为这三个东西现在非常火,并且它们之间好像互相有关系:一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员,就可能比较难理解这三者

02日更新
终于有人把云计算,大数据,人工智能讲明白了

循环神经网络(RNN),长短期记忆(LSTM),这些红得发紫的神经网络——是时候抛弃它们了!LSTM和RNN被发明于上世纪80、90年代,于2014年死而复生。接下来的几年里,它们成为了解决序列学习、序列转换(seq2seq)的方式,这也使得语音到文本识别和Siri、Cortana、Google语音助理、Alexa的能力得到惊人的提升。

02日更新
RNN和LSTM弱爆了!注意力模型才是王道!

从Siri问世时语音交互产品的可有可无,再到现在语音交互成为某些场景下的刚需,众多大厂的布局都在宣告着iOT时代的到来。我们见识过各种各样的智能语音产品,主要分为三种类型:知识型、任务型和问答型。任务型似乎是目前发展最好的,微软小冰就是一个例子,当然,微软小冰不见得仅局限于任务型。

02日更新
微软小冰“有情商”级别语音智能如何评判?

就零售业来说,实体店购物已经走过了很长的一段时间,在实体店购物通常会有销售助理帮助实现,也有镜子可以更好的购物。由于过去25年的数字革命,现在你可以在线购买任何东西,现在它开始影响人们在实体店购物的方式。人工智能(AI)是现代技术在商业世界中的基石,因为所有行业的公司都从自动化、定制和

28日更新
标签:人工智能
金秋十月 与你饮酒论道
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