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数据仓库

*备份数据库的过程*/if exists(select * from sysobjectswhere name='pr_backup_db' and xtype='p' )begindrop proc pr_backup_dbendgocreate proc pr_backup_db@flag varchar(20) out,@backup_db_name varchar(128),@filename varchar(1000) 路径+文件名字asdeclare @sql nvarchar(4000),@par nvarchar(1000)if not exist

01日更新
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SQL数据库备份和恢复存储过程

一、命令的使用方法    1、Crontab的使用方法    Crontab是UNIX系统下的定时任务触发器,其使用者的权限记载在下列两个文件中:    /usr/var/adm/cron/cron.deny:该文件中所列的用户不允许使用Crontab命令;    /usr/var/adm/cron/cron.allow:该文件中所列的用户允许使用Crontab命令;    Crontab命令的格式为

01日更新
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利用Crontab对Oracle数据库定时备份

封装将指定现有磁盘上的分区转化为卷,如果分区中包含文件系统,则其在/etc/vfstab中将被修改,以便文件系统装入卷.

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Veritas volume manager之管理磁盘(3)

采用何种方法将磁盘置于VXVM控制之下取决于以下具体情况:

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Veritas volume manager之管理磁盘(2)

以前人们说公司的IT流程部门(CIO的阵地)和实际业务部门(其他CXO、各职能或业务经理们的阵地)之间存在对立,现在人们说这是全是陈年之辞。如今这种论调更鲜活的摆在执行官们的桌面上,我们需要就此了解更多情况——尽管有着上述判断和倾向,但越来越多的CIO还是正在从领导IT实施的岗位上走出来,分散进入到企业业务运营、市场营销及其他实际

05日更新
标签: 数据仓库
不做CIO,你还能做什么?

关系数据仓库或报表工作负载的特征是事务的数量少,然而规模非常大。很容易识别这些应用程序 它们通常以读取工作负载(如决策支持、分析和报告)为主,并定期执行数据补充或批量加载。在分析数据库设计、资源利用率和系统性能的重要性时,一定要记住这些特征。数据仓库或报表应用程序应避免的最大的性能瓶颈或陷阱如下所述

24日更新
针对数据仓库和报表应用程序的10大SQL Server 2005性能问题

在过去的近一年的时间,本人开发及实施于一税务数据仓库,对于本人来说,是个机会,也是个挑战,以前从未有个此方面经验,在此,稍做些此方面总结

22日更新
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数据仓库杂谈

一、简介 Microsoft SQL Server 2005 是一个完整的商务智能 (BI) 平台,其中为用户提供了可用于构建典型和创新的分析应用程序所需的各种特性、工具和功能。本文简要介绍了您在构建分析应用程序时将要用到的一些工具,并着重介绍了一些新增功能,这些新增功能使复杂 BI 系统的构建和管理比以往更加轻松。 下表概述了商务智

09日更新
SQL Server 2005 中的商务智能和数据仓库

本文中,作者通过几个国外大型IT企业及网站的成功案例,从Web技术人员角度探讨如何积极地应对国内大型网站即将面临的扩展(主要是技术方面,而较少涉及管理及营销等方面)矛盾。

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如何走出海量数据及访问量压力困境

四个IT供应商一起提出一个新的数据完整性标准。

21日更新
标签: 数据仓库
供应商力推新的数据完整性标准

CHICAGO——Gartner商业智能峰会的一位主要发言人表示,“商业智能”这个词不是,而且不应该是,对查询和报表工具的简称。然而2004的主题正是这些工具 。

18日更新
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2007 Gartner商业智能峰会:重定义BI

在1996年,当时数据挖掘市场是年轻而不成熟的,但是这个市场显示了爆炸式的增长。三个在这方面经验丰富的公司DaimlerChrysler、SPSS、NCR发起建立一个社团,目的建立数据挖掘方法和过程的标准。在获得了EC(European Commission)的资助后,他们开始实现他们的目标。

17日更新
标签: 数据仓库
数据挖掘的方法论之谈CRISP-DM

物流科技的不断发展,以及自动化物流设备的广泛应用,造就了仓库控制系统的推广与应用。然而,谁才是一座物流中心真正的管理者,WMS?还是WCS?多年来,至少在配送中心中的标准答案是WMS。但是,现在的答案将是WCS。

13日更新
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现代仓库控制系统设计

数据仓库技术现在使用得越来越多,数据仓库资深DBA Janet Wong带我们简短地回顾了她的第一个项目和数据仓库技术大体上的一些思想。

11日更新
标签: 数据仓库
数据仓库的黄金时代已经来临 你做好准备了吗?

ETL即数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程,它是构建数据仓库的重要环节。本文中,作者向您介绍了在BI项目中ETL的设计以及一些思考。

28日更新
标签: 数据仓库
BI项目中ETL设计与思考

数据质量问题关系到数据仓库项目的成败,ETL是数据仓库的最重要的基础,T意味着清洗转换数据,由于数据仓库过程的每一点错误都会在后续过程中被放大,所以我们必须把数据质量问题控制在最初阶段。本文即是对数据仓库数据质量问题进行的探讨和解决方案。

07日更新
标签: 数据仓库
关于数据仓库数据质量的问题探讨

数据仓库和数据挖掘是两个比较大的概念,在国外已经非常成熟,在国内随着前几年企业数据的累计、ERP的成熟,数据仓库和数据挖掘开始起步。

27日更新
标签: 数据仓库
浅谈数据仓库和数据挖掘本质
金秋十月 与你饮酒论道
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