镜像

使用SnapMirror 技术可以获得以下显著优势：高效，块级更新可以降低对网络带宽和时间的要求。从 Data ONTAP 7.3.2 开始，卷 SnapMirror 还提供本机网络压缩功能，从而进一步降低带宽成本

镜像是在两个或多个磁盘或磁盘子系统上生成同一个数据的镜像视图的信息存储过程，一个叫主镜像系统，另一个叫从镜像系统。按主从镜像存储系统所处的位置可分为本地镜像和远程镜像

目前的IT环境所面临的主要问题就是数据量的爆炸性增长，用户既要节省IT设备投资，还要考虑后续的容量扩展以及日常的管理成本。IP SAN提供了一种简单经济的解决方案，它能够跟FC SAN一样很好的解决扩展困难、管理复杂等问题，但其构建成本却要远远低于FC SAN;而且由于以太网络的普及性，IP SAN的使用维护都非常简单，熟悉以太网络的人员就可以轻松完成，这导致IP SAN的管理成本也远低于FC SAN。当前IP SAN的最主要实现方式就是ISCSI。

在我们的电脑中，最有价值的并不是CPU、硬盘那些硬件设备，而是你的个人数据、工作文档、数码照片、视频资料。过去，人们通常使用备份或者数据移植工具来保护这些无形资产。磁盘镜像工具同时拥有这两项功能，而且易用性也很好。在本文中，我们将为你介绍五款磁盘镜像工具。

不管是在直连存储架构上还是在SAN网络存储上，CX4系列的设计理念就把重心放在智能存储系统管理上。CX4系列产品将全部的智能存储管理功能基于一身，例如LUN屏蔽技术和存储上的复制应用等。

远程镜像又叫远程复制，是容灾备份的核心技术，同时也是保持远程数据同步和实现灾难恢复的基础

对于一个企业来说，网络数据的安全性是极为重要的，一旦重要的数据被破坏或丢失，就会对企业造成重大的影响

虚拟存储技术正逐步成为共享存储管理的主流技术，其应用具体如下：

镜像是在两个或多个磁盘或磁盘子系统上生成同一个数据的镜像视图的信息存储过程，一个叫主镜像系统，另一个叫从镜像系统

请问能否通过IP网络在一台EMC DMX2000和一台NetApp filer之间建立同步的数据镜像呢？

在建立容灾备份系统时会涉及到多种技术，如：SAN或NAS技术、远程镜像技术、虚拟存储、基于IP的SAN的互连技术、快照技术等。

我们正在部署一个2GB的IBM 服务器，内部核心处理器是四个硬盘。我们有一个现成的160GB的硬盘用来备份，硬盘接口和三个硬盘驱动器。一个是150GB，另一个是75GB，第三个是300GB。

我知道提供数据冗余的方法有两个：软件镜像与硬件镜像。能否列举一下它们的不同之处？请问Intel 865G 芯片组是否支持硬件镜像？

我们有两台Dell PowerVault NAS设备，每台设备的容量是800GB，现在想在办公室放一台服务器，同时将另一台做成镜像设备放到远端站点上。我不清楚NAS设备进行复制到底需要多少时间。

镜像是在两个或多个磁盘或磁盘子系统上生成同一个数据的镜像视图的信息存储过程，一个叫主镜像系统，另一个叫从镜像系统。按主从镜像存储系统所处的位置可分为本地镜像和远程镜像。本地镜像的主从镜像存储系统是处于同一个RAID阵列内，而远程镜像的主从镜像存储系统通常是分布在跨城域网或广域网的不同节点上

我正在寻找一套可集中管理备份数据的存储解决方案，我比较倾向于SAN或NAS。按照我的要求，需要在我们的Win2k/Solaris服务器与SAN/NAS服务器之间做个备份数据镜像，最终将数据存入磁带库内。我们公司大约有10台左右的服务器，目前需要备份的数据大约有1TB左右，以后只会更多，请给我们推荐一套符合以上要求的存储解决方案，好吗？当然，产品价格也是我们非常关心的因素。

数据镜像就是保留两个或两个以上在线数据的拷贝。以两个镜像磁盘为例，所有写操作在两个独立的磁盘上同时进行；当两个磁盘都正常工作时，数据可以从任一磁盘读取；如果一个磁盘失效，则数据还可以从另外的一个正常工作的磁盘读出。这些数据中心如同孪生兄弟，齐心协力为您的正常业务保驾护航。

调整第二块硬盘(c0t1d0)的文件分区表调整为和引导盘一致

随着存储产品在市场中的升温，后端存储系统逐渐成为企业业务系统的核心和关键。不可避免，企业更加关注数据安全方面的工作。一般而言，我们有四种方式可以解决存储过程中的数据安全问题，异地备份可以避免发生自然灾害时的数据损失；采用RAID(独立磁盘冗余阵列)可以减少磁盘部件的损坏；采用镜像技术可以减少存储设备损坏；快照可以迅速恢复遭破坏的数据，减少宕机损失。这些技术是数据安全的保障，而保护数据则是存储的首要需求之一。

数据存储备份技术和存储管理源于70年代的终端/主机计算模式，当时由于数据集中在主机上，因此，易管理的海量存储设备--磁带库是当时必备的设备。80年代以后，由于PC的发展，尤其是九十年代应用最广的客户机/服务器模式的普及，此时网络上文件服务器和数据库服务器往往是要害数据集中的地方，而客户机上也积累了一定量的数据，数据的分布造成数据存储管理的复杂化。