当前,众多企业都面对从四面八方涌来的数据流的冲击。涓涓细流汇成大河,而科技企业、专家、分析师和技术顾问们纷纷将这条数据之河定义为大数据。但是,在这些众说纷纭的大数据定义中,不乏大量的常见误解。......
2012-08-23 关键字:星形模型(Star Schema)和雪花模型(Snowflake Schema)是数据仓库中常用到的两种方式,而它们之间的对比要从四个角度来进行讨论。......
2012-08-21 关键字:全球金融市场竞争日趋激烈,各大银行的产品和服务差异越来越小,银行正将赢利聚焦点转向“以客户为中心”。全球领先的数据分析解决方案厂商Teradata天睿公司再度助力中国第五大商业银行——交通银行,以数据......
2012-07-24 关键字:中国移动通信集团福建有限公司(简称福建移动)日前宣布,将通过部署Oracle Exadata数据库云服务器打造新一代经营分析系统(Business Analysis Support System,简称......
2012-07-20 关键字:本文分析了创建数据仓库时应考虑的重要问题,在构建数据仓库项目时,技术问题总是很容易解决;而企业文化问题则通常是导致数据仓库项目失败的原因。......
2012-07-17 关键字:大数据时代的信息爆炸,使得分布式/并行处理变得如此重要。无论是传统行业,还是新兴行业(特别是互联网行业),日常业务运行所产生的海量用户和服务数据都需要更大的硬件资源来处理。需要并行处理的应用领域主要为......
2012-06-19 关键字:花了五年的时间做了现在的数据仓库,期间有一些印象比较深,比如投入产出。碰到的主要问题是:因为现在数据仓库差不多把公司都统一了,数据都是从我们这里出,但是不同的用户会有不同的......
2012-06-05 关键字:你能想象一个企业的数据仓库究竟有多大吗?虽然下面的数据来自于两年前,但是还是挺震撼的。相信目前,这些巨型的数据仓库“怪物”的体积又增大了几倍。......
2012-05-30 关键字:大多数人都理解企业数据破坏造成的负面效果。在解决数据仓库的安全性方面,有两个特别重要的问题。第一是,数据仓库必须能够控制数据访问权限(数据权利)。第二是,提供业务持续性和灾难恢复(数据可用性)。 ......
2012-05-25 关键字: