数据科学：合成数据如何解决匿名化问题？
随着越来越多的企业希望采用综合数据策略，毫无疑问，所有行业都将产生连锁反应。 配备有必要的工具才能释放其数据潜力，组织将可以利用他们的客户数据，同时避免风险和承担责任......
2019-10-21 关键字：如何避免人类偏见对数据分析产生影响
随着越来越多的企业开始采用机器学习技术以实现流程的自动化，人们也逐渐开始质疑计算机决策中的伦理含义。我们如何处理计算机系统中潜在的偏见？相对较少被提及但同样重要的，是人类本身的偏见，它与分析和商业决策......
2019-09-06 关键字：数据科学中的“帕累托法则”
一个多世纪以前，政治经济学教授维弗雷多·帕累托发表了他对于社会财富分配的研究结果。他所观察到的严重的不平等，例如20％的人拥有80％的财富，令经济学家、社会学家和政治科学家感到惊讶。......
2019-09-06 关键字：NVIDIA 首次将GPU虚拟化引入AI、深度学习和数据科学领域
近日，NVIDIA宣布其虚拟GPU（vGPU）技术现可支持AI、深度学习和数据科学服务器虚拟化。NVIDIA虚拟GPU曾变革了虚拟客户端计算。如今，AI工作负载可以轻松地部署在虚拟化环境中，比如基于全......
2019-08-27 关键字：如何成为一名更有“市场”的数据科学家？
这个标题可能有点奇怪，毕竟在2019年，数据科学家本身就已经是一个非常有市场的职业了。由于数据科学对当今的业务产生了巨大影响，因此对数据科学专家的需求正在增长。截至本文发布之前，仅LinkedIn就有......
2019-08-20 关键字：大数据如何为影视产业带来颠覆性变化？
电影制作是一个非常复杂的过程，从开始确定成本到制定有针对性的营销活动，涵盖多个流程。数据科学几乎涉及到该过程中的每一步，而且从事数据科学工作的专业人员，也可以从电影行业中学到很多东西。......
2019-07-15 关键字：IBM发布Watson新功能AutoAI，为数据科学家减负
近日，IBM宣布推出AutoAI，这是IBM Watson Studio上又一全新功能，旨在帮助企业实现人工智能设计、优化和管理等环节的自动化。如此，数据科学家们便可以腾出更多时间投入到机器学习模型的......
2019-06-26 关键字：数据科学家都应该知道的5个统计学知识
数据科学实际上可以定义为我们从数据中获取额外信息的一个过程，在做数据科学时，我们真正想要做的其实就是解释除了数字之外，所有数据在现实世界中的实际含义。......
2019-06-26 关键字：5个免费工具，让数据科学更加简单
数据科学有一个很大的优点是，数据科学家使用的许多最先进的工具都是免费的。事实上，业内免费工具的数量已经非常之大，有时甚至会让人头疼，不知该如何选择。为了帮助大家确定自己该选择哪些工具，这里列出了用于数......
2019-02-26 关键字：机器学习：处理不平衡数据的5个重要技术
数据分布不平衡是机器学习工作流中的一个重要问题。所谓不平衡的数据集，意思就是两个类中一个类的实例比另一个要高，换句话说，在一个分类数据集之中，所有类的观察值的数量是不一样的。这个问题不仅存在于二进制类......
2019-02-15 关键字：