怎样用Spark机器学习使用户数据可视化？
社交媒体、电子邮件、支持票据、聊天、产品评论和推荐的文本挖掘和分析已成为几乎所有行业研究数据模式的宝贵资源，以帮助企业了解客户，预测和增强客户体验，量身定制营销方案。......
2019-05-20 关键字：哈登vs字母哥，看AI预测今年NBA最有价值球员！
想必篮球爱好者们都非常关注今年的NBA季后赛，MVP的奖项投票结果尚未出炉，但估计各家球迷们心中各有定论了。所以我们来用机器学习预测一下今年MVP奖项的结果。......
2019-05-17 关键字：如何使用TensorFlow机器学习对图像进行分类？
希望您通过本文了解了有关如何使用迁移学习创建自定义模型的知识。如果要在其他方案（例如移动应用程序）中使用此模型，则应考虑使用其他体系结构模型（即Mobilenet）。 ......
2019-05-16 关键字：想在机器学习领域工作？这5本入门书一定要读！
如今，强化学习吸引着太多的人来研究。由于最近备受瞩目的AlphaGo，大家大多认为其潜力在自动驾驶汽车和类似的系统方面。......
2019-05-13 关键字：职业规划指南：如何开启你的ML/AI 职业生涯？
无论什么行业，只有不断自我进步的人才有可能保持行业领先地位。技术行业面临着时代变迁的时候更应该如此。随着技术和相关业务的发展，在该领域工作的人必须在必要时更新技能甚至转变职业。......
2019-04-30 关键字：H2O是怎样让机器学习走进生活的？
H2O是功能强大的工具，它可以真正改变数据科学过程。 AI的功能和优势应该提供给每个人，而不是少数人。 这是机器学习大众化的真正本质，数据科学对于解决现实社会的真实威胁来说至关重要。......
2019-04-29 关键字：机器学习和传统编程有什么区别？
有些人认为人工智能(AI)和机器学习(ML)有些言过其实，它们只不过是if语句或者仅仅是编程之类的东西。但是事实真的是这样吗?本文向您提供了丰富的信息，在这篇文章中，我们将对比这些术语，并展示涉及这两......
2019-04-23 关键字：5个免费工具，让数据科学更加简单
数据科学有一个很大的优点是，数据科学家使用的许多最先进的工具都是免费的。事实上，业内免费工具的数量已经非常之大，有时甚至会让人头疼，不知该如何选择。为了帮助大家确定自己该选择哪些工具，这里列出了用于数......
2019-02-26 关键字：机器学习：处理不平衡数据的5个重要技术
数据分布不平衡是机器学习工作流中的一个重要问题。所谓不平衡的数据集，意思就是两个类中一个类的实例比另一个要高，换句话说，在一个分类数据集之中，所有类的观察值的数量是不一样的。这个问题不仅存在于二进制类......
2019-02-15 关键字：如何轻松利用GPU加速机器学习？
发布于今年10月份的英伟达RAPIDS开源软件，在GTC China 2018大会上再次被黄仁勋提及——作为英伟达AI软件生态中的重要一员。这是一款针对数据科学和机器学习的GPU加速平台，能够帮助数据......
2018-12-13 关键字：
