sql server BI

商业智能技术的出现已经很多年了，其作用与收益已被广泛认可，然而商业智能项目在企业中的实施率却非常低，其原因主要包括以下几个方面。

俗话说“众人拾柴火焰高”。在IT领域，这句话或许可以改为“众人IT智慧多”。在近日举办的SQL Server 2012发布会上，演讲嘉宾不止一次的提到这样一个词：“IT消费化”。“IT消费化”并不晦涩难懂，它是信息技术和互联网发展的结果，并随着云计算、虚拟化和移动设备的发展逐渐成为现实。

“未来，应酝而生”——“微软私有云& SQL Server 2012”产品发布会在北京亮马河饭店举行。在SQL Server 2012分会场上，微软高级数据库解决方案顾问朱海峰带来主题为“挖掘企业新商机 - 企业数据信息管理解决方案”的演讲。微软商务战略总监殷皓带来主题为“开创数据新纪元 – 大数据时代的……

通过部署以SQL Server 2012为核心的微软新一代商业智能解决方案，中小企业决策者将快速获得知识或商业洞察力，为企业决策层的思维决策和战略发展服务，尽量减少管理决策中“凭经验、拍脑袋”的风险和隐患，充分提高企业市场快速反应力与竞争力。

本月初，微软发布SQL Server 2012的 RTM版本，意味着SQL Server 2012正式投入量产。据SQL Server产品市场经理郝雪莹介绍，SQL Server 2012将于今年7月1日正式在中国销售。

SQL Server 2012关注的BI重点将是Power View，这个给微软平台带来高度关注的可视化和数据探索功能。当SQL Server 2008 R2发布时，它提供了基于Excel的PowerPivot，这一工具让用户可以方便地连接不同的数据源和对数据进行混搭，而Power View是建立在这个前提下的……

在“规划您的第一个 BI 解决方案”中，我解释了构建数据市场相对于直接从企业数据库检索数据的优势。我还提供了下载所需的示例数据库的说明，以便您可

大多数数据库管理员 (DBA) 在管理其组织的数据和 Microsoft SQL Server 实现时都遇到了某种形式的商业智能 (BI)。许多其他不具有 DBA 职责的 IT 专

数据在任何商业智能 (BI) 解决方案中都是最重要的部分。正如 Stacia Misner 在“规划您的首个 Microsoft BI 解决方案”中所说，收集和维护 BI

Microsoft BI 技术的基础是 Microsoft SQL Server 2008 R2。它提供一个可靠、可扩展且适用于企业的平台，用来存储关键的 BI 信息并传递给整个组织

文章主要描述的是SQL Server索引密度(Index Densities)，当一个查询的SARG 的值直到查询运行时才得以知晓，或是SARG是一个关于索引的多列时

做了一年多的伪BI终于借着年初跳槽的好机会，正式进入到BI电信行业，算是把小成功，原来一直在用SQL Server 2005，现在可以正式开始用SQL Server 2008

数据应用层程序(Data-Tier Application Component, DAC)是SQL Sever 2008 R2的一大功能亮点，结合使用Visual Studio 2010

BI到底能帮助企业做什么?可能很多企业都会问这个问题。做报表已经不是关键，企业可能更关注如何对我们的业务进行支撑，以及影响。

微软提供了一套全面的商业智能(BI)，它为数据存储、数据分析和数据报表提供了一套可伸缩的数据平台，并让最终用户通过强大、直观的工具。

商业智能领域一直是IBM、SAP、甲骨文等企业各领风骚，现在微软的加入让这些行业领先者开始担忧，因为微软的每一次商业布局虽然看起来慢了半拍，但总能先人一步达到目标，虽然尚无一个厂商在商业智能领域处于绝对领导地位，但随着微软的进入这一状况将彻底发生改变。

有一些网友反应：BI现在还不火;BI仅仅在一些大企业有用武之地，中小型企业只能是望其项背，遥不可及了;BI仅仅是一些花拳秀腿而已，如果真要实战，还需要一段时间等等之类的说法,这对于满怀信心的我，就犹如在热情的秋季，突降一场暴风雪，几乎泯灭了我所有的热情。

2009年6月，全球领先的企业数据平台（Data Platform）解决方案提供商Informatica 公司（纳斯达克代码： INFA）近日宣布，收购了全球地址验证技术领域的先锋领袖企业AddressDoctor。

最近由微软中国联合IT168共同主办的一场2008-2009年度最火热的IT专业人士大型网络选拔活动——“寻找下一代CTO”活动，吸引了全国4万多名IT人士的积极参与，受到了广大IT技术人才的普遍青睐。

4月20日是不平凡的一天，Oracle收购Sun的同时，微软（中国）正在举行BI open day，为我们揭开了数据库的第四架马车——微软多维BI的面纱。