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并行计算

软硬件一体化设备在大数据解决方案中占据重要地位,IBM、Oracle、惠普、EMC等IT巨头纷纷推出面向大数据的一体化产品和解决方案,稳固其在大数据时代的发展地位。微软作为知名软件厂商,也已不局限于软件领域的发展,开始转战软硬件一体化设备,基于SQL Server 2008 R2的微软并行数据仓库一体机目前已经发布了四个更新版本,并将于2013年发布基于SQL Server 2012的新款并行数据仓库一体机。

05日更新
微软并行数据仓库 打造大数据一体机

在4月12日下午的技术课程中,来自英特尔公司亚太软件工具技术支持部经理甘驰带来主题演讲《任务并行演进和革命——英特尔Cilk Plus和英特尔线程构建模块》。介绍了英特尔如何为开发者创建函数库和语言解决方案,以支持他们使用习惯用语实施任务并行概念,摆脱复杂、耗时、费力的并行编程。

12日更新
标签: Intel 并行计算
IDF2012:英特尔更佳的表达并行方式

现在硬件设备越来越强大,单单一个线程真的很难有效的利用。而且云计算的流行,更有效地利用云资源成为大势所趋。并行计算带来的对传统编程模式革命,使更有效的挖掘机器资源成为可能。

12日更新
云都来了,并行计算还远吗?

微软推出Dryad的目的也是让开发者们能够在Windows或者.Net平台上编写大规模的并行应用程序,同时与Google在分布式并行计算领域展开竞争,也可以理解为微软、Google云计算战争下的一个局部战场。对广大的.Net平台下的开发者来说总算是有了Windows平台下的分布式并行计算平台,从无到有。

03日更新
分布式并行计算平台Dryad入门

并行计算无疑是.Net Framework平台的一大亮点,它自动的将一个任务分解,并以并发的形式执行,程序员不用操心各任务之间的协作和同步问题,这使得可以更加专注于业务的实现。 其实,用对并行计算除了对性能的提升外,还有一点可贵的地方,就是对代码的重构,简洁而富有结构性的代码。

21日更新
.Net并行计算使用的两大误区

4月13日下午IDF课程中,有门课程吸引了记者的注意力,现场座无虚席,那就是英特尔多核处理器和英特尔集成众核架构上的统一编程方法,记者不禁感叹现在的程序员们也是与时俱进啊。

13日更新
标签: Intel 并行计算
IDF课程:Intel多核众核架构的统一编程

4月13日,IDF的展板论道,由Intel高级工程师和与会者分享了最新的英特尔并行技术,即英特尔? Parallel Studio XE 2011 和英特尔? C++ Studio XE 2011。英特尔? Parallel Studio XE 将英特尔C/C++ 和 Fortran 编译器、性能和并行库、检错功能、代码可靠性和性能调节工具全部整合至一个套件产品中

13日更新
标签: Intel 并行计算
IDF展板论道:最新的英特尔并行技术

在众多行业领域中,对信号处理上获得更出色计算性能应用的需求不断增长。英特尔信号处理开发套件(英特尔SPDK)提供了结合价值链厂商开发软件的开发工具,可缩短开发时间,提高基于英特尔架构的平台上的效率,从而加快客户产品上市速度,最大程度提高信号处理应用性能。

13日更新
标签: 并行计算
IDF2011 畅谈多核并行化编程不再神秘

随着多核处理器在PC机上的普及,PC机上的计算方式也要 “改朝换代”了,串行计算将步入历史,而并行计算时代则逐渐走向主流。并行计算对我们的应用有什么变化呢?实现并行计算的最大障碍是什么呢?本次课程上,英特尔圣克拉拉研究院总监John Gustafson博士将和大家分享并行计算面临的挑战和机遇……

12日更新
IDF2011课程:并行计算面临的挑战和机遇

由英特尔主办的全球IT界高水平的技术论坛活动——2011英特尔信息技术峰会(Intel Developer Forum, IDF),将于4月12至13日在北京国家会议中心举行。

07日更新
并行计算新挑战!2011 IDF开发课程推荐

很难预测一百年后的人类生活,只有少数几件事是可以确定的。那时,汽车将具备低空飞行能力,城市规划的法规将放宽,大楼可以造到几百层,大街上一天到晚看不见太阳,女性个个都学过防身术。本文只想讨论其中的一个细节:一百年后,人们使用什么语言开发软件?

一百年后 人们使用什么语言开发软件?

9月3日消息,英特尔正式推出Intel? Parallel Studio 2011,该并行程序开发工具套件在C++编译器、错误检查与性能调试工具中增加了扩展的多线程库。

Parallel Studio2011 助力多核并行编程

Python是目前流行的脚本型动态编程语言。与编译型语言如C/C++、Java相比,Python抽象层次高,语法简洁易懂,类库丰富强大,提高了程序员的效率。

28日更新
Python并行计算初探

1.项目应用背景   随着数据大集中趋势的发展,信息系统性能特性越来越受到重视。在大型信息系统上线运行前通常还需要聘请测试机构对系统....

并行化技术在测试工具开发中的应用

处理雷达数据时,常常会碰见数据量太大,处理时间相当长,达不到工程上的需求。这时就必须仔细分析算法,采用优化循环处理和对数据分块等方法...

28日更新
优化双基地雷达定位精度分析

不断提高CPU性能将对计算机的性能起到巨大的推动作用,提高CPU的频率是提高其性能最直接的方法..在并行化越来越引人注目的今天,我们对已有的单点登录

28日更新
单点登录系统与并行化

随着信息技术的不断发展和应用,人们在享受到越来越丰富的信息资源的同时,也受到了越来越严重的安全威胁。信息安全的重要性与日俱增。

28日更新
多核加密技术的并行化研究

从应用OpenMP这个线程库来看,其优点很明显,结构化特性很强,但缺点也明显,不适合开发大型程序,只能做局部优化,后面我会再去研究一下TBB怎么用...

28日更新
关于并行化编程的一些感悟

我简单的谈一下我使用CUDA进行并行化计算的一点感受。我不是专业的计算机编程人员,我们实验室不是计算机相关的实验室,计算只是辅助实验的一个部分。

28日更新
利用CUDA并行化的一点小感受

计算重复关键词的次数,是通过数据库的sql数据实现。这个时间,在数据表记录增多时,也会增加,但是在可以接受的范围。通过这样的改进.....

28日更新
如何并行化我的应用
金秋十月 与你饮酒论道
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