数据质量
2012年7月11日消息，由工业和信息化部软件服务司、全国信息技术标准化技术委员会指导，工业和信息化部电子工业标准化研究院主办的非结构化数据管理标准工作组成立大会(以下简称标准工作组)暨第一次工作组全会在京召开。
分析技术与商业智能的发展使得首席信息官们能够以较低的成本、随时随地快速而深入地处理商业数据。
大数据技术能够帮助企业用户在茫茫的数据海洋里快速找到所需要的东西。大数据分析相关的人才之争即将展开。
大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;
数据安全一直是金融服务公司优先考虑的重点。但是近期“匿名者”等国际黑客组织发动的一系列网络攻击，加之金融危机之后公众产生的不信任感迫使金融服务公司提升他们的网络安全，以防止数据泄露，挽回客户对他们的信任。
医院通常是最繁忙的地方，不过加拿大多伦多市儿童医院的新生儿重症监护病房(NICU)却能够处理比以往更多的事情。这一切要归功于新技术合作伙伴的帮助。目前该医院正在使用分析学来更为精准的预测哪些早产儿出现疾病和感染的风险更大。
每年的3月成为“质量月”和“问题月”的趋势越来越明显了。各行各业都在逐渐关注自己企业的质量问题，消费者也越来越关注自己消费的产品的质量问题，IT业也是如此。但试问消费者是否关注过自己的个人信息是否合理使用了呢?我想不是所有人都能给出肯定的答复。
精明的IT决策者们正在想方设法寻找技术来解决IT存在的问题，而MDM就是恰当之选。MDM是一系列的工具和处理过程，确保企业主数据的高质量、统一定义和流通便利性，这就正好把主数据所面临的四大问题给予一一解决。
MT810再次给我们带来了创意十足的新设计，内电阻外电容的双重触屏设计使得用户不仅可以用手写笔在内屏上使用，
随着互联网在中国的飞速普及与发展，一方面给人们的工作和生活带来了便利，另一方面却也带来了大量数据安全隐患，特别是掌握大量个人信息的政府、金融、通信、交通、医疗等社会公共服务机构，一旦信息保护力度不到位，大量个人信息落入不法分子之手，后果将不堪设想。
对于企业来说，如何保障数据的安全，有时候比如何利用信息化技术提高办公效率更加的重要。所以，随着企业竞争的加剧，企业之间的竞争逐渐演化会信息的竞争，CIO又有了一个新的任务，就是如何最好的保证企业数据的安全，防止数据外泄给企业带来损失。
本文提供一个在数据仓库项目的实施过程中，可增量添加的、可扩展的数据质量体系结构，它可以保证以最小的对前期投资的影响，并增加到存在的数据仓库和数据集成环境中。
针对如何建立完整的客户视图，创建有效的企业和客户的交流渠道，IT业界提供了大量的针对客户信息管理的方案，包括：主数据管理[MDM]、客户数据集成[CDI]和数据仓库[DW]等。通过这些方案的实施，力图拓展企业在：扩大销售机会、裁剪/优化客户服务过程、恰当的分配销售资源等方面的能力。总而言之，客户信息管理系统的目的是在满足法律、法规的约
一个应用系统，如何真正地被应用起来，这几乎是广大经营管理者所面临的一个共同难题。而提高应用系统的利用率，关键在于能否提供高质量的数据，能否有效地管理好浩如烟海的数据，并从中提取出对自己有用的信息来加以利用。在这篇文章中，分析了影响数据质量的几个因素，并且提出了提高数据质量的几种措施。
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