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数据挖掘管理

越来越多的企业提出他们对BI的需求,把BI作为一种帮助企业达到经营目标的一种有效手段。

商业智能平台扫描 各具特点难分伯仲

当我们数据积累到一定量的时候,我们应用的深度和广度会发生质的变化,当我们升级很少的时候,我们只是做一些展现

吴正宏:数据积累会对应用产生变化

面对企业处于大数据时代下,数据挖掘建设所遇到的问题,作为企业的CIO、CEO又该如何来做才能实现企业的最大价值?面对琳琅满目的数据挖掘产品,CIO又该如何选择合适的数据挖掘解决方案来助力企业成功?

开启数据海洋之门Alpine助企业扬帆起航

在这个商业活动和信息系统关系越来越紧密的今天,企业同“海量数据”无时无刻不在打着交道。让海量数据为我所用,给海量数据注入活力,将是“Big Data”时代将会面临的一个长久课题。

开启大数据之门 助力企业业务快速腾飞

借助先进的信息技术发现潜在的新客户以及保持并改善与老客户的关系已成为企业的迫切需求。针对每个客户的不同要求,提供更为个性化的系列服务也已成为企业生存的根本法则。然而现实中企业的资源总是有限的,不可能平等细致地研究每一个顾客的所有要求,所以企业必须通过数据挖掘技术将客户进行分类。

数据挖掘在客户关系管理(CRM)中的应用

  通常情况下,针对某个特定案例,我们不能准确定位哪个挖掘算法是最准确的,所以我们会在一个挖掘结构中定义多个挖掘模型;通过对多个挖掘模型的验证,得出最准确的那个。

微软数据挖掘开发:模型的验证与展示

2010 年第四季度的总收入达到创纪录的1.98 亿美元,比 2009 年第四季度创造的 1.509 亿美元增长了 31%。许可收入为 1.002 亿美元,比 2009 年第四季度创造的 7160 万美元增长了 40%。

Informatica发布2010Q4财报 收入1.98亿

 随着大规模数据采集和处理技术的飞速发展,高性能计算机系统存储的数据已达到PB量级,即使采用当今最大容量(1TB量级)的磁盘,对于PB级的存储系统仍然需要数千块磁盘。

海量信息分级存储数据迁移策略研究

对于零售连锁企业管理者而言,整合、规范企业的业务流程,高效、准确传输连锁体系内的庞杂数据;利用IT支持连锁企业的多元化经营,提高顾客管理服务价值;提高连锁扩张效率,让IT能为企业管理创新和升级提供强劲支撑平台,才能打造智慧卖场,保持企业的领先优势。

IT数据挖掘已成为提高管理的重要方式

随着计算机管理信息系统(Management Information System,简称MIS)的飞速发展和广泛应用,企业生产经营的自动化水平不断提高,它把人们从繁琐的事务处理中解脱出来......

基于数据驱动的企业决策系统应用分析

舞弊审计难度大、风险高,信息环境更隐秘的舞弊方式和海量数据使之更加困难。为此本文试图建立基于数据挖掘技术的舞弊发现模型,将能够处理海量信息的数据挖掘技术应用于舞弊审计,以提高审计效率和效果。本文分析了数据挖掘技术在舞弊审计中的必要性,在此基础上对数据挖掘在舞弊审计中的应用进行了研究,并提出基于数据挖掘技术的舞弊发现模型。

数据挖掘技术在舞弊审计中的应用
金秋十月 与你饮酒论道
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