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产品与技术

“大数据”是我们天天挂在嘴边的词儿,但是若要让你说一说大数据可以解决哪些现实生活中的实际问题,可能你的大脑里是一片空白。因此,我们采访了20多位大数据厂商和提供大数据解决方案厂商的高管,看看他们到底利用大数据解决了现实生活中的哪些问题?

28日更新
标签:大数据
“大数据”可以解决什么样的实际问题

2016年IaaS市场出现了三足鼎立:AWS,微软Azure,谷歌云平台。这些公司为客户提供了在全球托管数据的更多选择,更多虚拟机实例大小以优化其工作负载,以及管理和分析云中已有数据的新方法。企业越来越习惯使用它们。 更多的公司致力于关闭数据中心,将其最重要的应用程序移动到IaaS 。

27日更新
标签:云计算 IaaS
2017年IaaS云计算市场10大看点

最近在Linux基金会领导峰会上发言的两位沃尔玛员工提供了沃尔玛自动化业务的最新进展。沃尔玛已经成为世界上最大的Puppet用户之一。在2013年,它选择开源Puppet 3开始自动化其服务器的构建过程,最终希望将自动化带入其整个分布式计算环境,包括其企业数据中心和公有云中的服务器,以及其分销中心和商店

27日更新
沃尔玛OpenStack集群达到213000核

近日,微软亚洲公司总裁Ralph Haupter接受CNBC采访时谈到,亚洲的企业正努力寻求如何通过最新技术来实现数字化转型的方式。他特别指出,“中国是Azure的一个巨大机会,因为企业和政府对云的需求很大。这个机会由规模的创新速度决定。”

27日更新
微软亚洲总裁:中国是Azure的巨大机会

相对于“穷游”,时下在旅游消费领域,越来越多被提及的恐怕是“轻奢”二字。在经济条件许可的前提下,越来越多的年轻人开始追求相对较高的生活品质。22日,在由旅业传媒主办的“国家旅业2017开年头脑风暴大会”上,Travelzoo旅游组中国区副总经理贺晟谈到,2017年,我国将迎来国内轻奢旅行新元年。

27日更新
标签:大数据
大数据显示2017我们将告别“穷游”

深度学习的潜力似乎是无限的,但它的未来是不是也有无限种可能就不知道了,开发人员现在仍然在想办法如何高效利用它。本文给出的6种可能可能会推动深度学习的落地发芽。

24日更新
预测:深度学习未来的6种可能

2月16日,Gartner发布了2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告,笔者这里进行一些解读,帮助大家更好了解市场状况和趋势。

23日更新
深入解读Gartner 2017年BI市场魔力象限

2017年2月22日,微软宣布Azure政务云12项面向客户的服务获得FedRAMP P-ATO授权,据悉微软现在有32个Azure产品服务符合FedRAMP高基准标准。新服务包括Operations Management Suite(OMS),Azure日志分析,Azure资源管理器等。

23日更新
Azure新增12个政务云服务获FedRAMP授权

从大数据中获得有价值的洞察是每个企业的愿望,但是无奈理想很丰满,现实很骨感,再加上大数据软件开发人员和IT操作缺乏企业的协调,这也使得从大数据中获得洞察变得更加困难。还有的企业在其支持的其它项目中可能采用了良好的DevOps策略,但是大数据项目往往因为各种原因没有采用。

23日更新
标签:大数据 devops
新时代,大数据战略和DevOps更配

云用户运行的工作负载在公有云和私有云中的分布几乎相同,分别为41%和38%,但企业更喜欢私有云,公有云占32%,私有云占43%。   超过60%的企业IT部门希望在决定将哪些应用程序迁移到云和哪些云使用方面发挥更为重要的作用,但是大约有20%的企业愿意让IT部门做出这些决策。

22日更新
标签:云计算
2017云报告:全球超85%的企业部署云环境

微软正计划通过利用其在云服务和人工智能方面的专业知识扩大其在医疗保健行业的份额。

22日更新
借助云和AI 微软新医疗保健计划将启动

根据Gartner最新预测,随着需求的增长,今年全球商业智能(BI)和分析软件解决方案市场将达到183亿美元,比2016年增长7.3%,而在2020年,这一市场规模将突破228亿美元。

22日更新
Gartner:2017全球BI市场将达183亿美元

古语有云:“小楼昨夜又东风,快递还在运输中”。最近的快递行业频频爆出黑料,圆通快递某站点包裹积压成山,被传快递员出走濒临倒闭,京东快递陷入涨价丑闻,申通、中通受到网友质疑,被问还能活多久?好一出大戏,好一场厮杀,既然快递行业如此不堪重负,不如我们用科技改变世界,让机器人送货吧!

22日更新
快递业频爆黑料,不如让机器人送货吧!

大数据已经成为整个社会的底层架构和标配,其上的一切都必须按照大数据的要求进行重构,大数据在解决大问题方面尤为有效,目前在语音搜索、智慧城市建设、互联网金融治理等方面取得了长足的进展,未来更多的领域都必将被大数据所革命和重构。

22日更新
标签:大数据
大数据时代DT+成为大趋势

在深度学习项目开始前,选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近,来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin(UC Berkeley 博士)为我们带来了深度学习 7 种流行框架的深度横向对比,希望本文能对你带来帮助。

21日更新
横向对比七大深度学习框架

按需付费的商业智能解决方案(OnDemand Business Intelligence Solutions),也被称为软件即服务的商业智能、云商业智能,这类模式是由供应商按照订阅服务销售或客户按需付费获得服务,它与传统的通过软件许可模式获得安装、操作和维护不同,用户可更加专注于如何通过商业智能工具获得BI报告和分析查询;而

21日更新
44个基于SaaS的商业智能解决方案

移动和云是当今商业环境的中心已是毋庸置疑的了,现在还没有迁移上云的计划或者尝试的企业在未来商业竞争中可能会失去优势。当然,上云也不是一件简单的事情,企业的架构和未来发展都需要详细的规划。

21日更新
标签:云计算
云时代的到来对基础设施意味着什么?

标准化是大数据在制造业领域中应用发展最为重要的方面,电子标准院不但要做好大数据相关标准化工作的顶层设计,从全局的角度统筹规划大数据标准化布局,还要积极研制重点领域的关键标准,特别是标准的试验验证和试点示范将成为后续的工作重点。

21日更新
标签:大数据
技术应用为重《工业大数据白皮书》发布

2017年1月,RightScale进行了年度云计算状况调查。 1,002名受访者分别来自技术主管、经理、从业人员,涵盖了不同的规模及行业。受访者代表的公司均来自不同的云领域,包括RightScale解决方案的用户(20%)和非用户(80%)。他们的回答为当前云的使用状况提供了详尽的信息。

20日更新
标签:云计算
新!RightScale云报告中的6个关键

新上任的北京供销大数据集团(英文简称“SinoBBD”)首席运营官徐圭平先生,行程极为繁忙。加入集团仅一个月,他已赴美与合作企业见面,讨论集团下一步的海外并购和合作事项。他称,美国近期由于物联网、互联网、人工智能和智慧城市等发展,导致数据存储的需求猛增,大数据基础设施建设非常火爆; 相信中国

20日更新
标签:大数据
SinoBBD跨入大数据产业发展新模式
2016数据库大会
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