开源数据库

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

Google宣布将LevelDB开源，并且遵守New BSD许可证。LevelDB是一个嵌入式的key-value数据库。它的键和关联值可以是任意的字节数组，并且按照键值排序，排序机制是可以被重载的。数据存储机制非常简单，仅仅支持Put，Get和Delete命令，然后还有前向和后向迭代遍历。

最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题。本文主要介绍了内存的优化与存储。

最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题。本文就主要介绍了Redis的产品定位和适用场景。

Drizzle是MySQL的一个精简版的分支，在目前的MySQL代码基本之上，将没什么必要的功能从代码中删掉，并且进行大胆的重构。目前，Drizzle 2011.08.24已经发布。

为企业选择一个适合的数据库，需要做一个相当长远的打算，因为如果日后改变选择，将付出非常艰难又昂贵的代价。所以必须第一次就做出正确的选择。MySQL和PostgreSQL是两个最受欢迎的开源数据库，它们往往是数据库管理员准备进行新的部署时最终的两个候选。

本文从多个方面，如数据类型，持久化，主从同步，性能提供API的语言等介绍了Redis数据库的特性及其适用的场合。

在之前的文章中，给大家介绍了《Redis快速入门：Key-Value存储系统简介》，今天进一步给大家介绍为什么选择Key-Value Store。Key-Value Store是当下比较流行的话题，尤其在构建诸如搜索引擎、IM、P2P、游戏服务器、SNS等大型互联网应用以及提供云计算服务的时。

Redis是一个Key-Value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。

WEB开发者不光要解决程序的效率问题，对数据库的快速访问和相应也是一个大问题。希望本文能对大家掌握MySQL优化技巧有所帮助。

甲骨文周一宣布，针对新版本的开源数据库MySQL将增加新的功能，在最新的5.6版本中，数据库的可扩展性、集成度以及查询性能都会得到提升。

以下详解MySQL 5.5 master-slave(Replication) 配置

在前面的系列文章中简单评测了HandlerSocket、TTServer、MongoDB、Redis和HBase五款NoSQL产品，本文对评测结果做一下总结。

介绍mysql 远程连接数据库的三种方法

NoSQL仍然没有被IT决策者很好地理解，是作为一个名词还是一个数据库市场范畴。然而，作为NOSQL供应商-10gen，开放源码MongoDB的创造者，越来越多地出现在企业客户中，从众多的竞争者中脱颖而出。

MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参数信息，应该如何存取数据呢?

最近配合好几个项目测试了MongoDB的写入性能。在内存没有用尽的情况下，虽然MongoDB只有一个更新线程，写入还是非常快的，基本上能达到25000/s以上(索引数据用uuid_generate_randome和uuid_unparse随机产生)。

把数据写入到数据库的时，常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在，然后决定是否要写入。

在编程领域有一句人尽皆知的法则“程序 = 数据结构 + 算法”，我个人是不太赞同这句话(因为我觉得程序不仅仅是数据结构加算法)，但是在日常的学习和工作中我确认深深感受到数据结构和算法的重要性，很多东西，如果你愿意稍稍往深处挖一点，那么扑面而来的一定是各种数据结构和算法知识。

在召开的淘宝技术嘉年华期间，编辑有幸采访到淘宝数据平台开发团队的技术专家林昊(新浪微博@bluedavy)，和他就HBase的特性，HBase在淘宝中的应用，目前数据领域大家讨论的焦点和发展趋势进行了探讨。