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深度学习

以下为大家介绍两种新的AWS深度学习AMI的可用性:一个基于Conda的AMI,它具有独立的Python环境,它使用了Conda(一个流行的开源软件包和环境管理工具)创建的深度学习框架。还有一个是有GPU驱动程序和库在基于AMI的基础上部署你自己定制的深度学习模型。

20日更新
机器学习实践者福音 新AWS深度学习AMI

Google已经宣布了一个为企业构建语音和文本会话应用程序的新解决方案,Dialogflow企业版是一个端到端的开发套件,旨在提供用户和企业之间自然丰富的交互。

19日更新
谷歌推构建会话界面的Dialogflow企业版

微软正在将机器学习和深度神经网络应用于其软件安全方法。作为黑客攻击的第二大首选目标,微软近日宣布了一项新的研究项目——neural fuzzing,旨在增强传统的模糊技术,发现漏洞并从过去的软件经验中学习。

19日更新
微软决定用机器学习修复安全漏洞,效果如何

为大家推荐六本深度学习读物。

16日更新
标签:深度学习
6本深度学习读物,很有必要“deep”一下

“双十一”购物狂欢节终于落下帷幕,网上有关天猫销售额高还是京东销售额高的争论还未结束。但其实这种争论已经没有多大意义,因为数据统计显示,今年双十一期间全网总销售额达到了2539.7亿元,产生了13.8亿个包裹,交易高峰达32.5万笔/秒,这或许更让人“肝颤”。

13日更新

人工智能开发领域宣布的一些新内容

03日更新
人工智能(AI)开发最近发生的那点事儿

AlphaGo与李世石一战成名,自此,人工智能热度一再掀高。截至目前,科技界多位大佬前后曾12次发表声明警惕人们“人工智能可能带来的毁灭性灾害”,其中,特斯拉的CEO马斯克越来越直言不讳地批评AI技术,直言“人类可能在召唤恶魔”。

03日更新
历数2017年那些给过人类 “好看” 的AI

退出中国市场七年有余,Google正在积极采取最大胆的方法试图回归。这一次,它不再主打搜索引擎。

03日更新
Google主推TensorFlow,或凭此进入中国!

Christopher Lamb称,在过去的几个月里,他在TensorFlow和Keras上花费了大量的时间,一直在探索什么时候应该使用哪个工具。

02日更新
TensorFlow vs Keras你选哪个深度学习框架

作为视觉跟踪领域的最高峰,VOT(visual object tracking challenge)竞赛,吸引了来自全世界的38个队伍参加。在公开的38个队伍、60个序列的排名中,大连理工大学的卢湖川教授队伍夺得第一名。由北京邮电大学董远教授指导,北京飞搜科技何智群、樊应若、庄骏飞、白洪亮组队提交的结果获得第二名(CFWCR)。

02日更新
标签:深度学习
北京飞搜科技闪耀VOT2017斩获全球第二名

近日,NVIDIA(英伟达)深度学习学院(DLI)对外公开了其近期的一些重要“战果”。该学院正在对成千上万的学生、开发人员和数据科学家进行培训,帮助他们学习并掌握应用人工智能所需的关键技能。

02日更新
NVIDIA与吴恩达合作 共同推动深度学习教育

数据和商业智能(BI)是同一枚硬币的两面。在存储、处理和分析方面的进展使数据民主化,因此,你不必成为数据库专业人员或数据科学家,就可以使用大量的数据集并获得深入的见解。然而,在商业智能或数据库公司中,高级分析和人工智能(AI)数据库是有区别的,它是为训练机器学习(ML)和深度学习模型而设计的

炒作还是现实?人工智能数据库未来在哪

10月27-29日,由国家工业和信息化部、中国科学技术协会指导,中国通信学会、全国移动互联网产业孵化中心联合主办的2017全国移动互联创新大赛在北京隆重举行,大赛嘉宾云集,活动精彩纷呈。展示项目完成后,组委会对北京飞搜科技的团队和项目给予了高度的评价。

01日更新
飞搜科技获全国移动互联创新大赛最佳团队奖

今天展示的可能是大家最为推崇的一种对深度学习的构建。DeepLearning11搭载10个NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 11GB GPU,是Mellanox的 Infiniband系列,外形尺寸是4.5U。该系统与DeepLearning10之间有重要的区别,主要是添加了8个GTX 1080 Ti显卡。 DeepLearning11 采用single-root的设计 ,这种设计已经

30日更新
全面解读DeepLearning11深度学习服务器

Jane Street是一家在纽约、伦敦和香港经营的全球自营贸易公司,约有500名员工,每天平均交易全球股票130亿美元。但他们的业务核心是技术,这成功的抓住了我们的眼球。我们发现Jane Street在生产环境中发展机器学习(ML),以在金融贸易中提升竞争力。

30日更新
看Jane Street是如何规划机器学习 (P1)

自从深度学习大热,广泛应用于语音识别以来,字幕中的单词错误率急剧下降。尽管如此,语音识别并没有达到人文水平,它仍会出现一些故障。承认这些然后采取措施来解决这些问题对于语音识别的进步至关重要。   在近期的Switchboard语音识别基准测试中,单词的错误率得到改进。Switchboard集其实是在20

30日更新
标签:深度学习
语音识别的下一攀登高峰是“人文境界”?

在人脑的启发下,深度学习通常被用在一些具有挑战性的任务上。这些方面,企业需要一个高性能的计算基础设施来构建和训练学习模型,以便能够管理大量数据,从而识别音频、图像、视频、文本和传感器数据中的模式。   许多组织缺乏实施深度学习的几个整体要求,同时也需要吸收不同的硬件和软件来扩展人

人工智能有多大潜力?HPE推新AI平台和服务

一年一度的SACC大会又在金秋时节准时与大家见面了!下午的语音识别技术专场集结了来自众多大厂的技术一线专家——先声教育、阿里巴巴、搜狗、滴滴、思必驰......从Siri问世时语音识别技术的可有可无,再到今天逐渐成为某些场景的刚需。不得不承认,iOT时代已经到来!众多大厂林立,思必驰如何杀出重围呢?

20日更新
大厂林立,思必驰推可定制开发语音交互技术!

时光荏苒,转眼间SACC已经是第9个年头了。大会第一天的语音识别专场,滴滴研究院李秀林所勾勒的智能出行场景吸引了众多参会者的注意。

19日更新
改变打车还不够?滴滴对出行的定义是什么?

近日,凯辉旗下中法创新基金宣布完成对自动驾驶公司Momenta投资。作为行业内的领先企业,Momenta基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策技术,目标让无人驾驶成为可能。本轮融资将帮助Momenta在AI人才组建、加速产品落地和研发高频刚需场景的L4无人驾驶技术等方面的进一步巩固与扩展。

17日更新
凯辉基金和GGV纪源资本完成对Momenta投资
金秋十月 与你饮酒论道
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