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深度学习

本节尝试独立于机器学习算法, 单纯地来讲梯度下降算法 [Gradient Descent, GD], 以使梯度下降更具一般性.

25日更新
机器学习初学者能看懂的梯度下降算法

斯坦福计算机科学家称已经开发了一种精确度诊断心律失常的深度学习算法,而且能达到心脏病学专家的诊断级别。新的深度学习算法通过数小时的数据筛选出不规则的心跳。

新的深度学习算法可诊断心律失常

近日,索尼公司今日宣布其“神经网络库”(Neural Network Libraries)现以开放源代码的形式供公众使用,该库可作为开发人工智能深度学习程序的框架。软件工程师和设计师现在能充分利用这些免费的核心库,用于研发深度学习程序并将其融入到产品或服务中。转为开放源代码也是为了让研发队伍能在现有核心库

07日更新
索尼免费开放其深度学习工具”核心库”

自吴恩达从百度离职之日起,他的去向就一直备受关注。近日,有消息传出,吴恩达妇唱夫随加入了其妻子所在的初创公司Drive.ai。同时,随着他的加入,该公司还获得了5000万美元的B轮融资。

28日更新
从吴恩达看深度学习,一定要做好这五件事!

近两年,一向对人工智能闭口不谈的苹果也开始搞起了深度学习,随着Core ML的推出,苹果已经开始将深度学习的优势推向移动设备,从而有效延长电池寿命并提高性能。正如某风险投资公司顾问而言:机器学习是一切的基础技术,苹果的Core ML虽然有限,但却表明机器学习将是未来的主流技术。本文,我们就来对

26日更新
移动端深度学习工具对比,苹果谷歌都不手软!

谷歌在开源这条路上似乎走的越来越远、越来越深入,提到谷歌,相信大部分人都会竖一个大拇指。MobileNets是谷歌研发的移动端视觉识别模型,是通过预先训练来识别对象的一小组神经网络模型。从理论上来讲,这个软件应该是非常有价值的,但是谷歌现在却将它免费开源出来呢。

23日更新
真慈善?谷歌开源移动端视觉识别模型MobileNet

如果说机器学习的分支中最令人激动的部分当属深度学习,基于深度学习构建的复杂的模式识别系统,提供从自动化语言翻译到图像识别所需的一切功能。深度学习对非结构化数据的处理有很大潜力,只是目前还有很多问题需要解决。

13日更新
国际主流深度学习领域厂商都在忙什么?

本文不会将深度学习与人类大脑进行对比,因为已经有太多文章可以给我们一个比较清晰的概念。本文的重点在于如何使用深度学习算法创建模型,尝试了解深度学习如何帮助人类解决计算机科学和早期人工智能的一些主要问题,这之中还将包括深度学习的优势和应用,创建深度学习模式时经常会遇到问题解答等。

08日更新
从0到1:如何迈好深度学习第一步?

当谈到新的数据处理技术时,我们常常会听到很多不同的术语。有人说他们正在使用机器学习,而另一个人称之为人工智能。还有一些人可能会声称自己在做深度学习,这都是什么意思?

机器学习,深度学习和AI:有什么区别?

5月9日,浪潮在美国圣何塞举行的2017 GPU技术大会(GTC17)上正式发布了人工智能深度学习训练集群管理软件——AIStation。

10日更新
浪潮发布AI深度学习训练集群管理软件

相对于业界其他的深度学习平台,BlueMind的优势是显而易见的。它基于Spark大数据平台框架,能够进行深度学习平台资源管理、调度,同时具备多租户功能以及GUI界面。在深度学习模型管理,超参数搜索方面拥有较明显优势。而且,BlueMind支持业界所有主流深度学习框架,这是其他一些深度学习平台所不具备的

04日更新
BlueMind深度学习平台:站在AI的风口

在过去十年中,企业已开始使用机器学习(ML)来收集和分析大量数据以获得竞争优势。现在有些人正在寻求更深入的研究。使用称为深度学习(DL)的机器学习技术的子集,他们正在寻求深入到隐藏在数据中更深奥的属性。目标是为欺诈检测,需求预测,点击预测和其他数据密集型分析等领域创建预测应用程序。

24日更新
大规模机器学习现状和未来
2016数据库大会
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