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机器学习

这里有几个选项可以加速你的机器学习原型。效果最明显的是使用GPGP,因为一张合适的Nvidia显卡会让你回到1K到2K之间。别忘了,你可能需要升级电源和散热风扇。但是,如果你的部门(像大多数人一样)处于预算限制之下(尽管也许你只是把它当作学习经验,或者仅仅是为了娱乐的目的),那么可能需要找到一

23日更新
还有这种操作?ML Python速度提升好几倍

在机器学习中,有一种叫做“没有免费的午餐”的定理。简而言之,它指出没有任何一种算法能够适用每一个问题,而且它对于监督式学习(即预测性建模)尤其重要。

22日更新
标签:机器学习

本文中所做的预测是通过“机器学习在企业中”的这个视角分享的。因此,可能涉及机器学习研究中令人兴奋的世界的曲折和变化比较少,这里更关心的是当期望利用技术达到其季度、年度或更长期的战略业务目标时,典型的企业的相关经验。

17日更新
标签:机器学习
18年的10个企业机器学习预测都在这了!

有不少人不太明白数据科学、机器学习、AI之间的区别,今天,小编就做个简单的科普。 但这并不是唯一的准确的标准,不是所有符合每个定义的东西都属于这个领域。这也不是一个确定职业的好标准,比如,很多人会表示写作是他们生活中的一部分,但他们却不是作家。

17日更新

深度学习是机器学习的一个子集,都是人工智能的子集。机器学习与深度学习不完全属于一个拳击淘汰赛中,深度学习是机器学习的一个子集,而它们都是人工智能(AI)的子集。但是,在机器学习和深度学习的定义和用例方面,市场上存在很多混淆,现在让我们来澄清一下混淆。

11日更新
误区解读:ML和DL之间的区别和使用情况

了解如何使用Java和Spark MLlib开发一种算法,该算法能够根据700万条记录的数据集检测欺诈行为。   在这篇文章中,我们将使用Spark MLlib开发Java中的算法。完整的工作代码可以从GitHub下载。可以在不使用深入的Java知识(使用配置文件)的情况下,用几种不同的配置和实验来运行代码。

10日更新
标签:机器学习
使用Spark MLlib进行基于Jave的欺诈检测

对于以数据为中心的工程师来说,Python和R是数据中心最流行的编程语言之一。但是,它们并不总是构建应用程序的其余部分的语言。这就是为什么你有时需要找到一种方法,将用Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。   在本文中,将为大家展示如何使用Web API将机器学习模型集成到

05日更新
标签:机器学习
如何将机器学习的模型部署到NET环境中?

书籍是所有人类需要的历史至关重要的救世主,无论是为了增进知识还是建立人格,在某个特定领域的专业化或是安慰破碎的心灵,书籍都有其独特的角色。从很久之前,在没有印刷媒体的情况下,书籍也出现在人们的渴望之中。即使在今天的高端科技时代,书籍仍然保留着在人与人之间的特殊地位。社会上有一类人

05日更新
2018进阶 你不容错过的AI、ML好书推荐!

机器学习领域不乏算法,但众多的算法中什么是最重要的?哪种是最适合您使用的?哪些又是互补的?使用选定资源的最佳顺序是什么?今天笔者就带大家一起来分析一下。

机器学习的第一步:先学会这6种常用算法

Kubernetes宣布创建了一个名为Kubeflow的新项目,旨在解决部署复杂工作负载的挑战。Kubeflow使得在Kubernetes上使用机器学习堆栈更加容易。同时由于Kubeflow依靠Kubernetes运行,所以任何可以运行Kubernetes的地方可以运行Kubeflow,而且更便于Kubernetes用户设置。

28日更新
标签:机器学习
Kubernetes发布机器学习工具包KubeFlow

通俗的说,机器学习就是基于一些高度复杂的算法和技术,在一个非生命的物体、机器或系统中构建人类行为。制造一台能够符合数十亿用户期望的人脑复制品的机器绝不是一件容易的事。但也有一些项目正在解决基于情境、情感和思考等复杂的任务。

27日更新
机器学习在现实生活中到底有哪些应用?

2017年企业软件中机器学习的快速增长和吸收,这一趋势给不少人都留下了深刻的印象。2016年就已经有许多人都做出机器学习将在今年很有影响力的预测,创新的速度使其脱颖而出。随着人们从最初的研究到实施的快速发展,人工智能和机器学习被推到了数字化转型的前沿。这些领域的快速增长、办公环境中使用数

企业技术展望:黑科技解放“黄金”劳动力

事实证明,64vcpu在深度学习的应用中并不具备经济效益,当前的软硬件架构并不能充分利用它们,所以使得64 vCPU总是和32vCPU性能相似,甚至还会更糟。在训练速度和成本方面,使用16vCPUs + compiled TensorFlow的训练模型似乎表现更好。编译后的TensorFlow库有30% - 40%的速度提升是一个意外的惊喜。我很

26日更新
标签:机器学习

最近,Google的AI研究人员展示了一种计算机教学的新方法,解释了为什么有些图像比其他的图像更美观。

25日更新
Google的AI可以预测人类是否喜欢一张图片

加利福尼亚的一家公司近日推出一台可能改变游戏规则的计算机,用来执行一种常见的机器学习形式。   这一举动引发了人们的这样一个愿景,即量子计算机利用量子物理的逻辑以违反常理的速度执行某些类型的计算,这可能对科技行业最热门的领域――人工智能,产生巨大的影响。

这家公司真

农业市场的人工智能(AI)在2016年的价值为4.322亿美元,到2025年预计将达到26.285亿美元,在预测期间的复合年增长率为22.5%。本研究考虑的基准年为2016年,市场预测为2017年至2025年。   根据最新的研究报告,人工智能农业市场预计将以22.5%的复合年增长率从2017年的5.1871亿美元增长到2025年的26.

19日更新
AI弄潮农业 到2025年价值将达26亿美元

机器学习将使你的组织面临的安全威胁变得有意义,并帮助你的员工专注于更有价值的战略性任务。 在最简单的层面上,机器学习被定义为“在没有明确编程的情况下学习计算机的能力”。在大数据集中使用数学技术、机器学习算法本质上构建了行为模型,并使用这些模型作为基于新输入数据进行未来预测的基础。

19日更新
标签:机器学习

器学习工程师、数据科学家和大数据工程师是LinkedIn的新兴职位。   LinkedIn:增长最快的工作是数据科学和机器学习   数据科学家的角色自2012年以来已经增长了650%以上,但目前在美国有35,000人拥有数据科学技能,而仍有数百家公司正在招聘这些角色。目前在LinkedIn上有1,829个机器学习工程职

19日更新
标签:机器学习

2017年,我们看到了关于聊天机器人前所未有的大肆宣传,这要归功于微软的机器人“Tay”和Facebook将chatbot功能整合到Messenger中的决定。使用人工智能和自然语言交流的能力可以使我们看起来好像正在经历未来。然而,你不必成为一个拥有无穷无尽开发技能的硅谷巨人。事实上,你可以很简单的创建一个聊天

Avast开源了机器码反编译器和分析工具RetDec,以帮助网络安全社区抵御恶意软件。该工具让开发者能够学习应用程序代码,而不必实际运行应用程序。

18日更新
GitHub热门项目:机器码反编译器RetDec最热
金秋十月 与你饮酒论道
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