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机器学习

微软正在为Windows 10准备一个新的机器学习平台,帮助开发者在他们的应用程序中添加人工智能(AI)功能。该公司在周三的Windows开发者日活动上公布了这一消息,并发表了一篇题为“Windows开发者的人工智能平台”的博客文章。微软在文章中表示,这个平台将会在“Windows 10的下一个重大更新”中出现,目前

微软放出消息:Win 10将提供AI开发平台

想学习机器学习,或者你需要了解基本概念吗?今天,本文为刚刚开始机器学习冒险的人们提供了两个重要参考资料:机器学习术语表和ML规则。

07日更新
标签:机器学习
ML冒险之旅新手装备——ML规则和术语表

人工智能革命像一场战争,热烈、引人瞩目……而且残忍。强者获得胜利然后获益,弱者最终失败被淘汰。战争中总有许多无足轻重的小兵。他们站在最底层,无意卷入这场战争,也无法影响战争结果。但他们始终是其中的一员。人工智能行业里也一样。世界各地都有这么一群人,他们逻辑上是人工智能从业者,但实

07日更新
他们说人工智能闪耀无比,他们却从不被提起

当遇到机器学习(ML)问题时,有许多不同的算法可供选择。在机器学习中,有一种叫做“免费午餐”的定理,基本上说没有任何一种ML算法能够恰如其分的适合所有问题。不同ML算法的性能在很大程度上取决于数据的大小和结构。因此,除非我们直接通过简单的试验和错误来测试我们的算法,否则算法如何进行正确的

06日更新
标签:机器学习

导读:本文解释了DevOps与机器学习之间的协同作用以及他们的应用程序,如跟踪应用程序交付、故障排除和分类分析、防止生产失败等。

01日更新
将ML应用于DevOps会产生什么化学反应?

机器学习和人工智能是目前科技界最大的话题之一,谷歌正在通过全新的Google人工智能学习网站让更多人能够更容易地使用这些领域。

01日更新
标签:机器学习
谷歌AI学习网站推送免费机器学习速成课

总部位于旧金山的人工智能研究公司OpenAI发布了一个我们可称之为“后见之明”(HER,Hindsight Experience Replay)的开源算法,该算法将失败视为成功,以帮助AI变得更像人类。

28日更新
这个

在这一点上,毫无疑问,任何组织都可以通过将机器学习应用到他们的业务流程中来利用机器学习。机器学习的重要性取决于它如何应用以及你试图用它来解决什么样的问题。结果还取决于数据科学家和软件工程师的经验以及技术的采用。

27日更新
标签:机器学习
应用王道之如何利用机器学习解决问题?

最盼望人工智能时代到来的恐怕就是张立,因为坚信人工智能时代就要到来,他辞去了工作每天健身并表示工作是不可能工作的,就算乞讨也不会工作,他还劝说身边的亲朋好友和他一起等待人工智能时代的到来,他认为到那个时候,他就可以在家享福了。

26日更新
裁员浪潮席卷全球,这事到底跟AI有关系吗?

在人工智能这样的时代,机器学习、自然语言处理(NLP)和认知搜索技术正在以高速率被采用的事情已经不足为奇。随着组织努力创造价值、增强客户体验、遵守严格的规定并使得自己与竞争对手区分开,他们也逐渐对知识型员工提出了其他非同寻常的要求。通常,他们需要的数据和知识是孤立的、分割的和断裂的。因

24日更新
3个技巧让你能成功采用机器学习技术!

Python和R语言是在数据工程师间最流行的编程语言,但是,它并不能适用于应用程序构建的所有部分。这也就是你为什么有时需要找到一种方法,将Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。

23日更新
标签:机器学习
如何将机器学习模型成功部署到.Net环境中

机器学习被定义为“(计算机)在不被明确编程的情况下进行学习的能力”,它对于信息安全行业来说也会有巨大影响。这是一种潜在的技术,它可以帮助安全分析师,从恶意软件和日志分析到更早的识别和修复漏洞。也许,它还可以改进终端安全性、自动化重复的任务,甚至减少由数据过滤导致攻击的可能性。但问题

19日更新
不管你信不信,人工智能将成为黑客神器

本文推荐一些免费的预测分析软件,它们主要用于分析统计使用,机器学习和数据挖掘来寻找关于客户行为,市场趋势和原始数据集中其他领域的线索的相关性和模式。其中一些预测建模解决方案可通过许可,免费获得开源或社区版本;其中一些预测分析软件是商业版本的免费版或社区版,但提供的功能较少。

14日更新
2018年一定要收藏的20款免费预测分析软件!

人工智能(AI)已成为了一个热门词汇,它的技术可以应用在各种不同的领域中。同样的,量子计算也引起了大家的兴趣,它可以说是一种技术上的“游戏规则改变者”——它能够在多种用途中提高网络安全,甚至建立一个新的互联网。虽然在最近的发展中两者都有很大的进步,但都还没有达到我们所期望的那样完美。

加速训练,量子计算将为AI带来更多改变

人,或人类,这个名词可以从生物、精神与文化各个层面来定义,或者是这些定义的结合。大约在5500年前,人脑就开始演变成型,那时候的人们已经可以识字,并开始建造都市。

AI:懂的研究人脑,不懂的捧深度学习!

聚类是一种涉及数据点分组的机器学习技术。给定一组数据点,我们可以使用聚类算法将每个数据点分类到一个特定的组中。理论上,属于同一组的数据点应具有相似的属性和特征,而不同组中的数据点应具有高度不同的属性和特征。聚类是无监督学习的一种方法,是在许多领域使用统计数据分析的常用技术。

08日更新
深度剖析:数据科学家需懂的5种聚类算法

未来十年,哪些技术最有可能改变世界?很多人心里都有这个疑问。研究和咨询公司Lux Research应用其内部数据分析平台和其全球技术团队的专业知识,来对18个最具革新性的技术进行排名,试图找到答案。该公司最新发布的“2018年的18个技术”报告,涵盖了从“当红明星”到“潜力股”技术。

31日更新
哪个技术最可能改变世界?机器学习排首位

机器学习算法可以通过从例子中推广来弄清楚如何执行重要的任务。在手动编程的情况下,这通常是可行且成本有效。随着更多的数据变得可用,可以解决更多雄心勃勃的问题。因此,机器学习被广泛应用于计算机等领域。然而,开发成功的机器学习应用程序需要大量难以在教科书中找到的“黑色艺术”。

31日更新
标签:机器学习

机器学习的爆炸性增长推动了许多开源工具的发展,使得开发人员更容易学习其技术。接下来,我们来看看开发者最喜欢的Java和Python机器学习框架都有哪些?

31日更新
Github推荐:五大顶尖热门机器学习框架!

虽然人工智能的时间范围不可预知,但现在它已经潜移默化地影响着我们的生活。AI机器学习的一个分支,受到了专家们的特别关注,因为它可能会对世界上的最重要的行业都产生影响。

23日更新
标签:机器学习
5种机器学习的创新用途 可能和你有关!
金秋十月 与你饮酒论道
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