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机器学习

深度学习的潜力似乎是无限的,但它的未来是不是也有无限种可能就不知道了,开发人员现在仍然在想办法如何高效利用它。本文给出的6种可能可能会推动深度学习的落地发芽。

24日更新
预测:深度学习未来的6种可能

猫是人类的好伙伴,被昵称为“喵星人”。许多爱猫的同学,会将自己的萌宠晒到社交网络,分享给全球的同道人,他们总是想尽办法,记录“喵星人”的每个瞬间来吸睛。近日,国外的一位程序员Christopher Hesse却通过机器学习进行了一项实验,实验名称为Edges2cats。

24日更新
汪星人速来围观 用机器学习涂鸦喵星人

在过去十年中,企业已开始使用机器学习(ML)来收集和分析大量数据以获得竞争优势。现在有些人正在寻求更深入的研究。使用称为深度学习(DL)的机器学习技术的子集,他们正在寻求深入到隐藏在数据中更深奥的属性。目标是为欺诈检测,需求预测,点击预测和其他数据密集型分析等领域创建预测应用程序。

24日更新
大规模机器学习现状和未来

机器学习是件令人兴奋的事,但一系列工作是复杂和困难的。作为一名开发人员,要学习的工具实在是太多太杂了。幸运的是,Python是一种广泛应用于大数据和机器学习各类工具上的语言,使用范围极广。机器学习通常涉及大量手动提升的工作,组装工作流和管道、设置数据源以及在内部和云部署的资源之间来回分

20日更新
是时候给AI减负了,Python五大AI库推荐

近日,量江湖完成数千万元B轮融资,投资方是做金融支付数据的汇付创投。支付数据作为一个闭环在整个数据体系里是比较重要的,未来量江湖会与汇付创投在数据上产生一个比较深度的交换合作。据悉,量江湖此次融资主要用于新产品研发,团队扩充和品牌建设上。

17日更新
量江湖获数千万元B轮融资,推出ASM智投

IBM OpenPOWER总经理Ken King介绍说:“每一家企业都在研判新兴的人工智能方法,并希望将其应用于可触及的数据中获取优势。我们的PowerAI人工智能平台为TensorFlow这样的主流深度学习架构提供组合,打包以及企业级的支持,目的是使企业能够很容易地使用这些新的人工智能方法,创建新的计算机模式以对他

14日更新
IBM牵手谷歌,基于深度学习用于人工智能

去年雅虎结合了大数据和机器学习领域的两大明星,将内存数据处理框架Spark与深度学习框架Caffe集成。在Spark中编写的应用程序将使用Caffe的训练功能,或者使用经过训练的模型来进行Spark本地机器学习无法实现的预测。

14日更新
厉害了!雅虎开源TensorFlowOnSpark

2017年已经到来,大数据在飞速成长。无论是物联网还是云计算方面,企业技术都在上升,促进了市场的巨大变革。许多公司正在接受将大数据作为这个时代的竞争优势。在这篇文章中,我们将讨论Oracle对大数据2017年及其未来的一些预测。

14日更新
Oracle预测:2017年大数据的10大可能

机器学习框架和深度学习框架之间是有区别的。本质上,机器学习框架涵盖用于分类,回归,聚类,异常检测等各种学习方法,并且其可以不包括神经网络方法。深度学习或深度神经网络(DNN)框架涵盖具有许多隐藏层的神经网络拓扑。层越多,可用于聚类和分类的特征越复杂。

06日更新
良心推荐!机器学习和深度学习最佳框架

艾迈斯半导体市场总监Georg Jedelhauser表示:“艾迈斯半导体早已经是精准测距和扫描应用高端时间-数字转换器的市场领导者。随着TDC-GPX2的推出,我们已经能够满足顾客对更高精度和更高采样率的需求,帮助客户开发新一代具有更高细节和精度的终端产品。

24日更新
标签:机器学习
发力机器学习市场 AMS推新型数字转化器

机器学习领域仍处于起步阶段,有许多所谓的专家不过是读了几本书或者开了几个在线课程,就突然火了起来,许多顶尖的技术公司也收集了大批可能经验丰富的机器学习人才,准备开发AI经济。其他一些小企业受到机器学习的影响,以及有一颗想成为独角兽的野心,也纷纷迈入这场战争。在2017年,整个ML生态系统

13日更新
2017年机器学习十大走向,让你心动!

什么是机器学习?我遇到过最简单的定义是:机器学习是AI的分支,是探索如何依据以往经验提升计算机性能的技术。

09日更新
5分钟了解机器学习及其应用

近日,Master连胜世界围棋高手,并承认其为谷歌的AlphaGo,再次引爆了人们对人工智能和机器学习的兴趣。对于普通吃瓜群众而言该懂点机器学习的基础知识了。

06日更新
Master连胜引爆AI 该懂点机器学习了
2016数据库大会
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