SQL Server

每一个SQL Server的数据库都会按照其修改数据(insert,update,delete)的顺序将对应的日志记录到日志文件.SQL Server使用了Write-Ahead logging技术来保证了事务日志的原子性和持久性.而这项技术不仅仅保证了ACID中的原子性(A)和持久性(D),还大大减少了IO操作……

大数据的泡沫在毫无止境的膨胀，它给IT企业带来了颠覆性的改革。 Hortonworks的CEO Eric Baldeschwieler表示，目前企业中80%的数据是非结构化数据。大数据的急剧蔓延使得企业在存储架构方面逐渐面临着史无前例的考验，由此引发了数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的一连串连锁反应。

为了保持SQL Server运行正常且平稳，就需要不间断的进行日常维护和监测工作。如果没有时刻保持警惕性，SQL Server的性能和稳定性将遭受损害。更严重的是数据库可能无法恢复，甚至彻底崩溃。本文将讨论DBA需要完成的日常工作，此外还将提供一部分脚本和建议，帮助大家缩短日常工作的时间。

SQL Server 2008和2008 R2中存储过程最大的提升之处是表值参数。这种参数类型可以把多行数据分组成数据集，然后把它们一次性送到数据库服务器，减少了客户端和服务器之间的往返交互，而且它不需要创建临时表或者大量参数。表值参数在提取数据时不需要施加任何锁。该功能还支持指定排序顺序。

SQL Server中的事务日志无疑是SQL Server中最重要的部分之一。因为SQL SERVER利用事务日志来确保持久性(Durability)和事务回滚(Rollback)。从而还部分确保了事务的ACID属性.在SQL Server崩溃时，DBA还可以通过事务日志将数据恢复到指定的时间点。

好久没有发娱乐性质的技术文章了，搞得气氛有点严肃了，考虑到程序员们都是比较严肃和容易较真的类书呆子的群体，所以，需要更新一个有娱乐性质的文章了。正好最近看到了两个比较有趣的图，在新浪微博上都得到了比较不错的反响，因此，更新到酷壳上来。

同其他IT厂商一样，微软公司也做好了全面进军“大数据”领域的准备，而即将发布的SQL Server 2012将成为微软大数据战略的支点。最新的数据库平台将提供一系列的大数据功能，其中包括Apache Hadoop连接器、开源分布式计算架构，能够存储并处理海量的结构化与非结构化数据。

本文介绍了SQL Server 2012的结果集新特性——WITH RESULT SETS，它可以同EXECUTE语句一起用来重新定义存储过程返回结果集的字段名和数据类型。这一新特性同样可以用来分别重新定义/格式化存储过程返回的多重结果集的字段名和数据类型。

在实际的项目中，我们常常需要在不同的数据库之前进行迁移，在以前，这可能是和麻烦的事情，但是现在有很多的好的工具可以快速的帮助我们忙成这个目标。

本来只是想解决怎么把数据的行和列进行转换的，但最近觉得一些数据库SQL语句的操作，很久没用了，有点陌生。所以也就随笔记录一些简单但很基本的操作。第一部分主要的操作包含：数据库的创建、删除，表的增、删、改，表中数据的增、删、改、查，视图的操作。第二部分，这次练习的主题。

本文介绍常用的SQL语句及语法。

虽然说现在NOSQL相关的技术非常的火热，但是RMDB(关系型数据库)与NOSQL是并存的，并且适用在各种的项目中。在一般的企业级开发中，主要还是RMDB占据主导地位。并且在互联网项目中，也不是摒弃了RMDB，例如MySQL就在很多的互联网应用中发挥着作用。

ACID，是指在可靠数据库管理系统(DBMS)中，事务(transaction)所应该具有的四个特性：原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability).这是可靠数据库所应具备的几个特性.下面针对这几个特性进行逐个讲解.

SQL Server 2012将以三个版本出现在人们面前，分别是小型版本SQL Server Workgroup，主要取代之前的Business Intelligence版，此外就是标准版和企业版，高版本将包含所有低版本的功能。

在实际应用中，当我们准备把一个项目移交至客户手中使用时，我们需要把库中所有表先前的测试数据清空，以给客户一个干净的数据库，如果涉及的表很多，要一一的清空，不仅花费时间，还容易出错以及漏删，在这儿我提供了一个方法，可快捷有效的清空指定数据库所有表的数据。仅供参考，欢迎交流不同意见。

程序员在写Sql代码时，一般是一个人写完之后，一运行可快完事。其实这些是不够的，我们根本没有进行过多用户多线程的测试，如果是100个，一千个要同时访问，还会有这样的速度吗?

写在前面:本篇文章需要你对索引和SQL中数据的存储方式有一定了解.在SQL Server中，存储数据的最小单位是页，每一页所能容纳的数据为8060字节.而页的组织方式是通过B树结构(表上没有聚集索引则为堆结构，不在本文讨论之列).

要知道sql语句，我想我们有必要知道sqlserver查询分析器怎么执行我么sql语句的，我么很多人会看执行计划，或者用profile来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因，但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序，下手的时候就胸有成竹，那么下手是不是有把握点呢?

随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。

Oracle最近发布了Oracle Data Access Component(ODAC)11.2 Rel 4，其中增加了对Entity Framework 4.1和4.2的支持。这让.NET开发者可以使用Oracle数据库来应用这种流行的ORM工具，并使用LINQ to Entities来进行数据访问，而不需要编写SQL语句。