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大数据

在今天上午的主会场上,微软亚太研发集团首席技术官孙博凯发表主题演讲《大数据的战略与方向》,介绍了大数据的现状与发展趋势以及微软在大数据领域的战略与规划。孙博凯表示,大数据已经成为变革的中心,也可以称为是一场革命,在IT领域、制造业、零售业、政府管理、科技,大数据都改变了整个世界……

孙博凯:微软的大数据战略和方向

不难发现,当人们还在热衷于谈云计算的时候,全球领先的IT企业们已经开始把注意力转向云计算背后的大数据。“大数据比云计算更重要”的判断也许有点夸张,但是可以肯定的是:云计算不单是提供云存储等IT基础架构服务,大数据的处理更是其核心与关键。

13日更新
云计算背后 微软全球CIO的大数据实践

2012第二届大数据世界论坛(BIG DATA World Forum BDWF 2012)将于7月13日在北京隆重开幕,本届论坛的主题是“海量数据,深度分析,智慧商业”。

12日更新
第二届大数据世界论坛 聚焦行业需求

越来越多的公司开始聚焦于大数据技术领域,而开源恰恰是大数据技术的灵魂。以下将为您介绍九大引人注目的开源大数据技术,请拭目以待……

11日更新
标签:开源 大数据
盘点九种引人瞩目的开源大数据技术

大数据所带来的商业机会被越来越多具有技术前瞻性的厂商所重视。商业利润的分布也有了很大变化,据市调机构测算:今年预计总价值50亿美元的大数据市场目前有44%的份额来自服务类产品,31%源于硬件销售,而软件支持则占去了另外25%。

10日更新
标签:业界 大数据

当有朋友问我是否了解“大数据”的安全问题时,我想到的是,大数据只是更多的数据,所以大数据面对着与其他数据相同的问题,是这样吗?

当主流媒体选择趋向于我们谈论已久的话题时,我的确很愉快。对于我来说,这很有意义,即使为了吸引大众而简化某些主题。但是,当媒体把它弄错时,我也会很恼火。例如:Dennis Overbye周一为纽约时报所写的一篇有关于大数据看似对人们利益无害的故事。

06日更新
标签:大数据

Facebook Hadoop集群内目前的HDFS物理磁盘空间承载超过100PB的数据(分布在不同数据中心的100多个集群)。由于HDFS存储着Hadoop应用需要处理的数据,因此优化HDFS成为Facebook为用户提供高效、可靠服务至关重要的因素。

04日更新
标签:Hadoop 大数据
Facebook的Hadoop应用与故障转移方案

CitusDB是一个可伸缩的分析数据库,它是基于开源的对象关系型数据库PostgreSQL开发而成。用户可以像使用常规数据库那样访问CitusDB的主节点,然后由主节点将数据与查询请求分配到数据库集群的工作节点中,底层架构与Hadoop类似。换句话说,CitusDB是一个将SQL的表现力、关系型数据库的性能……

04日更新

EMC最近更新了自己的Greenplum数据库,使其能够更容易地处理大数据。如前一代,Greenplum数据库有两种形式:一个运行在Greenplum自己的硬件设备上(基于未指定的OEM伙伴的硬件),另一个是纯软件的发行版,客户能够在任何X86服务器上运行,支持Red Hat Enterprise Linux、Oracle Solaris或者Apple OS X.

02日更新

2012年已经被预测为大数据年。但到目前为止,研究的重点还集中在处理4V(高速、种类、容量和价值)big data以及如何操作它们。据我所知,还没有在商业角度使用这种数据以期获得竞争优势或改进业务流程的愿景。如果能够为大家的利益分享这种实例,将会是很有趣的事情。

29日更新
标签:大数据

虽然Hadoop伴随大数据一同火爆起来,但相信还是有许多用户对于它不甚了解。在上周名的TDWI解决方案峰会中, TDWI研究主任兼行业分析师Philip Russom发表了“关于Hadoop的12点事实”的主题演讲,TechTarget编辑在本文中将对其精华内容进行总结,希望对您进一步了解Hadoop有所帮助。

28日更新
标签:Hadoop 大数据

所有人都喜欢 R 语言,尤其是大数据产品销售商,比如数据仓库与 Hadoop 数据过滤器。部分原因在于,R 作为开源语言吸引了大量的统计学家与定量分析师,由这些聪明人构成的社区能够引领该语言开发。

25日更新

在腾讯过去的几年中,互联网社交平台取得令人瞩目的发展。这些外部条件的变化对技术平台的而言,也带来了新挑战:除需要为用户提供更强的海量服务外,同时还需要提供开放的软件基础架构来帮助第三方开发海量服务。

25日更新
NoSQL在腾讯海量数据中的应用与实践

IT世界正在迅速拥抱“大数据”。庞大的数据存储将是大数据分析的下一个讨论话题,因为大数据正变得越来越大,例如,初创公司正在使用这些系统来对数以万亿计的DNA检测条进行分析以研究人类演化史。

21日更新

大数据时代的信息爆炸,使得分布式/并行处理变得如此重要。无论是传统行业,还是新兴行业(特别是互联网行业),日常业务运行所产生的海量用户和服务数据都需要更大的硬件资源来处理。需要并行处理的应用领域主要为网页搜索、广告投放和机器翻译等。

19日更新
从数据仓库系统对比看Hive发展前景

近几年,随着数据量的爆炸式增长,数据挖掘也迎来大数据的新时代。单纯的对购买数据进行挖掘已经不能满足市场的需求,而对潜在客户的行为分析逐渐成为主流。比如在电子商务网站购物,能够看到最近浏览的商品、商品销量排行榜,以及购买了这件商品的人还买了哪些商品等等,将消费者的行为数据进行……

14日更新
专访Etu:打造Hadoop一站式解决方案

“大数据”这一话题对从事IT行业的人们来说并不陌生。大数据被称为继云计算之后,最受瞩目的技术,也同云计算一样铺天盖地而来,“落地”得有些慌乱。在实践中我们的CIO、CTO和IT经理们是怎样针对大数据进行数据挖掘和商业智能的呢?或许你可以在第二期IT168 CIO-CTO俱乐部中找到答案或者共鸣。

CIO-CTO俱乐部观点激荡 聚焦大数据

“企业信息集成(EII):实用方式”于2005年发布,描述了一套集成不同数据源的方法论,它利用了当时的先进技术,如面向服务架构(SOA)、Web Services、XML、资源描述架构(RDF)、基于XML的元数据格式、数据提取、转换和加载(ETL)等。

07日更新
数据集成的演化:从EII到Big Data

与早期的SQL Server产品相比,SQL Server 2012具备了更多面向未来发展需求的前瞻性的功能,它不仅能帮助用户实现快速的业务洞察和决策,还能够在单机设备、数据中心、以及云之间根据需要自由扩展,已经给速8酒店在中国的发展带来了显著效果。

金秋十月 与你饮酒论道
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