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大数据

烽火通信科技股份有限公司(以下简称:烽火)在通信圈里想必大家都很熟悉,笔者对其在光通信领域的造诣也早有耳闻,可能是因为其原有技术太过闪耀,以至于很多人都未曾发现它在云计算、大数据、行业信息化等领域的行动。

23日更新
烽火ICT之旅,从光通信到云网一体化!

3月22日,“2018中国IT市场年会”在北京召开,会上发布《2018十大风眼行业》和《2018十大风眼项目》,或将成为2018年中国风险投资行业的风向标。

22日更新
标签:大数据
赛迪顾问发布《2018十大风眼行业及项目》

国内外对Hadoop生态系统的生存状况争论不休,既然如此,我们不妨摸底调查一番,看看国内一线互联网公司(具备自我搭建大数据平台能力的厂商)的大数据平台是如何搭建的?是否基于Hadoop生态系统?Hadoop的存在感有多少?庞大的Hadoop生态系统中又有哪些组件真正脱颖而出了呢?(本文内容来源于公开资料整理)

19日更新
Hadoop生态系统应用状况大调查:互联网篇!

3月17日,北京终于迎来了久违的雨雪天气,虽然略有湿冷,所有人却都是兴奋的。有人说,2017年的这场雪来得太晚了,若说是2018年,这场雪又来得太早了。室外的行人兴奋得看雪,室内的我们在紧张得等待比赛的开始。

地理信息双创总决赛:无人机与VR成为焦点!

根据京东大数据,中国的高端消费人口进一步呈现年轻化,90后逐渐成为抗衰老类高端美妆个护产品的主要消费人群,90后对医疗健康的关注度完全不亚于70后和80后。人工智能火了之后,医疗更是成为最大受益者,陆奇认为人工智能这场战役,中国在视觉识别、无人驾驶和生物医疗三个方面将率先超过美国,这个预

13日更新
人工智能火了,为啥医疗成为最先受益者?

计算机世界充斥着大量先动者的产品,但最终都会被追随者所取代,后来者从创新者的错误中学习并继续发展。我相信这是Hadoop的命运,因为Spark和Cassandra等已经在大数据社区获得了持续发展的动力。

07日更新
标签:Hadoop 大数据
Ness SES首席技术官:最终,Hadoop老了!

3月5日消息,天眼查在京举办发布会。会上,天眼查创始人兼CEO柳超宣布天眼查正式从“商业调查工具”升级为“商业安全工具”。此外,柳超还公布了一系列数据,2015年上线的天眼查,用户量已超过1亿,天眼查的“百度指数”是友商的至少两倍。

06日更新
标签:大数据
天眼查宣布用户超1亿 升级为商业安全工具

2018年3月3日,中国内地首个官方正式授权的数据资产评估中心成立,将填补数据资产评估领域的空白。数据资产评估中心由内蒙古和林格尔新区管委会授权国信优易数据有限公司开展数据资产评估中心建设和开展工作。

03日更新
标签:大数据
填补国内空白!首个数据资产评估中心成立

Hadoop在大数据领域享有多年垄断权,随着该领域开始出现新生力量,其统治地位正在逐渐下滑。年初的调查中,Hadoop被列为2018年大数据领域的“渐冻”趋势之一。不少人将Hadoop称作“倒下的大象”,比如Lucidworks首席执行官Will Hayes。

01日更新
标签:Hadoop 大数据
Hadoop进入寒冬期,崛起的会是Spark吗?

比较耀眼的国内厂商,其中华为的位置有较大的提升,不管是执行力和远见上。不过还是没有跑到挑战者象限,不过看这个增长势头也快了;Alibaba Cloud入围,位置和华为较近;Gbase的总体位置比阿里云又低了一些,但远见能力超过了阿里云。

26日更新
标签:大数据
Gartner发布DMSA魔力象限 中国企业抢眼

本文推荐一些免费的预测分析软件,它们主要用于分析统计使用,机器学习和数据挖掘来寻找关于客户行为,市场趋势和原始数据集中其他领域的线索的相关性和模式。其中一些预测建模解决方案可通过许可,免费获得开源或社区版本;其中一些预测分析软件是商业版本的免费版或社区版,但提供的功能较少。

14日更新
2018年一定要收藏的20款免费预测分析软件!

根据DB-Engines的统计,过去三年来,图数据库已成为数据库增长最快的类别。而亚马逊进入图数据库市场将使这种增长加速。图数据库是否引起了你关注?图数据库又是否适合你的应用程序?

02日更新
你选择图数据库的原因只是因为它很火吗?

相信很多人都有这样一个疑问"为什么别人家的大数据战略都成功了,就我家失败了呢?"为了解答大家的疑问,我们和来自21家公司的22位高管进行了交谈,通过他们帮助客户管理优化数据、提升业务价值的经验,来告诉大家为什么你的大数据战略失败了。

29日更新
标签:大数据
大数据战略屡败谜团,谁才是罪魁祸首?

这家公司是不是什么都做?什么都做也就意味着没有业务边界,这无疑会让企业的精力难以集中。

26日更新
标签:大数据
明白了,原来这才是睿至大数据的业务拼图

在没认清具体状况之前,企业当然不能一言不合就上商业智能(BI),而且选择BI工具也是一件简单的事。迷失在众多BI工具中也不罕见。本文将为迷茫的你梳理出在选择BI工具之前需要考虑的清单列表。

23日更新
企业如何选择BI工具?先考虑清楚这十条

或许,很多人都将2017年视为加密货币发展最好的一年,因为这一年,我们见证了各种加密货币价格的疯狂上涨,见证了媒体的疯狂炒作,看到了太多因为持有加密货币而一夜之间成为百万富翁的故事,最出名的两大案例就是Ripple联合创始人和狗币创始人的故事!

23日更新
加密货币真假区分:山寨币和传销币扎堆

数据科学家,指采用科学方法,运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。这个概念比较广泛,在不同的行业、不同的公司里,数据科学家的工作可能都是不同的。如我们所见,数据科学家需要掌握的能力一般有:数学、计算机科学、SQL、统计、建模和编程、Hadoop、可视化……当然,这并不是全部。而且随着更

如今的数据科学家,距离深度学习有多远?

现在再谈"大数据"似乎比之前容易了许多,至少大多数人在"大数据"的基础定义上达成了基本的一致,但是这也并没有说明大数据的普及或者应用变得更加简单,相反关于数据的争夺战愈演愈烈,各企业甚至使出了36计。

22日更新
360、支付宝和Vizio,盘点为数据拼了的企业

大数据是一个通用术语,用来指当前业务领域中存在的各种数据。从医疗机构的数字数据和记录到政府机构的大量文件,人们把这些文件存档供将来参考,技术为我们提供了一个面向服务的架构来分析这些信息。大数据是永远不可能被归档到在个描述或定义下。关于信息技术的神器之处在于,它始终在不断发展,并且

21日更新
大数据和云计算之间那点儿非同一般的关系

人工智能时代,大部分科学家和公司都在忙着“让机器更加智能”,然后兴奋得在公开场合分享着自己的进展。因此,我们看到了机器人的一步步进化:

17日更新
硅谷大佬忙着研究脑机接口,他们在害怕什么
金秋十月 与你饮酒论道
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