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GPU技术

在SC11大会上,NVIDIA公司宣布了相关重大进展。首先,公司谈及欧洲的勃朗峰计划(Mont-Blanc project),该计划的目标是使用超节能的商用组件开发一个欧洲的exascale级别超级计算机,并与全球超级计算机500强的超算机想媲美。

29日更新

GPU(Graphic Processing Unit,图形处理器)用作高性能计算是一件很酷的事儿。硬件上着力于为图形计算优化的GPU在另一个用途上显得颇有潜力:把它们用于特定类型的高性能计算。这篇文章我会谈谈GPU是怎么实现高性能计算的,并简要介绍当下GPU在通用计算领域的发展状况。

21日更新
标签:GPU GPU技术
利用显卡芯片进行通用计算的原理和方式

PGI一直以来精心打造一款名为“PGI加速器”的“梦幻般”的编译器。从技术角度而言,这款编译器实现了自动并行化功能。它使得编程人员无需对底层代码做出任何适应性修改,即可马上实现对应用程序代码的加速。这款编译器只要求编程人员通过简单的提示,确定需要对哪些应用程序的哪部分代码进行并行化。

18日更新

充分意识到GPU海量的吞吐和强悍的浮点计算能力,将极高提高程序性能,也能让充分发挥显卡的价值,GPU作为电脑上2个可编程的高性能芯片之一,长期以来都没得到普通程序员应有的重视,主要因为其编程麻烦,资料工具欠缺。

10日更新
在游戏设计中充分利用可编程的GPU

HPC China 2011会上,来自美国俄亥俄州立大学的Dhabaleswar介绍了阐述了在通向百亿亿次计算的道路上面临的挑战以及百亿亿次计算MPI(Message Passing Interface)编程模型的最新进展。

26日更新
HPC China:Exascale需要怎样的编程模型

有关VolumeRender的介绍、和CUDA SDK中的VolumeRender解析在HERESY的一些文章中写的非常详细,这里我只想写写我对VolumeRender这个例子的一些理解。曾经遇到过cuda函数在跨编译单元调用的问题,这个例子用到了一个很巧妙的解决方法。

19日更新
标签:CUDA GPU技术

在2010 GPU技术大会(GTC)上,英伟达(NVIDIA)公司展示了自2009 GTC闭幕后的一年内CUDA的发展进程(如下图),从中不难看出CUDA的强劲势头。当然,在随后的2011年这一势头更加明显。而对于大量刚刚接触CUDA的初学者来说,常常会被很多CUDA和GPU计算的相关问题所困扰。

02日更新
标签:CUDA GPU技术 GTC
CUDA开发常见问题之基础知识盘点

工程师和科学家正在成功地使用GPU技术加速与他们的学科相关的计算。不需要具备广泛的GPU知识,付出很少的努力你就能够使用MATLAB获取GPU所承诺的强大的计算能力。不必采用低级别的CUDA编程,GPUArrays以及启用GPU的MATLAB函数帮助你加快了MATLAB操作。

30日更新
CPU和GPU执行MATLAB程序速度对比

FFT,IFFT以及线性代数运算超过了100个内置的MATLAB函数,通过提供一个类型为GPUArray(由并行计算工具箱提供的特殊数组类型)的输入参数,这些函数就能够直接在GPU上运行。这些启用GPU的函数都是重载的,换句话说,这些函数根据传递的参数类型的不同而执行不同的操作。

实战:使用MATLAB进行GPU高级编程
金秋十月 与你饮酒论道
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