现在MapReduce/Hadoop以及相关的数据处理技术非常热,因此我想在这里将MapReduce的优势汇总一下,将MapReduce与传统基于HPC集群的并行计算模型做一个简要比较,也算是对前一阵子所学的MapReduce知识做一个总结和梳理。
越来越多的大企业的数据集以及创建需要的一切技术,包括存储、网络、分析、归档和检索等,这些被认为是海量数据。这些大量信息直接推动了存储、服务器以及安全的发展。同时也是给IT部门带来了一系列必须解决的问题。
Hadoop并不仅仅是一个用于存储的分布式文件系统,而是设计用来在由通用计算设备组成的大型集群上执行分布式应用的框架。
海量数据主要来源于企业中日益增长的数据,特别是Web流量等。微软在其博客上表示“我们的客户一直要求我们帮助其存储、管理并分析结构化和非结构化数据,特别是在Hadoop环境中存储的数据。”
Platform将加入HDFS项目和开源社区,为Platform MapReduce这一企业级分布式运行引擎提供支持
除此之外,纽曼XD50录音笔秉承环保设计理念,外观设计取得了多项创新。机身采用IMD绿色环保工艺,经过处理后,整个机身高亮美观。
来自IBM 、facebook、yahoo、中科院计算所、百度、江南所等十大技术专家聚为一堂,对如何壮大Hadoop的话题进行了如火如荼的讨论。
日前,由中科院计算所主办的“Hadoop 中国2010云计算大会 - Hadoop in China 2010”于9月4日在京落下帷幕。
在所有演讲结束后,大会还组织了主题为《Hadoop与中国云计算开源展望》的小组讨论.
由中科院计算所主办的“Hadoop 中国2010云计算大会 - Hadoop in China 2010”于9月4日在京落下帷幕。
IT168记者采访Yahoo的Hadoop技术专家、云架构副总裁Todd Papaioannou,了解了更多Hadoop目前的发展情况,以及Yahoo在Hadoop上的应用及未来发展策略
Hadoop in China 2010云计算大会在文津国际酒店成功举办,中国移动通信研究院黄晓庆做了主题演讲,他在演讲中提出了Hadoop未来发展的三大愿景。
由中科院计算所主办“第四届Hadoop in china 2010中国云计算大会”9月4日即将在京召开。