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数据迁移

IBM推出了一个云数据迁移服务,可与类似亚马逊的Web服务(Web services)、谷歌云平台和微软 Azure的服务相媲美。  IBM推出了一个云数据迁移服务,可与类似亚马逊的Web服务(Web services)、谷歌云平台和微软 Azure的服务相媲美。

19日更新
标签:数据迁移
云上数据的搬运和迁移,原来不咋“高大上”

Rashi Khurana在2015年11月加入Shutterstock,因为Rashi Khurana以前做过类似的工作,不久就被安排负责公司的技术迁移工作。技术迁移是公司每几年必须考虑的问题,如果不进行技术迁移解决技术债务,未来公司必定会面临更大的困难。在技术迁移过程中,如何组织团队让技术迁移顺利进行也是一个难点,这篇

22日更新
3分钟帮你全面解决技术迁移过程中棘手问题!

随着云时代的到来,各种应用层出不穷,技术发展日新月异,数据类型海量复杂。为了保持竞争力,企业必须跟上最新的技术趋势,因此数据从RDBMS迁移到NoSQL,一定是大多数企业的必要之选。

19日更新

本文主要讲解从DB2 v9.7 PHSDB库迁移到K-DB11G最佳实践,迁移数据库名为PHSDB,数据库架构为单机。首先在目标主机上安装K-DB11g软件,并创建PHSDB库,具体安装过程请参考管理手册。本次迁移范围包括数据库对象和数据两部分,以下分两部分别进行介绍。

31日更新
标签:DB2 数据迁移
DB2迁移到K-DB最佳实践

阿里巴巴拥有全球最为庞大的数据库集群,为了让数据在各种类别的数据库之间流动起来,解决阿里双十一单元化架构中海量数据的快速异地建站(一键建站)和交易级别的异地多活问题,解决阿里业务迁移到公有云数据库问题,迫切需要一种高性能、高可用、数据一致性、还要支持各种异构数据库的迁移同步服务,由此

30日更新
阿里海量数据迁移架构及最佳实践

2016年5月12日-14日,第七届中国数据库技术大会(DTCC 2016)在北京国际会议中心拉开帷幕。本届是大会创办以来,规模最大,参会人次、参展合作伙伴最多的一次盛会,云集了来自五湖四海的5000余名IT精英,相聚在这里,共话数据库技术发展潮流,共赴大数据浪潮之巅。今天下午,我们来到了“数据库性能优化”

13日更新
DTCC:看阿里海量数据迁移同步核心架构

很多初学者其实对Spark的编程模式还是RDD这个概念理解不到位,就会产生一些误解。比如,很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存,然后做各种变换,这很可能是受两个概念的误导:RDD的定义,RDD是一个分布式的不可变数据集合,Spark 是一个内存处理引擎。如果你没有主动对RDDCache/Persist,它

22日更新
park会把数据都载入到内存么?

本操作目的是为PostgreSQL数据库在不同模式之间迁移数据,可用于在异机数据迁移的场景。某网友曾经问到一个问题,是在数据迁移的场景中,想把源库的数据迁移到不同的schema下面,比如从schema gaoqiang,迁移到schema mayday。

10日更新

据调查,有超过半数的企业IT部门主管表示他们在进行数据迁移过程中经历过零到十二小时不等的停机时间,有近三分之二的IT部门主管会由于停机时间方面的担忧而推迟数据迁移项目的进行。当下的商业环境变幻莫测,竞争激烈,一秒钟的系统停机也会对企业业务产生影响。那是否还能实现数据迁移零停机?答案是可

随着信息技术的不断发展,云计算、大数据、虚拟化等技术改变了传统IT的应用模式,基于虚拟化技术的存储系统逐渐成为前端复杂应用的支撑平台。如何保障数据安全,并且将迁移对主机业务的影响降到最低是我们在数据迁移过程中不得不考虑的问题。

浪潮透明数据迁移深入解析

众所周知,云服务提供商Nirvanix公司最近宣告破产,让其客户陷入困境中。Nirvanix给企业提供不到一个月的时间来转移数据。为了避免沦落到和这些客户相同的境地,企业应该遵循下面的最佳做法来安全地移动数据。

企业数据的迁移工作是相当费时且造价昂贵的。但是,当一家企业正面临着需要迁移到新的存储平台或整合多个环境时,他们其实是可以通过废弃过时的老旧数据来避免某些不必要的迁移工作的。

11日更新

信息可用性软件及服务领先提供商Vision Solutions Inc.的解决方案架构师张聪今天在2013华为云计算大会上表示虚拟化和云计算的发展为容灾与高可用解决方案提出了新的要求,Vision Solutions的Double-Take 7.0,为Windows、Linux和云计算环境提供高可用性、灾难恢复和迁移能力且价格极具竞争力的旗舰解决

03日更新
畅想云环境下的数据迁移、保护与容灾

做开发的同学都知道,一旦设计到底层存储优化,数据结构甚至数据库的变更,通常都会进行数据迁移的工作。如果系统运行时间过长,数据迁移的数量可能非常庞大。这时候,如何进行高效的数据迁移,实际也是上线质量的直接影响因素之一。

06日更新
金秋十月 与你饮酒论道
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