CUDA

10月27日上午，2011年全国高性能计算学术年会(HPC China 2011)正式开幕。NVIDIA公司高性能计算开发技术中国区经理王鹏博士发表主题演讲“Exascale Supercomputing using GPU——使用GPU的E级计算技术”，介绍了NVIDIA公司应对Exascale超级计算挑战的策略。

英伟达? (NVIDIA?)公司今天宣布世界上领先的GPU计算领域专家将在其于北京举办的2011 年 GPU 技术大会亚洲站 (GTC Asia)上发表演讲。GPU 技术大会亚洲站为期两天，旨在分享GPU给科学和计算带来的变革性的影响。

作为本届年会的前奏，国际高性能计算咨询委员会2011中国研讨会今天在山东大厦主会场召开。Whamcloud公司梁振先生发表主题演讲“可扩展存储-Lustre面向百亿亿次计算的发展蓝图”，介绍了Whamcloud公司的核心产品Lustre文件系统的详细阐述及Lustre未来两年的发展趋势。

作为本届年会的前奏，国际高性能计算咨询委员会2011中国研讨会今天在山东大厦主会场召开。来自本届会议赞助商微软公司Windows HPC团队项目负责人吴文昊先生发表主题演讲“加速集群和云计算：基于Windows HPC服务器的RDMA软件栈综述”，介绍了微软HPC和云计算在RDMA领域取得的成果。

作为本届年会的前奏，国际高性能计算咨询委员会2011中国研讨会今天在山东大厦主会场召开。北京大学陈一峰教授发表主题演讲“新一代高性能计算中的应用实例”，介绍了北京大学研发的基于CUDA的并行编程语言Parray。

作为本届年会的前奏，国际高性能计算咨询委员会2011中国研讨会今天在山东大厦主会场召开。西班牙海梅一世大学Rafael Mayo-Gual教授发表主题演讲“rCUDA：实现远程访问GPU计算资源”，介绍了rCUDA的工作原理以及版本特点。

作为本届年会的前奏，国际高性能计算咨询委员会2011中国研讨会今天在山东大厦主会场召开。来自美国橡树岭国家实验室杰出科学家Richard Graham博士发表主题演讲“InfiniBand技术在高性能计算中的作用”，介绍了美国橡树岭国家实验室下一代超级计算机的发展战略。

近日举办的All Things D亚洲大会上，英伟达公司总裁黄仁勋展望了名为Kal-El的下一代Tegra移动芯片产品。这方面最大的挑战就是如何赋予产品更加强劲的性能，他指出。提高运行效率是今后此类工作的重心。

据国外媒体报道，在VMworld 2011大会上VMware公司宣布将与英伟达展开战略合作，在VMware的View虚拟桌面平台上实现图像公司Quadro的虚拟图像平台，抛弃传统的工作站，让更多的用户享受到高端、工作站级别的虚拟桌面体验。

图形处理器与移动处理器厂商英伟达(NVIDIA)公司创始人兼CEO黄仁勋在接受记者采访时表示，对于个人消费者而言，智能手机和平板电脑等移动互联终端实际上已经取代了个人电脑。在移动计算时代，软件业将逐渐消失，取而代之的将是各个网络服务商。

英伟达副总裁张建中先生表示，移动互联网领域即将迎来一个创新突破的时间点，如何将传统PC上的功能在移动设备上实现，将是打造超级手机的契机。软件和硬件的双重推动，让移动设备的增长迎来了前所未有的高潮，而英伟达也将打造基于同一架构的移动芯片……

橡树岭国家实验室(简称ORNL)近日宣布计划部署一台全新的革命性超级计算机Cray XK6，将搭载18000个NVIDIA GPU。这项举措可以说是迈向Exascale计算道路上的重要里程碑。

金秋十月，CUDA校园程序设计大赛如火如荼。10月15日初赛提交作品已经截止，初审工作正在进行中，初审结果将于近期公布。参赛之余，来看看CUDA频道近期有哪些最新的观点资讯和技术文章吧。在这里笔者将对九月份CUDA频道最热门的文章进行盘点，千万不要错过这些精彩内容。

NVIDIA近日宣布，搭载NVIDIA Tesla GPU的超级计算机“Titan”凭借超过20Petaflops(千万亿次浮点运算/秒)的峰值性能，已超过目前运算速度最快的日本K超级计算机两倍以上，能效高出三倍。这得益于NVIDIA基于GPU的异构计算战略，将充分发挥GPU的优势，加速步入Exascale(百亿亿次浮点运算/秒)的未来。

有关VolumeRender的介绍、和CUDA SDK中的VolumeRender解析在HERESY的一些文章中写的非常详细，这里我只想写写我对VolumeRender这个例子的一些理解。曾经遇到过cuda函数在跨编译单元调用的问题，这个例子用到了一个很巧妙的解决方法。

英伟达NVIDIA这次带来全新3D立体幻镜3D Vision 2眼镜，重点解决了上一代的亮度，视觉范围问题，调整了眼镜的外观设计。具体来讲，3D Vision 2新的眼镜镜片比上一代增加了20% ，视野更开阔，而上一代的话如果看大屏幕液晶屏，会略感看不全。

当下并行计算的推行运动正在如火如荼地进行，而遍布世界各地的三十多所大学及各类研究机构也已经投身于CUDA科研中心及CUDA教学中心计划当中。

通过之前的文章，笔者介绍了如何在Linux环境下安装CUDA 4.0。因为Linux系统版本众多，因此即使按照相关步骤进行操作，也可能会出现问题。如何验证安装正确与否是本文将要讲解的内容。

Nvidia中国区总经理张建中日前接受记者专访。他透露，Nvidia中国区过去几年的业绩非常好，同时基于四核处理器的产品也将很快在中国市场上市。

最近几年，移动互联网络终端市场异常火爆，NVIDIA也凭借着在图形芯片的优势异军突起。其著名的Tegra系列处理器以优异的性能表现得到了谷歌官方的认可。同高通、德州仪器、三星等老牌半导体芯片设计厂商同台竞技，争夺移动SoC领域的霸主地位。