CUDA

明基MS614支持3D显示功能，性能为入门娱乐投影机水平，且具备U盘直接演示功能，适合小型商务演示以及个人家庭娱乐选用。目前该机在武汉恒友世纪的售价为2780元（网购地址：www.011buy.com），并赠送激光笔，感兴趣的朋友不妨多关注下！

英伟达近日发布了丹佛(Denver)高性能计算处理器计划，但并未公布具体上市时间。公司首席执行官Jen-Hsun Huang在本周四的公司财务会议上指出该处理器可进行64位单线程计算，“我们致力于创造能够延展ARM指令集的新架构，不光考虑到高效节能，还要满足我们日益增长的市场的高性能要求。”

为了帮助编程人员们解除疑虑，Portland Group (PGI)推出了“保证四周内增速2倍”的计划。该计划旨在帮助开发人员在一个月或更短的开发时间内通过GPU对他们的应用程序实现两倍的增速。

NVIDIA Gelato、Tesla、CUDA是一股对传统基于CPU的渲染器挑战的力量。GPU在诸多方面具有软件实现无可比拟的优势比如光栅化部分，遮挡剔除，以及潜在的并行计算能力，但是编程性实在缺少基于CPU的自由度，所以在相当的一段时间内还无法充分发挥性能。

充分意识到GPU海量的吞吐和强悍的浮点计算能力，将极高提高程序性能，也能让充分发挥显卡的价值，GPU作为电脑上2个可编程的高性能芯片之一，长期以来都没得到普通程序员应有的重视，主要因为其编程麻烦，资料工具欠缺。

2011年11月10日，据NVIDIA官方宣布CUDA Toolkit 4.1 RC1版本发布，目前CUDA注册开发者已经可以下载。CUDA开发者请登录官网下载http://nvdeveloper.nvidia.com/或者立即注册下载https://registration.nvidia.com/Cuda.aspx。发布者期待通过注册开发者的反馈了解使用新版本中的个人体会(优点与缺点)。

2011年11月9日消息，据日本共同社报道，富士通公司7日发售了运用超级计算机“京”技术的新型超级计算机“PRIME HPC FX10”。“京”由富士通与理化学研究所共同开发，计算速度居世界之首。富士通希望该新型超级计算机能应用到地震防灾、气象分析、新药开发、飞机及汽车开发等领域。

本文介绍了Visual Studio 2010 中CUDA 4.0的安装与配置。

第一届中国科学院超级计算应用大会7日在青岛举行，中国科学院研究员迟学斌代表中科院在会上发布了中国科学院超级计算发展指数。“十一五”期间，中国科学院超级计算发展指数由45.87点攀升至343.41点，增长了6倍多。

本文介绍了作者在编写CUDA代码的过程中，在Debug下编译有错而Release下无错的解决方法。

本文主要分析CUDA SDK sample如何同OpenGL相结合.我们可以看到, 渲染的所有效果都是由CUDA通过volume render产生的, 最后OpenGL只是把结果作为一张图片贴在我们的视口上. 这里面有两个小细节glPixelStorei()函数修改数据对齐的单位, 详细介绍在这里.

据国外媒体报道，全球显示芯片和主板芯片组制造商Nvidia公司日前获得了一项专利授权，该专利描述为“便携式电脑系统”——一种仅USB大小的微型电脑。据业内人士分析，Nvidia极有可能凭借此项专利技术进军CPU制造加工和PC零售领域。

华硕Eee Pad变形金刚2 将会是第一款采用英伟达Tegra 3(Kal-El)双核处理器的平板电脑。日前，华硕CEOJonney Shih表示，该款平板电脑将会于11月9号正式发布。

前一篇为大家介绍了在Mac环境下安装CUDA 4.0的准备工作，这篇将详细为大家介绍安装CUDA 4.0的详细步骤。

基于CUDA的图像亮度直方图统计，算法：1、先计算原始图像每个像素的亮度：u = (unsigned char)(0.299f * r + 0.587f * g + 0.114f * b)。2、用一个256大小的数组统计每个亮度的点的数量。

美国IT网站PCWorld今日撰文指出，除了继续巩固在图形处理器市场的优势外，NVIDIA还计划借下一代Tegra芯片进军服务器市场，挑战英特尔在这一领域的霸主地位。

NVIDIA高效的能源利用率永远是首要考虑的因素，尤其是对于数据中心及遍布企业的一百多个实验室而言更是如此。这些部门不仅管理着关键性业务，还管理各种计算类设备。这些团队都在不断挑战，以期在提高设施空间使用率及计算性能的前提下，最大限度地压缩能源使用成本，进而整体降低企业的碳排放量。

本文主要分析VolumeRender中涉及到的一些图形算法：Ray casting、 直线平面求交。Volume Render通常用来绘制几何图形难以表现的流体、云、火焰、烟雾等效果,流行的volume render算法有：ray casting、texture-based volume rendering。SDK例子使用的是Ray casting算法。

前3dfx主管硬件副总裁，NVIDIA GPU工程资深副总裁Brian Kelleher近日在该公司博客上撰文透露了一些NVIDIA 28nm工艺产品的研发状况。Kelleher表示，NVIDIA的28nm GPU将主要注重于每瓦功率的性能表现。

在之前的文章中，给大家介绍了《Windows环境下的CUDA 4.0入门》和《Linux环境下的CUDA 4.0入门》。CUDA 4.0支持Windows、Linux和Mac环境，在这里，笔者将向大家分享在Mac环境下CUDA 4.0如何安装和调试。