CUDA

nvcc是一个编译器驱动，简化了C或PTX的编译流程：它提供了简单熟悉的命令行选项，同时通过调用一系列实现了不同编译步骤的工具集来执行它们。本文简介了nvcc的命令选项。完整的描述可在nvcc用户手册中找到。

在详细介绍CUDA之前，首先让大家了解下Ubuntu CUDA，然后全面介绍Ubuntu CUDA，希望对大家有用。Linux用户、系统管理员和Linux系统自学者的参考书或培训教材，还可供希望转入嵌入式领域的科研和工程技术人员参考使用。在Ubuntu环境下搭建Ubuntu CUDA环境其实很简单，只有一点要注意，就是驱动版本。

vidia官网上可下载得到 CUDA driver、 CUDA toolkit、CUDA SDK code samples 等 CUDA 环境相关文件。注意选择对应的操作系统和操作系统位数。得到 CUDA VS Wizard:CUDA VS Wizard 可使我们更加方便在VS中添加 CUDA 项目。在 http://sourceforge.net/projects/cudavswizard/ 可得 CUDA VS Wizard .

情报分析专家们正在利用英伟达GPU及Intergraph的GeoMedia动态视频分析软件帮助国内外进行重大安全保障工作。及时、准确地获取信息一直是困扰着安全分析人员们的最大难题。

安装官网最新的显卡驱动：安装方法可参考：cuda.it168.com/a2011/1201/1282/000001282168.shtml。然后从NVIDIA网站(http://developer.nvidia.com/cuda-downloads)下载。CUDA Toolkit for Ubuntu Linux 10.10;GPU Computing SDK;　CUDA Tools SDK。

笔者的显卡是GeForce GTX 460SE。而本人是一个灰常灰常的新手，结合网上的教程和自已屡试屡败的经验终于把显卡驱动安装成功了，我安装总是出现下列错误：ERROR: The Nouveau kernel driver is currently in use by your system.This driver is incompatible with the NVIDIA driver, and must ……

CUDA C向熟悉C语言的用户提供了一种编写设备上执行的代码的简单路径。CUDA C包括C的最小扩展集和一个运行时库。

中科院过程工程研究所、博士生导师葛蔚研究员近日接受IT168记者视频采访时表示，CUDA提供了简便使用GPU的手段和工具，使科研人员能够像使用普通计算机一样使用GPU，并为超级计算机的发展提供软件支持。

有一个最新的技术发展使得CUDA程序能够透明的编译并全速的在x86架构上运行，这一革新使得CUDA可以像OpenMP一样，成为一种对所有应用程序的开发均可用的编程模型。PGI CUDA C/C++ compiler for x86，它是第一个能透明的生成运行在x86处理器上二进制代码的原生CUDA编译器，

在过去的十年中，以x86处理器集群为基础的规模化经济是HPC系统的主要方案——全球HPC服务器市场在规模上已经从2000年初的50亿美元提高到了2010年的95亿美元，几乎翻了一倍。占支配地位的模式已经变成无限扩大包含更多标准x86CPU的集群规模，以最大程度提升峰值性能。

在执行期间，CUDA线程可能访问来自多个存储器空间的数据，如图2-2所示。每个线程有私有的本地存储器。每个块有对块内所有线程可见的共享存储器，共享存储器的生命期和块相同。所有的线程可访问同一全局存储器。

东京技术研究所的Tsubame 2.011月首次上榜Green 500排行，这个排行榜主要考量超级计算机的能耗比，使用了HP ProLiant SL390s G7集群，处理器为Xeon 6C X5670+Nvidia GPU，运行Linux/Windows的Tsubame 2.0虽然只有1.19 petaflops的运算能力，但它的功耗却下降到了1243.80kW，列入Green 500的第十名。

本章引入了CUDA编程模型背后的主要概念，方式是概述它们是怎样使用C语言表示的。更多的关于CUDA C的描述在第三章。

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市场对实时、高清晰度的三维图形具有无法满足的需求，由于这种需求的推动，可编程图形处理器(GPU)已经演化成高并行度，多线程，拥有强大计算能力和极高存储器带宽的多核处理器。

葛蔚，1970年3月生，浙江杭州人。1988年考入哈尔滨工业大学热能工程专业，1998获工学博士学位。现任中国科学院过程工程研究所研究员，博士生导师，中国颗粒学会理事，Particuology、《过程工程学报》、《化学反应工程与工艺》、《计算机与应用化学》编委。

PGI一直以来精心打造一款名为“PGI加速器”的“梦幻般”的编译器。从技术角度而言，这款编译器实现了自动并行化功能。它使得编程人员无需对底层代码做出任何适应性修改，即可马上实现对应用程序代码的加速。这款编译器只要求编程人员通过简单的提示，确定需要对哪些应用程序的哪部分代码进行并行化。

随着科学技术的快速发展，人类在生命科学中不断研究和探索，从分子结构到原子结构，再到纳米结构。为了更加了解生命过程中细胞的物理过程，我们的手段从传统的显微镜，到电子显微镜，再到现在的计算显微镜，以方便人类更加直观地观察和模拟细胞的物理过程。