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CUDA

GPU技术大会亚洲站上,全球高性能计算的顶尖专家分享Exascale超级计算的最新研究成果,共同探讨由Exascale超级计算所能实现的结构性的研究方法。中国科学院过程工程研究所博士侯超峰发表了“基于天河一号千万亿次分子动力学晶体硅模拟” 的演讲,分享了天河一号二期(天河-1A)在分子动力学的应用。

14日更新
GPU技术大会:天河一号分子动力学应用

2011 年亚洲 GPU 技术大会 (GTC Asia2011)于2011年12月14号在中国北京的国家会议中心如期举行。GPU 技术大会让全世界的人们不仅能够更加深入地了解 GPU 计算与可视化,而且可以认识到它们在未来科学以及技术创新等方面的重要性。

14日更新
GTC Asia:量子色动力学QCD中的GPU应用

2011 年亚洲 GPU 技术大会 (GTC Asia2011)于2011年12月14号在中国北京的国家会议中心如期举行。GPU 技术大会让全世界的人们不仅能够更加深入地了解 GPU 计算与可视化,而且可以认识到它们在未来科学以及技术创新等方面的重要性。

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GTC Asia:基于GPU的OpenCV计算机视觉

在12月14日举办的GPU技术大会百亿亿次(ExaScale)研讨会上,中国科学院过程工程研究所葛蔚发表了“化学工程中从自由基到反应器的跨规模超级计算”的演讲,介绍了超级计算系统Mole-8.5在化学以及能源领域的应用进展。

14日更新
标签: CUDA HPC GTC CUDA应用
基于GPU技术的化学跨规模超级计算

2011 年亚洲 GPU 技术大会 (GTC Asia2011)于2011年12月14号在中国北京的国家会议中心如期举行。GPU 技术大会让全世界的人们不仅能够更加深入地了解 GPU 计算与可视化,而且可以认识到它们在未来科学以及技术创新等方面的重要性。

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标签: CUDA GPU NVIDIA GTC
GTC Asia:如何用GPU模拟大规模并行逻辑

2011年由英伟达(NVIDIA)公司主办的GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)隆重开幕,该大会主要探讨的话题是热门的“GPU计算”等,本次会议邀请了高性能计算领域顶级科学家分享GPU计算中最新的科学研究及其商业应用,尤其是GPU计算落地中国的最新成果。

GPU大会:CUDA先驱Acceleware畅谈GPU

12月14日的学生研讨会上,来自上海交大的张军讲述了实时图像去雾算法及其在GPU上的实现。图像去雾(Haze removal or De-hazing)算法是计算机视觉领域中一个重要的研究课题,在诸如自动监控系统、自动驾驶、室外目标识别和低能见度环境中可视导航等领域内有着广泛的应用。

14日更新
实时图像去雾算法及其在GPU上的实现

在大会第一天的生命科学及基因组的专题演讲中,来自中国科学院过程工程研究所的任瑛博士与大家分享了《利用GPU进行大型分子模拟生物分子系统》。她的研究涵盖了广泛的宏观分子的理论和计算,特别是研究分子动力学在不同级别的分辨率的模拟,包括原子模型,联合原子模型和粗粒方法。

14日更新
标签: CUDA GPU应用
GPU技术大会:利用GPU模拟生物分子系统

设计并实现一个能够兼顾重建精度和效率的多视图三维重建算法,在取得较高重建精度的同时,通过GPU提高算法速度。

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北航史英杰:基于GPU的多视图三维重建

目前的全基因组关联分析(Genome-wide association study,GWAS)仅仅解析单个SNP位点对疾病易感性的贡献,单纯依靠这一种策略并不能在寻找复杂疾病的病因上得到根本性的突破。基因-基因相互作用可能是复杂疾病致病的主要因素之一。即复杂疾病的全基因组基因

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标签: CUDA
GTC Asia:GPU助力生物信息学相关研究

本文主要分享了复杂流场,格子Boltzmann方法(LBM);基于CUDA的LBM方法,复杂流场LBM的CUDA实现,算法优化;程序性能分析:存储消耗,运行时间,加速比。

14日更新
CUDA程序优化复杂流场的格子LBM方法

南开大学的刘晓光博士为听众介绍了MrBayes软件基于GPU集群环境的应用。刘博士是南开大学计算机科学教授和博士生导师。他的兴趣包括并行计算和存储系统。MrBayes就是一个基于ML算法和贝叶斯推理法的系统发生分析程序,其突出的优点是可以对数据进行分隔

14日更新
标签: CUDA GPU技术
GTC Asia:在GPU集群实施MrBayes

GPU技术大会亚洲站(GTC Asia)于2011年12月14-15日在北京国家会议中心隆重召开,作为业界最大的技术盛会,获得了合作伙伴的大力支持,Dell、惠普、曙光、浪潮等国内国际厂商悉数亮相。另外来自顶尖科学组织与研究机构的领导人也会在接下来的两天时间参加各种展示会

14日更新
GTC Asia:天河一号开启GPU应用新时代

英伟达公司联合创始人兼首席执行官黄仁勋先生第一个登场亮相,在向全场嘉宾致欢迎辞之后,黄仁勋首先介绍了高性能计算在各领域的重要作用,他表示各个行业领域的工业设计以及仿真处理都离不开超级计算机如,生命科学,基因组,高性能计算,计算流体力学,能源开发,天气与气候模拟,计算机辅助工程等。

14日更新
标签: CUDA NVIDIA GPU技术
GTC Asia:GPU高性能计算在中国的发展

现在来讲,GPU的产业发展非常快,GPU如何在消费者的推动之下非常的复杂,让虚拟和模拟真正结合起来,让IT的消费化变成现实,颠覆企业IT的设备。

14日更新
黄仁勋:虚拟和模拟的融合是下一个目标

运行时提供了使用分页锁定主机存储器(也称为pinned)的函数(与常规的使用malloc()分配的可分页的主机存储器不同):cudaHostAlloc()和cudaFreeHost()分配和释放分页锁定主机存储器;cudaHostRegister()分页锁定一段使用malloc()分配的存储器。

14日更新
标签: CUDA CUDA技术
CUDA编程接口:分页锁定主机存储器

惠普打造的限量版GPU Starter Kit现已正式上市。GPU Starter Kit是一款预配置的系统,它为研究人员提供了一个即买即用的GPU计算集群。GPU Starter Kit由四台HP ProLiant SL390 G7服务器组成,包含8颗英伟达Tesla M2090 GPU以及8颗CPU,而且预装了最新的英伟达CUDA 4.0并行计算软件。

13日更新
惠普GPU Starter Kit 一秒变超级计算机

CUDA C向熟悉C语言的用户提供了一种编写设备上执行的代码的简单路径。CUDA C包括C的最小扩展集和一个运行时库。cudart动态库是运行时的实现,它包含在应用的安装包里,所有的入口点前缀都是cuda。本文对运行初始化进行介绍,并给出一个操纵设备存储器的函数的简介。

13日更新
标签: CUDA CUDA技术
CUDA编程接口:运行初始化与设备存储器

共享存储器使用__shared__限定词分配。正如在前面的文章提到的,共享存储器应当比全局存储器更快,详细内容将在后续文章中介绍。任何用访问共享存储器取代访问全局存储器的机会应当被发掘,如下面的矩阵相乘例子展示的那样。 下面的代码是矩阵相乘的一个直接的实现,没有利用到共享存储器。

12日更新
标签: CUDA CUDA技术
CUDA编程接口:共享存储器实现矩阵相乘

东京工业大学全球科学信息中心 (GSIC) 的 Tsubame 2.0 系统在最近发布的Green500 榜单上勇夺魁首,成为最节能的千万亿次超级计算机。Green500 榜单每年发布两次,分别是在6月和11月,根据性能与功耗的比值来评选出 500 台最节能的超级计算机。

09日更新
Green500榜单揭晓:Tsubame 2.0勇夺魁首
金秋十月 与你饮酒论道
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