GPU
每秒运算速度达4万亿次、只有台式机大小、售价不到8万元的个人超级计算机，是梦望还是现实？NVIDIA公司刚刚发布的Tesla个人超级计算机似乎正在让这一切成为可能。
11月2日，笔者参加了2008年IT168技术卓越奖服务器领域专家评审会。与会专家对今年服务器领域的新产品和新技术做了热烈的讨论，通过专家们的分析，笔者总结出以下几个观点：CPU的创新存在周期性、虚拟化应用开始普及、刀片服务器产品线进一步丰富、厂商加强针对细分市场的产品创新、RISC服务器加强创新,应对X86挑战
虽然NVISION 08大会上没有NVIDIA的x86处理器，也没有55nm GT200新显卡，但开发人员们迎来了NVIDIA的第二代GPU通用计算架构CUDA 2.0。
Larrabee是英特尔第一款的众核（manycore）X86芯片，可以被看作是一款通用的X86矢量处理器（x86 vector processor），同时带有GPU和CPU的一些特性。
在人类计算历史的长河中，各种新技术肯定会风起云涌，你方唱罢我登场，NVIDIA的CUDA架构和技术，已经被义无反顾地推到了历史的舞台上，至于它究竟能够走多远，是否能够上演更精彩的故事，也许一切只有等待时间的检验。
将CPU和GPU集成在一起的做法对中低端市场会比较有意义，而对于高端市场，大型GPU加上少数CPU的做法会更具优势。而后者，正是NVIDIA目前和未来要拓展的一块全新的业务。
曾经，CPU厂商之间的竞争，几乎就是主频的竞争。各个厂商争相推出主频更高的产品以期占领市场。可是近年，所有厂商的CPU主频提升，都遇到了技术瓶颈，CPU主频高低的战争也就此偃旗息鼓。
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