GPU
Quadro FX4800显卡是Quadro第十代的产品，相比最高端的Quadro FX5800来说它的价格要便宜许多，主要定位在中高端市场。
我们早先曾经报道Larrabee已经正式推迟到明年才会发布（详见：Larrabee延期明年 x86众核技术命途多舛 ），而来自YOCSEF“众核计算”会议的消息也让笔者窥探到“巨大”的Larrabee的相关设计理念（详见：众核计算悄悄走近 Larrabee的x86尝试 ）。近日，一位来自台湾的“知情者”终于证实了关于Larrabee的消息，他提到Larrabee的体积会非常大。
直到不久前，要想获得一套使用GPU技术加速的集群系统，现实的办法是从NVIDIA公司买一台S1070 Tesla服务器，然后从某一家服务器厂商那买台基于X86 CPU的服务器，然后把两者组合在一起。在5月份以前，这个工作是需要用户自己来完成的。
本周末，Nvidia公司宣布将于今年9月30日至10月2日在美国加州圣何塞举办首届“GPU技术峰会”（GPU Technology Conference），该会议主要针对“使用GPU解决重要计算工作的开发人员、科研人员和工程师”。被称为显卡教父的Nvidia首席执行官黄仁勋先生也将做主题演讲。
当CPU遭遇GPU？这在普通大众来说可能有点难以理解。那么换个说法，"当轿车遭遇F1"，两车车速相比立分上下。-轿车像CPU，在全世界的交通工具中占据绝对统治地位，技术成熟，安全平衡。而F1像GPU，在汽车的关键性指标上表现突出：极快的速度，但同时又有明显的局限性，需要专门的赛道等客观条件来实现。那么，当CPU遭遇GPU时，倒底会发生什么？
如果用GPU/CPU协同并行计算(CPPC)，你可以把原来超级计算机要做的事浓缩到一个普通的台式工作站或机架服务器中去。
近日，国外高性能计算厂商Amax发布了他们最新的超级计算机新品Tesla HPC集群解决方案。该方案应用Nvidia Tesla GPU打造通用计算系统产品，使得GPU在高性能计算领域进一步挑战CPU的位置。
是NVIDIA帮助GeoStar实现了中国石油天然气行业产品性能上的领先优势，还是GeoStar给了NVIDIA在中国油气市场一个展示的平台？
NVIDIA公司与中国领先的地球物理服务供应商GeoStar公司于今日联合宣布，两家公司携手正式推出一套全新的硬件与软件解决方案，该方案将彻底改变中国石油天然气企业的地震计算现状。
英特尔公司今天宣布推出英特尔? 至强? 5500 系列处理器，这是面向高性能计算（HPC）用户群的一款开创性产品
而在2009年，目前的工作站显卡市场究竟如何呢？有哪些主流的核心产品可供用户选择呢？在本文中我们就和大家一起来了解一下这方面的问题。
为了对其在实际高性能计算应用中的性能和产品特性进行评估，我们挑选了分子动力学和天体物理学领域的两个HPC应用进行了测试，对比浪潮“倚天”与X86架构集群在实际应用环境下的计算性能，以及它对单机应用的加速比，我们特地设计了两个测试场景.
近日，国外知名硬件网站Tom's Hardware放出了AMD Fusion的破解过程，使之可以应用在Intel平台上。
回首刚刚过去的2008年，奥运的火炬似乎刚刚熄灭，神七宇航员在电视里挥手的景象犹然在目，年初的大雪还刺激着即将过年的人们，大地震的灾难也仍然被铭记。在这一系列大事件的背景下，我们还在面对次贷危机导致的全球金融冬天，在各个行业都不景气的08年下半年里，服务器市场却凭借着精准的定位，在中小企业市场获得了市场收入上升的局面。而虚拟化应用的普及与绿色节能的推广，则让不景气的大企业找到了为IT部门节省成本的方法。下面让我们来细细解读这十大焦点都带给2008哪些不凡。
一年一度的最佳硬件产品评选结果，分为处理器、显卡、芯片组、主板、内存、硬盘、机箱、散热器、上网本、显示器、电 源、外围设备等类别和技术创新奖，其中上网本是第一次加入。
前不久，AMD公司两位资深产品经理Terry Makedon 和Ed Buckingham在AMD中国总部介绍了ATI的流处理技术（Stream Computing），同时也透露了该公司"GPGPU（general purpose computation on GPU）"的开发计划。据Terry Makedon称，GPU的性能正以超越摩尔定律的速度不断发展，而通过"ATI Stream"这项技术，ATI可以让GPU和CPU联合起来进行通用计算，大大提高计算机的速度。
近日，NVIDIA公司Tesla计算事业部总经理 Andy Keane接受了IT168、PCPOP、ZOL和CHIP等四家媒体记者的联合专访，对上述问题做了深入浅出的阐释。
近日，NVIDIA公司Tesla计算事业部总经理 Andy Keane在接受IT168服务器频道采访时表示，到2010年采用NVIDIA Tesla GPU构建的超级计算机有望进入全球高性能计算机TOP500排行榜的前十位。
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