GPU

在图形处理器(GPU)的发明者NVIDIA(英伟达)公司看来，其背后的推动技术将是基于GPU计算的3D云平台!

“天河一号”所采用的“CPU+GPU”混合计算架构引发了与会专家和各大厂商的强烈关注，尤其是针对这种架构的软件编程和应用问题。

在Nvidia的新技术专场讲座里，来自美国的Nvidia Tesla超级计算部门总经理Andy Keane先生详细讲解了Nvidia最新GPU“费米”（Fermi）的有关架构以及其利用CUDA进行通用计算的性能。 他表示，“费米”（Fermi）是一个具有划时代意义的GPU产品，其双精度浮点计算性能的大幅度提升将大大满足当前工程领域高性能计算的需求。

大会现场，我们看到了AMD将其新近推出的最新HD5000系列显卡和有关GPU通用高性能计算的相关应用案例做了展示。据了解，已经有很多实验性算法是基于OpenCL标准，面向最新的HD 5000系列GPU架构制作的。AMD举办的中国高校GPU加速计算竞赛中，前后有6个代表队以出色的GPU编程脱颖而出。

联想展示了其深腾系列高性能服务器相关内容，包括刀片服务器、CPU+GPU服务器、液冷系统等。

华硕这次推出的ESC1000就是结合NVIDIA的产品而来，它采用XeonW3580处理器，24GB DDR3-1333内存、搭配Intel X58芯片组，并加上二颗NVIDIA nForce200芯片，支持高达7支的PCIeX16插槽。

10月28日消息，为了鼓励更多的在校编程爱好者学习基于CUDA和GPU计算的编程。NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋先生在“GPU计算开创计算新纪元――CUDA?卓越中心(CCOE)授牌仪式暨CUDA未来之星颁奖仪式”活动当天为在之前在中国成功举办的NVIDIA CUDA校园编程竞赛中获奖的学生进行颁奖，授予他们CUDA未来之星的称号。

10月28日消息， NVIDIA公司于今日正式宣布，授予中国科学院过程工程研究所和清华大学CUDA?卓越中心的称号，以表彰他们在中国推广CUDA?和GPU计算以及利用GPU在高性能计算领域做出的突出贡献。

ForceWare 191.00驱动使得FX580显卡能够提升到32倍全屏抗锯齿，这样就对于显卡硬件提出了更高的要求，很明显FX580在这里难以应付。因此，用户若是真希望发挥32倍抗锯齿的全部效能，还是乖乖购买更高规格的Quadro显卡才是上策。

华硕P7F-E主板是一款适合至强3400处理器使用的专业平台，无论是进行服务器还是工作站的相关应用都很适合，甚至也可以替代P55平台成为高端DIY玩家的选择。

据IT168前方记者发回的报道，在美国圣何塞市GPU Technology Conference（缩写GTC）的大会上，NVIDIA 面向开发人员推出Nexus ——可与Microsoft Visual Studio搭配使用的业内首款集成GPU/CPU环境。

虽然Nvidia公司将其其新Fermi芯片标榜为超级计算芯片，但是实际上他们对苹果的雪豹和Windows 7系统仍然念念不忘。

在2009 NVIDIA GPU技术大会上，NVIDIA发布了新一代的GPU并行计算架构Fermi，这也是继去年NVIDIA发布GT200 GPU时提出“图形渲染+并行计算”的概念，并在这两年时间里不断赋予并推动GPU在并行运算方面的应用后，再次强调“架构”，并正式命名Fermi。

本次我们即将测试的华硕P7F-E主板是目前首款针对LGA1156平台开发的单路工作站平台，相比高端的X58平台来说，华硕P7F-E主板更多的定位在中低端用户，以个人消费及小型工作室为主。

近日，在美国加州圣荷西召开的Nvidia开发者大会上，美国橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)宣布将建造新型超级计算机，用来研究能源和气候变迁，而其速度将比目前最快的“走鹃”(每秒千万亿次)快十倍以上。据透露，新的超级计算机将采用Nvidia新一代GT300核心GPU处理器，集成超过30亿个晶体管，512个流处理器。当然，该系统中也将会使用英特尔、AMD或其他处理器——由此可见异构超级计算机渐成趋势(我国也将研制龙芯混搭的异构超级计算机)。

NVIDIA已经在Windows HPC Server 2008平台上开发了一些支持GPU加速的程序，包括光线追踪引擎Optix。NVIDIA将与微软研究院联手兴建一个大型Tesla GPU计算集群，专门研究针对GPU优化的应用程序。

Silverlight 最大的卖点就是富媒体，而富媒体的一个重要表现就是对Media的支持。在Silverlight 3 中有三个对Media支持的新特性：高清视频支持、GPU加速和动态控件截图支持。

惠普Z800工作站是一台适合中小型企业和顶尖图形工作室应用的高端产品，适合那些对图形运算速度有着严格要求的用户使用。

对于定位高端图形平台的Z800来说，它所使用的各个配件都是当今的顶尖产品，性能卓越。而且我们要表扬的是惠普的模块化设计，导风罩的合理运用使得这款产品达到了良好的散热效果，而且人性化的设计更使它的造作变得简单，哪怕是8岁的孩子都可以随意拆卸。

NVIDIA对于GeForce和Quadro显卡采取了不同的应用定位，因此两者的驱动开发也有很大的差别。因此我们建议用户如果进行图形制作的话，还是优先考虑专业显卡。