高性能计算

HPC China 2011会上来自浪潮集团高性能产品部张清做了“异构HPC——发展、挑战与解决思路”的演讲。从目前高性能计算的排行榜来看，异构平台已经占据了绝大部分系统，张清表示，未来的计算架构将是混合系统。

作为本届年会的前奏，国际高性能计算咨询委员会2011中国研讨会今天在山东大厦主会场召开。Whamcloud公司梁振先生发表主题演讲“可扩展存储-Lustre面向百亿亿次计算的发展蓝图”，介绍了Whamcloud公司的核心产品Lustre文件系统的详细阐述及Lustre未来两年的发展趋势。

HPC China 2011会上，来自DataDirect Networks(DDN)的大中华区总经理朱义普介绍了DDN的产品及其特点。

作为本届年会的前奏，国际高性能计算咨询委员会2011中国研讨会今天在山东大厦主会场召开。来自本届会议赞助商微软公司Windows HPC团队项目负责人吴文昊先生发表主题演讲“加速集群和云计算：基于Windows HPC服务器的RDMA软件栈综述”，介绍了微软HPC和云计算在RDMA领域取得的成果。

HPC China 2011会上，来自Mellanox的技术专家宋庆春介绍了在高性能计算系统中，Mellanox如何构建服务器和存储的高速互联。

HPC China 2011会上来自中国科学院计算技术研究所的霍志刚博士做了“搭建十亿亿次超级计算机(100Pflops)的需求与挑战”的主题演讲，他从产业的角度对如何构建HPC系统进行了阐述。

在这两大软件基础之上，PLATFORM公司针对两类人群推出了两种HPC云计算的解决方案，一种是针对HPC系统管理员的Cloud Connect方案，解决计算资源管理调配的问题，另一种是针对HPC终端用户的On Demand方案，解决直接使用云资源进行高性能计算的问题。

HPC China 2011会上来自中国科学院计算技术研究所的霍志刚博士做了“搭建十亿亿次超级计算机(100Pflops)的需求与挑战”的主题演讲，他从产业的角度对如何构建HPC系统进行了阐述。

作为本届年会的前奏，国际高性能计算咨询委员会2011中国研讨会今天在山东大厦主会场召开。西班牙海梅一世大学Rafael Mayo-Gual教授发表主题演讲“rCUDA：实现远程访问GPU计算资源”，介绍了rCUDA的工作原理以及版本特点。

北京并行科技有限公司提出了“快速应用运行特征分析方法”这一解决方法(包括面向最终用户的Paramon应用运行特征收集器和面向软硬件厂商开发人员的Paratune应用运行特征分析器)

国际高性能计算咨询委员会亚洲区总监刘通作了《高级计算要集群性能优化与应用程序实行分析》的报告，分享了GROMACS、CP2K、NAMD、CPMD、LS-DYNA几个应用的MPI网络通信测试情况和优化结果。

作为本届年会的前奏，国际高性能计算咨询委员会2011中国研讨会今天在山东大厦主会场召开。来自本届会议赞助商AMD公司的代表Udeepta Bordoloi先生发表主题演讲“CPUs,GPUs,and more”，介绍了AMD在高性能计算领域的发展现状以及AMD新一代的主流产品推土机处理器和Fusion APU处理器。

HPC China 2011会上，来自Whamcloud的技术专家介绍了Whamcloud的成立背景以及其主要技术和业务模式。

作为本届年会的前奏，国际高性能计算咨询委员会2011中国研讨会今天在山东大厦主会场召开。来自美国橡树岭国家实验室杰出科学家Richard Graham博士发表主题演讲“InfiniBand技术在高性能计算中的作用”，介绍了美国橡树岭国家实验室下一代超级计算机的发展战略。

HPC China 2011会上，来自美国的俄亥俄州立大学的Dhabaleswar K. Panda教授做了“通向百亿亿次计算(Exascale)——PGAS及MPI最新进展”的主题演讲。Dhabaleswar介绍了阐述了在通向百亿亿次计算的道路上面临的挑战以及百亿亿次计算MPI(Message Passing Interface)编程模型的最新进展。

橡树岭国家实验室(简称ORNL)近日宣布计划部署一台全新的革命性超级计算机Cray XK6，将搭载18000个NVIDIA GPU。这项举措可以说是迈向Exascale计算道路上的重要里程碑。

NVIDIA近日宣布，搭载NVIDIA Tesla GPU的超级计算机“Titan”凭借超过20Petaflops(千万亿次浮点运算/秒)的峰值性能，已超过目前运算速度最快的日本K超级计算机两倍以上，能效高出三倍。这得益于NVIDIA基于GPU的异构计算战略，将充分发挥GPU的优势，加速步入Exascale(百亿亿次浮点运算/秒)的未来。

浪潮高性能的业务理念是“好用用好”，即“只有通用的平台，没有通用的应用”，提供定制化的方案，让平台“好用”，并通过全程的技术服务，让客户“用好”。用户在搭建高性能系统，应用、成本、管理、效率等多种因素需要综合考量。

工程师和科学家正在成功地使用GPU技术加速与他们的学科相关的计算。不需要具备广泛的GPU知识，付出很少的努力你就能够使用MATLAB获取GPU所承诺的强大的计算能力。不必采用低级别的CUDA编程，GPUArrays以及启用GPU的MATLAB函数帮助你加快了MATLAB操作。

英特尔公司代号为"Knights Corner,"的Many Integrated Core (MIC)X86协处理器在混合超级计算机应用上取得了首回合的巨大胜利，这款配置英特尔协处理器的超级计算机将于2013年1月落户德克萨斯大学的德克萨斯高级计算中心。